الأخبار / رصد النماذج · إطلاق أوزان مفتوحة
Xiaomi تطلق MiMo-V2.6 مفتوح المصدر: 46 على مؤشر AA، أسعار ثابتة عند V2.5، وحزمة RL شاملة بكل ما فيها
قدمت Xiaomi لتوها أقوى حجة للنماذج ذات الأوزان المفتوحة لهذا الموسم: تم إطلاق MiMo-V2.6 في 22 سبتمبر كعائلة مكوّنة من ثلاثة نماذج — Pro وFlash وPro-UltraSpeed — مع توفير الأوزان وتقرير تقني على Hugging Face، وتثبيت أسعار API عند مستويات V2.5، وحزمة تدريب بالتعلم المعزز (RL) تضم أكثر من 7000 بيئة تم فتح مصدرها أيضاً. سجّل MiMo-V2.6-Pro نتيجة 46 على مؤشر الذكاء Artificial Analysis، متجاوزاً Kimi K3 وQwen3.8 Max ليصبح أقوى نموذج بأوزان مفتوحة متاح حالياً. إليك تفاصيل ما تم إطلاقه، وتكلفته، وما يعنيه فتح مصدر منظومة RL للمطورين.
MiMo-V2.6 متاح ومفتوح المصدر على API منصة Xiaomi المفتوحة (22 سبتمبر): أسماء النماذج mimo-v2.6-pro وmimo-v2.6-flash وmimo-v2.6-pro-ultraspeed؛ والأسعار مثبتة عند مستويات V2.5 (المعيار المرجعي لـ V2.5 Pro: سعر ثابت 3$/مليون للخرج، سياق 1M رمز)؛ الأوزان + التقرير التقني متاحة ومفتوحة على Hugging Face (مجموعة XiaomiMiMo/mimo-v26).
الخبر الأبرز: 46 على مؤشر الذكاء AA — متفوقاً على Kimi K3 وQwen3.8 Max، وهو أقوى نموذج بأوزان مفتوحة حتى تاريخ إطلاقه؛ بينما يظل خلف النماذج المغلقة الرائدة Claude Fable 5.1 وGPT-6 Astra. يحافظ Pro-UltraSpeed على أداء Pro مع سرعة استنتاج تصل إلى 20 ضعفاً. النموذج غير متوفر بعد على خدمات الوساطة الخارجية مثل منصتنا — حيث تظل GLM وDeepSeek وQwen وKimi هي النماذج المتاحة في خدمة الوساطة حالياً.
ما تم إطلاقه (22 سبتمبر، القنوات الرسمية)
- MiMo-V2.6-Pro. نموذج الاستدلال الرائد — متعدد الوسائط أصلاً، بأكثر من تريليون معلمة، ومصمم للمشاريع المعقدة طويلة المدى ومهام الأمن السيبراني والأبحاث. يمكن استدعاؤه باسم
mimo-v2.6-pro. - MiMo-V2.6-Flash. متعدد الوسائط، عالي الذكاء ومنخفض التكلفة — مخصص للاستخدام المهني المتكرر وعالي الكثافة. ووفقاً لـ Xiaomi نفسها: فهو يتفوق تماماً على النموذج السابق MiMo-V2.5-Pro، والذي لا يزال دليل أرخص نماذج LLM الصينية يدرجه بالمعيار المرجعي لـ V2.5.
- MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed. أداء بمستوى Pro مع سرعة استنتاج تصل إلى 20 ضعفاً، للبيئات الإنتاجية الحساسة لزمن الاستجابة — متاح على API المنصة المفتوحة وداخل MiMo Desktop.
- تثبيت الأسعار عند مستويات V2.5. تؤكد Xiaomi تحقيق رقم قياسي محلي في كفاءة التكلفة مقابل الأداء: فمع التكافؤ في الذكاء، يبلغ سعره 1/20 إلى 1/60 من سعر النماذج الخارجية. النقطة المرجعية لـ V2.5: سعر ثابت 3$/مليون للخرج بسياق 1M رمز.
- تطبيق سطح المكتب + الاشتراكات. تم إطلاق تطبيق MiMo Desktop (الإصدار الرسمي) والاشتراكات المدفوعة في اليوم نفسه؛ وتشمل المنظومة الآن MiMo Claw (التكامل المكتبي مع Kingsoft) وMiMo Code وMiMo Studio.
سياق مسار V2.6: سلسلة V2.5 التي حققت حضوراً لافتاً على مؤشر AA ← بث مباشر لتدريب RL (أغسطس–سبتمبر) ← إطلاق V2.6 المفتوح + تطبيق Desktop (22 سبتمبر). لقد أصبح أسلوب جعل تدريب RL محتوى معلناً هو البصمة المميزة لشركة Xiaomi.
