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Rilascio ufficiale aggiornamento coding + agenti $2 / $6 per 1M contesto da 1M mantenuto
2026-09-03 · Model Watch · Pagina del modello su QwenCloud + post ufficiale di @Alibaba_Qwen, 2 set

Qwen3.8-Max-0902: Alibaba aggiorna il suo modello di punta da 2.4T per coding e agenti — Stessa fascia a $2/$6, cache a $0.25

Tre settimane dopo aver reso open source i pesi, Qwen ha rilasciato qwen3.8-max-0902 — uno snapshot API aggiornato (alias qwen3.8-max-2026-09-02) del modello di punta da 2,4 trilioni di parametri. La pagina ufficiale punta su coding di livello ingegneristico, orchestrazione di agenti multi-tool e visione perfezionata, mantenendo il contesto da 1M e la modalità thinking. Con un prezzo di $2/$6 per 1M e letture dalla cache implicita a $0.25, si posiziona nettamente nella fascia di prezzo del coding di frontiera — in una settimana in cui arriva Gemini 3.8 e le discussioni della community stanno già confrontando Kimi K3 e GLM-5.3 con esso.

Risposta diretta

Qwen3.8-Max-0902 è un aggiornamento di checkpoint del 2 settembre per il modello di punta di Qwen, ora disponibile su QwenCloud — ID modello qwen3.8-max-0902. Punti salienti ufficiali: miglioramenti nel coding su progetti autonomi a lungo termine e complessi di livello ingegneristico, comportamento degli agenti collaborativi notevolmente rafforzato (orchestrazione multi-tool, delivery end-to-end) e visione nativa perfezionata (grafici, documenti, percezione multimodale). Accetta input di testo, immagini e video, mantiene la finestra di contesto da 1M e la modalità thinking, e costa $2 in input / $6 in output per 1M, cache implicita $0.25, creazione di cache esplicita $2.50.

Cosa conferma la pagina ufficiale

  • Identità: qwen3.8-max-0902 (alias qwen3.8-max-2026-09-02), descritto come "uno snapshot aggiornato di qwen3.8-max" — stessa base 2.4T, nuovo post-training.
  • Coding: "apre nuovi orizzonti, gestendo progetti più complessi di livello ingegneristico e sviluppo autonomo a lungo termine."
  • Agenti: prestazioni degli agenti collaborativi "notevolmente migliorate, con maggiore sicurezza nell'orchestrazione multi-tool e nella consegna end-to-end delle attività" — la direzione Cowork su cui Qwen ha lavorato per tutta l'estate.
  • Vision: visione nativa perfezionata nel ragionamento sui grafici, nel parsing di documenti e nella percezione multimodale; le modalità di input sono testo, immagini e video.
  • Continuità: finestra di contesto da 1M, modalità thinking e l'intero ecosistema di tool tutti mantenuti; è indicata una funzionalità di completamento del prefisso per le chiamate in modalità parziale.
  • Annuncio: post ufficiale di @Alibaba_Qwen (2 set) oltre alla pagina del modello su QwenCloud; due thread su HN l'hanno ripreso nel giro di poche ore.

Prezzi a confronto con il panorama dei modelli cinesi

Modello (per 1M di token) Input Output Lettura cache
Qwen3.8-Max-0902$2.00$6.00$0.25 (implicita)
GLM-5.3$1.40$4.40$0.26 (in cache)
DeepSeek V4-Pro (picco)$1.74$3.48$0.044 (hit)
DeepSeek V4-Flash (picco)$0.44$1.32$0.014 (hit)

Tariffe ufficiali al 3 settembre 2026. Fasce peak/off-peak di DeepSeek: le tariffe off-peak sono circa la metà; nei fine settimana si applica la fatturazione off-peak. Prezzo della cache di GLM-5.3 tratto da docs.z.ai.

L'analisi: lo 0902 non punta a fare concorrenza al ribasso. La sua fascia di $2/$6 si colloca al di sopra di GLM-5.3 e DeepSeek V4-Pro sul prezzo base, con una cache implicita a $0.25 — quasi identica ai $0.26 di GLM-5.3 ma circa 6 volte superiore all'economicità dei cache-hit di DeepSeek. La scommessa è che le capacità di coding e agenti giustifichino il sovrapprezzo, la stessa scommessa fatta da Anthropic due giorni prima con i tagli ai prezzi della cache di Fable 5.1.

L'accoglienza della community — e un'affermazione da prendere con le pinze

  • HN: due thread in 24 ore — "Qwen3.8-Max Checkpoint 0902" (9 pt) e "Qwen3.8-Max just got upgraded" (6 pt) con link al tweet ufficiale e alla pagina del modello.
  • Affermazione su benchmark da un'unica fonte: i media tecnologici cinesi riferiscono che i miglioramenti nel coding dello 0902 superano i modelli di classe Claude "Opus". Nessun ciclo di benchmark indipendente è ancora stato completato — va considerato legato al vendor finché Artificial Analysis o un ente equivalente non pubblicherà i numeri. Lo segnaliamo, ma non ci facciamo affidamento.
  • Contesto temporale: Gemini 3.8 di Google arriva questa settimana e un post su HN sostiene già che "Kimi K3 e GLM-5.3 sono migliori di Gemini 3.8 Flash". L'offerta per il coding di frontiera si sta rinnovando contemporaneamente su tre continenti: è questo il contesto per lo 0902, non il vuoto.
  • Dettaglio sui pesi: il checkpoint aperto da 2.4T del 12 agosto rimane solo testo senza contesto nativo da 1M; l'input multimodale dello 0902 è disponibile solo lato API. Chi effettua self-hosting e attende uno snapshot open source aggiornato non ha ancora una data.

Fonti primarie

FAQ (2026)

Di cosa si tratta?

Uno snapshot aggiornato al 2 settembre del modello di punta da 2.4T di Qwen — ID qwen3.8-max-0902, disponibile su QwenCloud, focalizzato su coding, agenti e visione.

Cosa è migliorato?

Coding di livello ingegneristico, orchestrazione di agenti multi-tool, consegna end-to-end delle attività, visione su grafici e documenti — mantenendo la finestra di contesto da 1M e la modalità thinking.

Prezzi?

$2/$6 per 1M in/out; letture dalla cache implicita a $0.25; creazione di cache esplicita a $2.50. Supportato il completamento del prefisso.

Rispetto ai pesi open source?

Artefatti diversi: il checkpoint aperto del 12 agosto è solo testo, senza 1M nativo; lo 0902 è lo snapshot API multimodale basato sulla stessa base.

Rispetto a GLM-5.3 / DeepSeek?

Più costoso di entrambi sul costo puro dei token (GLM $1.40/$4.40; V4-Flash peak $0.44/$1.32) — la proposta punta sulle capacità d'avanguardia per agenti di coding, non sull'economicità.

Già disponibile sui relay?

Disponibile sull'API ufficiale di QwenCloud; l'instradamento sui relay segue in genere entro pochi giorni — iscriviti alla lista d'attesa per gli aggiornamenti sull'accesso a 0902.

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