API DeepSeek R1 : Guide d'intégration & tarifs (2026)

Qu'est-ce que DeepSeek R1 ?

DeepSeek-R1 est un modèle de raisonnement open-weight publié par DeepSeek AI (Chine) qui utilise le raisonnement par chaîne de pensée (CoT) — il réfléchit aux problèmes étape par étape avant de donner une réponse finale, de manière similaire au fonctionnement de GPT-o1 et o3.

DeepSeek R1 vs DeepSeek V3 : lequel utiliser ?

Règle générale : utilisez R1 pour les problèmes difficiles nécessitant un raisonnement étape par étape. Utilisez V3 pour tout le reste.

Intégration Python : API DeepSeek R1

Installation : pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1",
    api_key="your-chinamodelapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-r1",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Prove that there are infinitely many prime numbers."
    }],
    max_tokens=4096  # R1 uses more tokens for reasoning steps
)

# R1 may include a reasoning field with chain-of-thought
message = response.choices[0].message

if hasattr(message, "reasoning_content"):
    print("Thinking:", message.reasoning_content)

print("Answer:", message.content)

Intégration Node.js : API DeepSeek R1

Installation : npm install openai

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://api.chinamodelapi.com/v1",
    apiKey: "your-chinamodelapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
    model: "deepseek-r1",
    messages: [{
        role: "user",
        content: "Write a merge sort implementation in TypeScript with type annotations."
    }],
    max_tokens: 4096
});

console.log(response.choices[0].message.content);

Meilleurs cas d'usage pour DeepSeek R1

Foire aux questions

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