DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp（2026年）：公式リリース、料金、コピペで使えるAPIクイックスタート

ティザー予告からリリースまで：72時間のタイムライン

編集部注：リリース前の8月21日午前に公開された本記事の初期バージョンでは、公式モデルは存在しないと結論付けていました。その時点では正しかったものの（ドキュメントに記載がなく、名称はグレイリリースのみ）、同日夜には覆されました。即日での公式リリースがあるからこそ、私たちはすべての情報に日付を明記しています。

公式ドキュメントに基づくリリース内容

• モデル概要。実験的な視覚理解モデル：model='deepseek-v4-flash-vision-exp'。公式の見解：テキスト品質は「公式のDeepSeek-V4-Flashと同等水準」、マルチモーダルエージェント機能は「Opus-4.8に近い」。V4-Proには視覚機能が追加されておらず、現時点ではFlashファミリー限定の機能です。
• 画像送信の3つの方法。インラインのBase64 data: URL、公開された外部画像URL（8,192文字制限、ダウンロードタイムアウト60秒）、またはFiles API（一度アップロードしてfile_idを参照）。OpenAI互換のChat Completions、Anthropic互換のMessages（Files APIにはanthropic-beta: files-api-2025-04-14ヘッダーが必要）、Responsesの3つのエンドポイントすべてに対応しています。
• 画像制限事項。JPEG / PNG / GIF / WebP；1画像あたりインラインまたはURL指定で32 MiB、file_id経由で64 MiBまで；1リクエストあたり最大600枚の画像；リクエストボディ上限48 MiB（画像合計64 MiB、file_id画像の場合は200 MiB）；1辺あたり最大8,192 px（15枚以上の画像を送信する場合は4,096 px）。
• Files API（新規・単独リリース）。purpose=user_data；1ファイルあたり64 MiB；ユーザーあたり25 GiBおよび10,000ファイル；保持期間は1時間〜30日間または無期限；フォーマットは拡張子ではなくコンテンツから自動検出。
• Harnessが即日対応。DeepSeek Harness v0.1.1-rc.1（公式アカウント、8月21日 18:22）：「DeepSeek 模型适配器新增 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 多模态模型选项,并支持配置原生图片请求」— 先週のrc.7/rc.8で整備された画像連携機能に、待望の公式ファーストパーティモデルが接続可能になりました（当サイトのrc.7/rc.8解説を参照）。

deepseek-v4-flash-vision-expの料金（2026年）：V4-Flashと同額、画像は上限384トークン

deepseek-v4-flash-vision-expの料金はdeepseek-v4-flashと同額です：オフピーク時の1M入力トークンあたり$0.22、ピーク時$0.44、出力は$0.66/$1.32 — さらにすべての画像は最大384トークンとして請求されます。ピーク時間はUTC 01:00–04:00および06:00–10:00（北京時間 09:00–12:00および14:00–18:00）；オフピーク時はピーク時の半額です。

出典：公式料金ページおよびVisionトークン消費ガイド（2026-08-21確認）。

画像の実際のコスト：vision-exp vs 欧米のビジョンモデル（2026年）

vision-expにおける最大サイズの画像コストは、ピーク時で最大$0.00017（オフピーク時$0.000084）です — オフピーク時なら約1,000枚のスクリーンショットを$0.09未満で処理できます。欧米のビジョン対応モデルでは、解像度に応じた（より大きな）独自のトークン数で計算され、トークン単価も1.7倍〜13.6倍高くなります：

比較対象の価格は、Claude Sonnet 4.5、Grok 4.6、およびGoogleが公開したGemini 3.7 Flashの導入価格の各公式料金ページの定価に基づいています（当サイトのGemini 3.7解説記事を参照）。競合モデルの画像トークン数は解像度によって異なり、概算値です。いずれにしても構造的な優位性は明らかです：vision-expは同クラスで最も安価なトークン単価と、唯一の厳格な画像あたりトークン上限を兼ね備えています。

deepseek-v4-flash-vision-expの呼び出し方法：クイックスタート（curl + Python）

APIはOpenAI互換です — 標準的なVisionメッセージ形式がhttps://api.deepseek.comに対してそのまま動作します。公開URLによる画像指定：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash-vision-exp",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "Describe the UI bug visible in this screenshot."},
        {"type": "image_url",
         "image_url": {"url": "https://example.com/screenshot.png"}}
      ]
    }]
  }'

