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Gemini 3.8 Flash entra nella guerra dei prezzi della fascia Flash cinese — il più economico per unità di intelligenza, con una trappola sul prezzo nel 2027
Il 2 settembre Google ha lanciato il suo terzo modello Flash in sei settimane, puntando dritto alla fascia di convenienza dominata dai lab cinesi: DeepSWE v1.1 al 73.7% (secondo solo a Claude Opus 5), 1M di contesto, input multimodale, ~300 tok/s — a un prezzo di lancio di $0.75/$3.75 per 1M. Artificial Analysis lo definisce "il modello più economico al suo livello di intelligenza". Il tranello: tale tariffa raddoppierà il 1° gennaio e il consumo di token del modello è di circa il 40% più elevato rispetto a 3.7 Flash. Ecco il quadro completo rispetto alla fascia Flash cinese.
Gemini 3.8 Flash (2 set, GA): $0.75/$3.75 per 1M fino al 31 dic → $1.50/$7.50 standard dal 1° gen 2027; cache −90%; 1M di contesto; DeepSWE v1.1 73.7% (2° assoluto, sopra il 72.7% di GPT-5.6 Sol). AA: il più economico per unità di intelligenza misurata ($0.58/task contro $3.76 di Fable 5.1) — ma il costo per task è ~40% superiore a 3.7 Flash (più token di output, più turni agentici). Fascia cinese al 3 set: DeepSeek V4-Flash picco $0.44/$1.32 (fuori picco la metà) — ancora più economico per token e non raddoppierà a gennaio. GLM-5.3 e Kimi K3 (entrambi intelligenza AA pari a 60) rimangono le scelte open-weight self-hostabili.
Cosa è stato rilasciato (2 set)
- Il ritmo come strategia. Terzo Flash in sei settimane, quarto in altrettanti mesi — Google itera alla velocità dei laboratori cinesi dopo le incertezze estive sulla credibilità (la lettura di The Register: 3.5 Flash veniva superato nei punteggi di intelligenza dai modelli open-weight cinesi).
- Benchmark. DeepSWE v1.1 73.7% — dietro solo a Claude Opus 5 (74.0%), davanti a GPT-5.6 Sol (72.7%), Claude Sonnet 5 (53.8%), 3.7 Flash (65.3%). In testa anche su Vals Finance Agent V2 e Harvey Legal Agent. AA Intelligence Index: 4/4 unità, output di ~300 tok/s.
- L'appetito di token. La documentazione ufficiale di Google avverte che il modello "lavora più sodo" — più passaggi di ragionamento, chiamate iterative di tool. AA: costo per task +40% rispetto a 3.7 Flash con un +30% di token di output. La nota pratica di The Verge: rimanete su 3.7 Flash se volete ridurre al minimo i token.
- Variante Cyber. Gemini 3.8 Flash Cyber raggiunge l'86.2% su CyberGym (rispetto all'85.6% di GPT-5.5-Cyber) e il 47.2% di Pass@1 nel patching automatizzato su CWE-Bench — ma è riservato ai difensori verificati tramite il programma Fairwind di Google, non disponibile al pubblico generale.
- Profilo di sicurezza. Include protezioni CBRN e contro attacchi informatici; l'output è solo testuale a fronte di input testo/immagine/video/audio.
Prezzi a confronto con la fascia Flash cinese (per 1M di token, 3 set)
| Modello | Input | Output | Note |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 → $1.50 (2027) | $3.75 → $7.50 | lancio fino al 31 dic; cache −90%; consumo di token per task superiore di ~40% |
| DeepSeek V4-Flash (picco) | $0.44 | $1.32 | fuori picco ~$0.22/$0.66; nessun raddoppio nel 2027; tariffe per fasce orarie |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | intelligenza AA 60; pesi su HF (variante Flash MIT) |
| GLM-5.3-Flash | ~1/20 del prezzo di GLM-5.3 | 320B/A18B multimodale; quantizzazioni GGUF/Ollama disponibili | |
| Claude Fable 5.1 (rif.) | $10.00 | $50.00 | cache $0.25; $3.76 per task AA — 6 volte Gemini |
Tariffe tratte da documentazione e listini ufficiali, verificate nei precedenti briefing di ChinaModelAPI e ricontrollate il 3 settembre 2026. L'esatta tariffa di listino attuale di GLM-5.3-Flash non è stata riverificata oggi — indicata come rapporto in base alle condizioni di lancio.
