GLM-5.3 API — Zhipu フラグシップ クイックスタート
GLM-5.3 は Zhipu AI / Z.ai の現行フラグシップで、長時間のコーディングとエージェント向け —— GLM-5.2 と同一ベースながら、ポストトレーニングのスケーリングにより全面向上(Terminal-Bench 3.0 は 4.6→28.3)、堅牢な 1M トークンコンテキスト、8月28日からのオープンウェイトを備えます。ChinaModelAPI では glm-5.3 リレー ID への移行期間中も glm-5.2 / glm-5.1 ID は解決を継続します。
要点まとめ(2026年8月)
Zhipu の現行フラグシップ = GLM-5.3(2026年8月14日リリース — GLM-5.2 と同一ベース、すべての向上はポストトレーニングのスケーリングによるもの。Terminal-Bench 3.0 は 4.6→28.3、CyberGym 84.5%)。Z.ai は 8月19日に API を GA(1M tokens あたり $1.40 / $4.40、キャッシュ $0.26)、8月28日にオープンウェイトを公開(zai-org/GLM-5.3、カスタムライセンス)。ChinaModelAPI での目標 ID は glm-5.3(https://api.chinamodelapi.com/v1)で、リレーのヘルスチェック完了後に提供開始 —— 移行期間中は glm-5.2 / glm-5.1 が引き続き解決します。ライブエイリアスはダッシュボードでご確認ください。公式プロダクト: z.ai / chat.z.ai。同時期の新製品: GLM-5.3-Flash — オープンウェイトで、価格はフラグシップの約 1/10。
出典: Z.ai 公式ブログ「GLM-5.3」(2026-08-14);Z.ai 公式ブログ「GLM-5.2: Built for Long-Horizon Tasks」(2026-06-16);zai-org/GLM-5.3 Hugging Face 公開(2026-08-28)。
従来の GLM シリーズからの変更点
- GLM-5.3 — 現行フラグシップ(2026年8月14日): 5.2 と同一ベース、すべての向上はポストトレーニングのスケーリングによる。Terminal-Bench 3.0 4.6→28.3、CyberGym 84.5%。重みは 8月28日から公開(カスタムライセンス)。同系の GLM-5.3-Flash は約 1/10 の価格でオープンウェイト公開
- GLM-5.2 — 長時間 SWE&自律エージェント向けオープンウェイト、約1Mコンテキスト、MIT 重み。ChinaModelAPI で継続解決される本番 ID
- GLM-5.1 — 従来の 5.x 世代(コストやレイテンシの A/B テストに依然として有用)
- GLM-4.5 や 4-Plus などの旧マーケティング呼称は「最新」としての位置づけから置き換えられました — プロダクト説明では 5.x シリーズ(現行フラグシップ: GLM-5.3)の利用を推奨します
強み
- 長時間の多段コーディングループ / Harness 型エージェント(Terminal-Bench 3.0 28.3)
- 創発的なサイバーセキュリティ能力(CyberGym 84.5%)— 責任を持って利用してください
- 米国のクローズド API より低コストな、競争力あるオープンウェイトのフロンティア品質
- データをオンプレミスに置く必要がある場合のセルフホスト選択肢(カスタム glm-5.3 ライセンス)
- 中英バイリンガルのプロダクト UX も引き続き強力
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a senior software engineer. Plan then implement."},
{"role": "user", "content": "Add retry + timeout to this HTTP client and write tests."},
],
temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.CHINAMODELAPI_KEY,
baseURL: "https://api.chinamodelapi.com/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this service for idempotent webhooks." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
ルーティングのヒント
本番のコーディング/エージェントトラフィックは、リレー ID のヘルスチェック完了後に glm-5.3 へデフォルトルーティングしてください —— それまでの間は glm-5.2 / glm-5.1 が解決を継続します。ライブエイリアスはダッシュボードでご確認ください。短文の一括分類には GLM-5.3-Flash などより安価なティアをご利用ください。膨大な複数ドキュメントの処理には、Kimi K3 もご検討ください。
FAQ
最新の GLM はまだ 4.5 ですか?
いいえ。Zhipu の現行フラグシップは GLM-5.3 です(GLM-5.2 / 5 / 5.1 に続き、2026年8月14日にリリース)。Z.ai は 8月19日に 5.3 API を一般提供(GA)し、8月28日にオープンウェイトを公開しました。ChinaModelAPI 経由では glm-5.2 / glm-5.1 が引き続き解決し、glm-5.3 リレー ID はヘルスチェック完了後に提供されます。
GLM-5.3 はオープンソースですか?
はい —— Zhipu は 2026年8月28日に Hugging Face でオープンウェイト(zai-org/GLM-5.3)を公開しました。ライセンスはカスタム glm-5.3 ライセンス(GLM-5.2 は MIT)です。クラウド API を利用する場合は、ChinaModelAPI などの OpenAI 互換ゲートウェイ経由が手軽です。
コンテキストウィンドウは?
GLM-5.3 は、長時間タスク向けに堅牢な 1M トークンのコンテキストを公称しています。実際の制限値はプロバイダーのダッシュボードでご確認ください。
GLM-5.3 vs Kimi K3?
どちらも 2026 年の中国フロンティアモデルです。GLM-5.3 はポストトレーニング強化されたコーディング/エージェント向けフラグシップ、Kimi K3 は Moonshot の 2.8T クラス・1M コンテキストのマルチモーダルフラグシップです。ご自身の評価セットでベンチマークしてください。