قصة التدريب: توسيع نطاق RL في العلن
وفقاً للمنشور الرسمي، يُعد تدريب RL لنموذج MiMo-V2.6 على الأرجح أكبر قدرة حوسبية لـ RL يتم ضخها في نموذج صيني مفتوح الأوزان — وتم بث جولة التدريب بأكملها مباشرة. خلال أقل من 6 أيام من تدريب RL المباشر: بلغت تكلفة تدريب Flash وPro قرابة 0.85M$ و2.62M$ على التوالي، حيث أتم كل منهما 30 خطوة مع نحو 750 ألف مسار تراكمي؛ وتحسن متوسط معدل اجتياز المهام بنسبة 25% و12%. وعلى مقياس DeepSWE v1.1 للمهام طويلة المدى خارج العينة، ارتفعت الدرجات بنحو 17 نقطة (48.8 ← 65.7) لـ Flash ونحو 14 نقطة (58.4 ← 72.6) لـ Pro. جرى التدريب بسياق 1M رمز بمعدل 3.5–3.7 مليار رمز في كل خطوة، جامعاً بين فئات مهام البرمجة والمهام العامة والبصرية والسيبرانية عبر أطر اختبار متعددة.
في معظم اختبارات تقييم الوكلاء، يقترب أداء MiMo-V2.6-Pro من Claude Opus 5 وGPT-5.6 Sol. وتذهب العروض التوضيحية الرسمية ("Vibe World") إلى أبعد من ذلك: توليد ألعاب العالم المفتوح ثلاثية الأبعاد، والنمذجة على Blender، والتحكم التجسيدي بذراع Franka Panda الروبوتية، وتدفقات عمل استخدام الحاسوب (Computer-Use)، وفرز مواد MOF الماصة لمركبات PFAS، والصياغة الرياضية الرسمية الكاملة بلغة Lean 4 لمبرهنة لي–يورك "الدورة الثلاثية تعني الفوضى" (بأكثر من 6000 سطر تم التحقق منها عبر النواة).
محتويات الحزمة مفتوحة المصدر
- الأوزان + التقرير التقني. مجموعة Hugging Face
XiaomiMiMo/mimo-v26— المستويات الثلاثة كاملة، بالإضافة إلى MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B. - أكثر من 7 آلاف بيئة لمهام RL. هندسة البرمجيات، وإعادة إنتاج الثغرات الأمنية، والعمل المعرفي، وتصميم الويب — وهي البيئات التي تم تدريب عائلة النماذج عليها.
- إطار عمل متكامل لتدريب RL. مبني على verl / uni-agent / mini-swe-agent — وهو المكدس الذي أدار البث المباشر.
- أطر تشغيل مصغرة وقابلة للتركيب. تم فصل مطالبات النظام والأدوات وإدارة السياق؛ ويهدف التدريب عبر أطر متعددة (Multi-Harness Training) إلى تعميم القدرات عبر مختلف أطر العمل.
قارن نمط الانفتاح هذا مع أوزان DeepSeek Vision-Exp بترخيص MIT — مسار الأوزان المفتوحة يزداد ازدحاماً، ولكن لم يسبق لأحد أن أتاح منظومة RL الشاملة بكل تفاصيلها مع النموذج.
موقع الأسعار مقارنة بالمنافسين (لكل مليون رمز)
| النموذج | المخرجات | ملاحظات |
|---|---|---|
| MiMo V2.6 Pro (منصة Xiaomi المفتوحة) | مثبت عند مستويات V2.5 | المعيار المرجعي لـ V2.5 بسعر ثابت 3$ · سياق 1M؛ جميع الأسماء بأحرف صغيرة mimo-v2.6-* |
| DeepSeek V4.1 Flash beta | ~0.63$ خارج أوقات الذروة | نسخة تجريبية متعددة الوسائط أصلاً؛ التغطية |
| Kimi K3 | — | تجاوزه V2.6 Pro على مؤشر AA بدرجة 46 |
| Qwen3.8 Max | — | تم تجاوزه أيضاً عند 46؛ Qwen على خدمة الوساطة |
| النماذج العالمية الرائدة (المغلقة) | نطاق 10–50$ | Xiaomi: نموذج V2.6 المكافئ في الذكاء بسعر 1/20 إلى 1/60 |
MiMo غير متوفر بعد على خدمات الوساطة الخارجية (حتى 25 سبتمبر) — يعكس الجدول واجهة API الرسمية لمنصة Xiaomi المفتوحة؛ وتحتفظ النماذج المتاحة على خدمة الوساطة بهوامشها الخاصة، راجع دليل الأسعار الكامل.
