Modèles d'IA chinois de classe entreprise accessibles dans le monde entier. Qwen3.8, DeepSeek-V4, GLM-5.3, Kimi K3, HappyHorse et plus via un point de terminaison compatible OpenAI. Paiement en USDT.
Pas de nouveau SDK. Fonctionne pour Qwen / DeepSeek / GLM via ChinaModelAPI. Guide complet sur la page dédiée.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_KEY",
base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1",
)
r = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus",
messages=[{"role":"user","content":"Hello"}],
)
print(r.choices[0].message.content)
Modèles d'entreprise des meilleurs laboratoires d'IA de Chine, accessibles via une API unifiée compatible OpenAI.
Gamme phare 2026 d'Alibaba. Qwen3.8-Max (classe ~2.4T) cible le code, le travail et les tâches à horizon long. Les environnements de production utilisent toujours les points de terminaison de l'ère Qwen-Max / Plus / 3.5 lorsqu'ils sont disponibles. N'est pas un générateur vidéo de type Seedance — voir le résumé Model Watch pour la nomenclature VL.
Famille phare 2026 de DeepSeek : V4-Pro (~1.6T MoE / 49B actifs, contexte 1M) pour le code par agents & le raisonnement ; V4-Flash pour les gros volumes à bas coût. Le V4-Pro 正式版 (GA) est sorti le 2026-08-13 sous le nom de DeepSeek-V4-Pro-0813 — même ID de modèle, agents plus performants. L'ancien R1 reste utile pour les charges de travail de pur raisonnement.
Modèle phare actuel de Zhipu (sorti le 14 août 2026) : Terminal-Bench 3.0 4.6→28.3, capacités cyber émergentes (CyberGym 84.5%), solide contexte de 1M de tokens ; Z.ai a rendu l'API 5.3 disponible (GA) le 19 août à 1,40 $/4,40 $ par 1M — l'ID de relais glm-5.3 suit après vérification de l'état (les anciens ID glm-5.2 / glm-5.1 fonctionnent toujours). Tout nouveau : GLM-5.3-Flash — confirmé par Bloomberg le 26 août comme étant le modèle derrière le succès viral furtif Ox Alpha, sorti avec des poids ouverts ("intelligence de pointe, coût flash") ; les poids du modèle phare 5.3 sont attendus vers le 28 août.
Le dernier modèle phare de Moonshot (juillet 2026). ~2.8T de paramètres, contexte de 1M de tokens, vision native — positionné comme un modèle ouvert de classe 3T pour le code à horizon long, le travail intellectuel et les agents. Utilisez K3 pour les tâches de pointe à long contexte ; gardez K2.x pour les charges plus légères ou sensibles aux coûts.
Le modèle de génération vidéo par IA d'Alibaba (快乐马). Produit des clips de qualité cinématographique à partir de prompts textuels et d'images — une création vidéo d'entreprise accessible via API. HappyHorse 1.1 est désormais officiellement disponible sur Model Studio : mode montage vidéo, audio intégré, 2e place du classement video-arena.
Seedance 2.0 est le modèle par défaut en production sur ChinaModelAPI (multimodal texte/image/audio/vidéo). Seedance 2.5 a été officiellement lancé le 2026-07-31 (~30s en un seul passage, ~50 références multimodales) et son API développeur est devenue disponible sur Volcano Ark le 2026-08-07 — ID du modèle de relais en attente.
La famille vidéo phare de Kuaishou — Kling 3.0 / 3.0 Turbo / 3.0 Omni : entrée entièrement multimodale, jusqu'à 15s multi-plans, synchronisation audio-vidéo native, première sortie directe 4K native de l'industrie (avril 2026). API officielle à partir de $0.084/s. Chiffre d'affaires T2 > 850M RMB (+200% sur un an) ; levée de fonds d'environ 3 milliards de dollars en juillet pour une valorisation d'environ 18 milliards de dollars. ID du modèle de relais en attente de vérification de l'état.
Le modèle vidéo multimodal généraliste de MiniMax (et non le LLM texte M3) : audio stéréo natif, jusqu'à ~15s / 2K sur les solutions hébergées, poids Hugging Face + ComfyUI. La communauté compare souvent la qualité à Seedance — ce n'est pas un nom de produit officiel « open Kling ». ID du modèle de relais en attente de vérification de l'état.
Achats de tokens uniques. Pas d'abonnements. Payez avec USDT ou USD1. Utilisez vos tokens sur tous les modèles.