公式OpenAI SDKを使用したPythonでの同一呼び出し — base_urlをDeepSeekに向け、画像をbase64としてインライン指定：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.deepseek.com")

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-vision-exp",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Summarize this dashboard."},
            {"type": "image_url",
             "image_url": {"url": "data:image/png;base64,"}},
        ],
    }],
)
print(resp.choices[0].message.content)

• JavaScript/Node: openai npmパッケージでも同様の構成です — baseURLとモデルIDを差し替えるだけです。
• 連続スクリーンショット（エージェントループ）：Files API（purpose="user_data"）経由で一度アップロードし、返却されたfile_idを参照します — 1画像あたり64 MiB、ターンごとの再アップロード不要。これはDeepSeek Harness v0.1.1-rc.1がネイティブで採用しているパターンです。
• Anthropic形式の構成：Messagesエンドポイントも利用可能です。Files APIの参照にはanthropic-beta: files-api-2025-04-14ヘッダーが必要です。
• リレーやゲートウェイ経由：image_urlコンテンツブロックを転送するOpenAI互換プロキシであれば、ビジョンのペイロードをそのまま中継できます — モデル側の不具合を疑う前に、ゲートウェイがマルチパートコンテンツの配列を正しく転送しているか確認してください。

どのDeepSeekモデルにルーティングすべきか：vision-exp vs v4-flash vs v4-pro

ビジョン対応の中国製モデルを1つのOpenAI互換エンドポイントで利用

コミュニティ製アダプターの現在地（および混乱の収束）

• 名称の重複は解決 — DeepSeek公式の勝利。ここ2週間にわたり、「V4-Flash vision」という名称はコミュニティ製チェックポイントを指していました：WebBrainのDeepSeek-V4-Flash-Vision-NVFP4（凍結されたV4-Flash + 凍結されたKimi-K2.6 MoonViT + 40.1Mパラメータの学習済みプロジェクター、8月3日）やFlyCockpitの0731-vision（8月4日）です。公式モデルがこの名称を正式に冠することになり、コミュニティ製アダプターでは真似できないサポート体制、ドキュメント、そしてFlashと同等の低価格を実現しています。
• アダプターの価値が失われたわけではない — 役割の再定義。自身のGPUでV4-Flashの重みをセルフホストし、オフライン/エアギャップ環境でビジョン機能を利用したい場合、これらのアダプターが唯一の選択肢であり続けます；公式のvision-expはAPI限定であり、ビジョンの重みはオープンソース化されていません。
• グレイリリースから正式ローンチへのパターンは注目に値する。ドキュメントの更新前にAPIリストやコード内に姿を現したのは、ここ1ヶ月のDeepSeekのリリースで2度目です（V4-Flash-0731も同様の流れでした）。リレー運営者やツール開発者にとって、変更履歴（チェンジログ）を待つよりも、モデルリストのエンドポイントやDSHのリリースノートを監視する方がはるかに有効です。

一次情報源

• DeepSeek API 変更履歴 — 2026-08-21付「DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp Release」エントリ
• DeepSeek 公式料金 — vision-expはV4-Flashと同額；ピーク/オフピーク時間帯；同時実行数 2,500
• DeepSeek Vision ガイド — 画像入力方法、制限事項、画像1枚あたり384トークンのルール
• DeepSeek Files API ガイド — フォーマット、1ファイル64 MiB、ユーザーあたり25 GiB & 10,000ファイル
• DeepSeek Harness 公式WeChatアカウント — v0.1.1-rc.1 vision-expモデルオプションとネイティブ画像リクエストを追加(2026-08-21)
• 愛範児（ifanr）— 速報：DeepSeekマルチモーダルモデル発表、クジラがついに「開眼」(2026-08-21、料金表スクリーンショット付き)
• X — @NFT_Chen: vision-expがAPIリストに登場したグレイリリースのスクリーンショット(2026-08-20)
• TestingCatalog — DeepSeekマルチモーダル研究者Xiaokang Chen氏によるクジラの開眼ティザー（8月19日〜20日）
• LINUX DO — DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 公式発表(2026-08-21、コミュニティの一次情報・議論と価格表)
• Hugging Face — WebBrain コミュニティ製アダプター（背景：リリース前のエコシステム）

よくあるご質問 (2026)