لماذا يُعد فتح مصدر منظومة RL هو القصة الأهم
تشير وصفة أطر العمل المتعددة — تدريب نموذج واحد عبر العديد من أطر الوكلاء وفتح مصادر أطر التشغيل نفسها — إلى أن مطوري النماذج أصبحوا يحسنون أداء النماذج مباشرة لطبقة أطر الوكلاء (harness layer)، وليس لمجرد جودة المحادثة. وبالنسبة للمطورين، يعني هذا أن السلوك المخصص للوكلاء (استخدام الأدوات، الانضباط في إدارة السياق، الموثوقية في المهام متعددة الخطوات) يتحول إلى معيار إصدار أساسي وليس مجرد تكيف لاحق. وتطبق منظومة MiMo بالفعل هذا المنطق بشكل متكامل: حيث يدمج MiMo Claw النماذج الرائدة مع حزمة تطبيقات Kingsoft المكتبية كاشتراك مدفوع؛ كما تم ربط MiMo بعملاء الوكلاء مثل Hermes Agent مع فترة تجريبية مجانية محدودة. ويستمر التقاطع بين النماذج المفتوحة الرائدة وأطر الوكلاء في الازدهار والتوسع.
المصادر الأولية
- إعلان Xiaomi MiMo الرسمي (2026-09-22) — إطلاق V2.6، نطاق RL، وقائمة المصادر المفتوحة
- سجل تحديثات نماذج mimo.mi.com — أسماء API والأسعار
- مجموعة Hugging Face XiaomiMiMo/mimo-v26 — الأوزان والتقرير التقني
- مقارنات داخل الموقع: أوزان Qwen3.8 المفتوحة · إطلاق Vision-Exp بترخيص MIT · دليل التوفير الأكبر (معيار V2.5 لا يزال مدرجاً)
الأسئلة الشائعة (2026)
هل نموذج MiMo-V2.6 مفتوح المصدر؟
نعم. العائلة كاملة (Pro / Flash / Pro-UltraSpeed) مفتوحة المصدر على Hugging Face (XiaomiMiMo/mimo-v26) مع تقرير تقني، تم إصدارها في 22 سبتمبر. وتتضمن الحزمة أيضاً MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B، وأكثر من 7 آلاف بيئة لمهام RL، وإطار عمل متكاملاً لتدريب RL (يعتمد على verl / uni-agent / mini-swe-agent) وأطر تشغيل مصغرة وقابلة للتركيب.
ما هي أسماء نماذج API وأسعارها؟
تُكتب الأسماء جميعها بأحرف صغيرة: mimo-v2.6-pro وmimo-v2.6-flash وmimo-v2.6-pro-ultraspeed على منصة Xiaomi المفتوحة. والأسعار مثبتة عند مستويات V2.5 — المعيار المرجعي لـ V2.5 Pro هو 3$ ثابتة لكل مليون رمز مخرج بسياق 1M رمز؛ وتوضح Xiaomi أنه يمثل 1/20 إلى 1/60 من سعر النماذج الخارجية ذات مستوى الذكاء المماثل.
ما مدى جودة MiMo-V2.6-Pro في الواقع؟
46 على مؤشر الذكاء AA — متفوقاً على Kimi K3 وQwen3.8 Max، وهو أقوى نموذج بأوزان مفتوحة حتى تاريخ إطلاقه؛ بينما لا يزال خلف النماذج المغلقة الرائدة (Claude Fable 5.1 وGPT-6 Astra). أرقام تدريب RL المباشر: بلغت تكلفة Flash/Pro نحو 0.85M$ / 2.62M$ في أقل من 6 أيام، مما رفع درجات DeepSWE v1.1 من 48.8 ← 65.7 ومن 58.4 ← 72.6.
ما هو الغرض من نموذج Pro-UltraSpeed؟
البيئات الإنتاجية الحساسة لزمن الاستجابة: أداء بمستوى Pro مع سرعة استنتاج تصل إلى 20 ضعفاً. متاح على API المنصة المفتوحة وداخل تطبيق MiMo Desktop (الذي تم إطلاقه في اليوم نفسه).
هل يمكنني استدعاء MiMo-V2.6 عبر ChinaModelAPI؟
ليس بعد (حتى 25 سبتمبر). MiMo غير مدرج على قائمة نماذج خدمة الوساطة الحالية — بينما تتوفر نماذج GLM وDeepSeek وQwen وKimi وغيرها. تتابع هذه الصفحة واجهة API الرسمية من Xiaomi؛ وعند انضمام MiMo إلى خدمة الوساطة، سنقوم بالتحديث هنا وفي جدول النماذج على الصفحة الرئيسية.
لماذا تُعد الشفافية في فتح منظومة RL أمراً مهماً؟
أكثر من 7 آلاف بيئة مهام مفتوحة + إطار عمل تدريبي + أطر تشغيل = أكبر قدرة حوسبية لـ RL موثقة علناً لنموذج صيني مفتوح الأوزان. الإشارة الجوهرية تكمن في تركيز مطوري النماذج على تحسين طبقة أطر الوكلاء؛ وتُعد MiMo Claw / Code / Studio والتكامل مع Hermes Agent المنظومة التي تعمل عليها بالفعل.