Tous les prix sont en USD. Les paiements en USDT et USD1 sont acceptés. Les soldes de tokens n'expirent jamais.
Tout ce dont vous avez besoin pour intégrer des modèles d'IA chinois dans vos produits.
Remplacement direct pour le SDK OpenAI. Changez avec une seule ligne de code — aucune refonte nécessaire.
Payez en stablecoins. Aucune carte de crédit requise. Règlement rapide, disponible dans le monde entier.
Surveillez l'utilisation des tokens, la latence et les dépenses sur tous les modèles depuis un seul tableau de bord.
Masquage automatique des IIP. Vos données ne quittent jamais notre pipeline sécurisé. Infrastructure conforme SOC 2.
Accès à faible latence depuis n'importe où dans le monde. Routage optimisé vers les fournisseurs de modèles chinois.
Équipe de support dédiée sur tous les fuseaux horaires. Support en anglais et en chinois disponible 24h/24 et 7j/7.
Vous utilisez déjà OpenAI ? Changez simplement l'URL de base et la clé API. C'est tout.
from openai import OpenAI
# Just change the base URL — everything else stays the same
client = OpenAI(
base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1",
api_key="your-api-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
De l'inscription à votre premier appel API en moins de 5 minutes.
Inscrivez-vous gratuitement en quelques secondes. Aucune carte de crédit requise.
Générez une clé API depuis votre tableau de bord. Achetez des tokens avec USDT.
Envoyez des requêtes à n'importe quel modèle pris en charge. Surveillez l'utilisation depuis le tableau de bord.
Rejoignez notre liste d'attente pour un accès anticipé exclusif, des tarifs de membre fondateur et des tokens d'essai gratuits.
Pas de spam. Désabonnez-vous à tout moment. En vous inscrivant, vous acceptez nos Conditions d'Utilisation.
Nous nous spécialisons exclusivement dans les modèles d'IA chinois — une couverture plus approfondie, de meilleurs tarifs, une expertise dédiée.
Nous maintenons des accords directs avec Alibaba (Qwen), DeepSeek, Zhipu (GLM-5.2/5.3), Moonshot (Kimi K3), HappyHorse, et ByteDance — ce qui signifie plus de tokens par dollar, sans marge d'intermédiaire.
Accédez à la génération vidéo de HappyHorse et ByteDance Seedance 2.0 — des modèles qui ne sont pas largement disponibles sur les plateformes d'API généralistes.
Au service des développeurs du monde entier sans liste noire géographique. Payez en USDT standard — aucun verrouillage de token d'écosystème requis.
Nous ne sommes pas un agrégateur généraliste. Nous nous concentrons à 100 % sur l'IA chinoise — ce qui signifie des connaissances plus approfondies, un support plus rapide et de meilleures recommandations de modèles.
Tout ce que vous devez savoir sur l'accès aux modèles d'IA chinois.
https://api.chinamodelapi.com/v1. Aucune configuration spéciale ni méthode de paiement chinoise n'est nécessaire — nous acceptons les stablecoins USDT dans le monde entier.
base_url vers notre point de terminaison. Toutes les complétions de chat, le streaming, l'appel de fonction et les autres fonctionnalités fonctionnent de manière identique.
glm-5.2 et glm-5.1 aujourd'hui (confirmez les alias actifs dans le tableau de bord) ; glm-5.3 suit après vérification de l'état suite à la GA de l'API de Z.ai le 19 août, au même prix de $1.40/$4.40 par 1M de tokens. Zhipu a également sorti GLM-5.3-Flash — confirmé le 26 août via Bloomberg comme étant le modèle furtif viral Ox Alpha — avec des poids ouverts désormais disponibles. Guide : API GLM-5.3.
kimi-k3 ; les membres précédents de la famille incluent K2.7 Code / K2.x pour des charges plus légères. Privilégiez K3 lorsque vous avez besoin du maximum en contexte long + qualité d'agent ; utilisez des modèles moins chers pour les chats courts. Guide : API Kimi K3.
happyhorse-1.0 (référence de relais) et happyhorse-1.1 — officiellement disponible sur Alibaba Cloud Model Studio (août 2026) : 2e place du classement video-arena, nouveau mode de montage vidéo, audio intégré ; routage de relais à suivre. Consultez le guide API HappyHorse complet pour les détails d'intégration.
seedance-2.0. Consultez le guide API Seedance 2.0 complet pour des exemples de code.