L'analisi: Google adotta i prezzi dei lab cinesi — o quasi
Due aspetti sono davvero inediti. Primo: la frontiera del rapporto intelligenza/prezzo passa ora per un modello proprietario statunitense: i $0.58 per task calcolati da AA sbaragliano qualunque modello al suo livello, un colpo diretto all'economia che aveva reso DeepSeek e GLM-Flash le scelte economiche predefinite. Secondo: Google ha adottato il ritmo di rilascio cinese — quattro modelli Flash in quattro mesi è un'iterazione in puro stile DeepSeek, fino al prezzo "di lancio" che tutti danno per scontato verrà superato da un nuovo modello prima della scadenza. I limiti reali vanno però nella direzione opposta: i prezzi assoluti dei token favoriscono ancora la fascia cinese (V4-Flash resta ~41% più economico in input e ~6 volte in output — e il suo prezzo non raddoppia a gennaio), il consumo di token superiore del 40% fa sì che il modello "economico" possa generare fatture da fascia media sui carichi di lavoro agentici, e mancano ancora i pesi per l'hosting locale. Per gli sviluppatori l'albero decisionale non cambia forma, si restringe solo sui margini: misurazione a token → fascia Flash cinese; misurazione a task completati con esigenza di qualità da frontiera → Gemini 3.8 Flash diventa un serio contendente, almeno fino al rincaro di Capodanno.
Fonti primarie
- The Verge — copertura del lancio, avviso sui token "lavora più sodo"
- Artificial Analysis — $0.58/task, il più economico al suo livello di intelligenza; 300 tok/s; costo per task +40% rispetto a 3.7
- The Decoder — analisi di DeepSWE 73.7%, prezzi 2027, dati sulla variante Cyber
- Ars Technica — analisi della cadenza, lettura della classifica DeepSWE
- The Register — panoramica sull'intelligenza inclusi GLM-5.3 60 / Kimi K3 60, confronto costi per task
- Riferimenti interni: Lancio di Gemini 3.7 Flash · Tariffe fuori picco di DeepSeek · Svelato GLM-5.3-Flash
FAQ (2026)
Cosa è stato lanciato?
Gemini 3.8 Flash, 2 set — terzo Flash in sei settimane. 1M di contesto, input multimodale, ~300 tok/s, posizionamento agent/SWE. Una variante Cyber (86.2% su CyberGym) è riservata al programma Fairwind.
Prezzi?
$0.75/$3.75 per 1M prezzo di lancio fino al 31 dic (cache −90%), poi $1.50/$7.50 dal 1° gen 2027. Il costo per task è di circa il 40% superiore a 3.7 Flash — più token, più turni.
Benchmark?
DeepSWE v1.1 73.7% — n. 2 dietro Opus 5 (74.0%), supera GPT-5.6 Sol (72.7%) e 3.7 Flash (65.3%). In testa su Vals Finance Agent V2 e Harvey Legal Agent.
Rispetto alla fascia Flash cinese?
DeepSeek V4-Flash con picco a $0.44/$1.32 (fuori picco la metà) resta più economico per token e non raddoppierà nel 2027. AA: Gemini è il più conveniente per unità di intelligenza ($0.58/task). GLM-5.3 e Kimi K3 lo eguagliano per intelligenza (60) e sono open-weight.
Confronto GLM-5.3 / Kimi K3?
La panoramica di The Register su nove benchmark: GLM-5.3 (max) 60, Kimi K3 (max) 60 — nello stesso gruppo di vertice, self-hostabili, con GLM-5.3-Flash a ~1/20 del prezzo del modello di punta per la fascia economica.
Cambiare o rimanere?
Budget misurati a token: la fascia Flash cinese vince ancora, spec. fuori picco. Misurati a task: Gemini 3.8 Flash è il nuovo leader per rapporto qualità-prezzo per task — fino al ricalcolo dei prezzi del 1° gen. La stessa Google: rimanete su 3.7 Flash se volete ridurre al minimo i token.