What is the cheapest Chinese LLM API in 2026?

By input price, Alibaba's Qwen3.5 Flash is the cheapest Chinese LLM API at $0.029 per million input tokens. For balanced input/output pricing, DeepSeek V4 Flash ($0.14 in / $0.28 out per 1M tokens) is the cheapest all-round option — it undercuts even the cheapest US model, GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20), on both axes.

How much cheaper are Chinese LLM APIs than GPT?

Compared with the cheapest US baseline (GPT-5.6 Luna at $0.20/$1.20 per 1M tokens), DeepSeek V4 Flash is ~30% cheaper on input and ~77% cheaper on output. Against full US flagships the gap widens to 5-10x: GLM-5.3 delivers frontier-tier coding at $1.40/$4.40, roughly a quarter of typical US flagship pricing.

Which Chinese model is cheapest for coding and agents?

Moonshot Kimi K2.5 at $0.45/$2.25 per 1M tokens is the value pick for agent loops, with state-of-the-art visual coding on OpenRouter. MiniMax M3 ($0.60/$2.40) is the cheapest model scoring above 80% on SWE-bench, per MorphLLM's 12-API comparison. For heavy frontier coding, DeepSeek V4-Pro offers the cheapest output tokens ($0.87/1M) among frontier models.

Is cheaper always worse quality?

No. For many RAG and support workloads, Chinese frontier open-weight models match or beat mid-tier Western models at a fraction of the cost. MiniMax M3 and Kimi K2.5 beat far pricier models on coding benchmarks. Always validate on a 20-50 prompt eval set in your own domain before switching.

Are these official prices or relay prices?

The table lists official list prices from providers (Z.ai docs for GLM-5.3, Alibaba Model Studio for Qwen3.8-Max, Moonshot platform for Kimi) cross-checked with aggregators (OpenRouter, MorphLLM, LLM Abacus) as of August 23, 2026. Via a relay like ChinaModelAPI you get one OpenAI-compatible key for all of them, with USDT top-up and no Chinese banking required.

How do I migrate from OpenAI to cheaper Chinese models?

Keep your OpenAI SDK. Change base_url to https://api.chinamodelapi.com/v1, swap the API key, and use model ids like glm-5.2, deepseek-v4-pro or qwen-plus. No code rewrite needed — chat, function calling and streaming work the same way. See the qwen-api-guide and deepseek-v3-api for step-by-step code.

تم التحديث في 2026-08-23 · دليل الأسعار

أرخص واجهات برمجة النماذج اللغوية الصينية في 2026

أرخص واجهات API لنماذج LLM الصينية في أغسطس 2026: نموذج Qwen3.5 Flash بسعر $0.029 لكل 1M رمز إدخال (الأقل في الإدخال بلا منازع)، ونموذج DeepSeek V4 Flash بسعر $0.14/$0.28 (الأرخص شاملاً — حيث يتفوق حتى على أرخص نموذج أمريكي)، وGLM-5.3 بسعر $1.40/$4.40 للبرمجة المتقدمة بربع أسعار النماذج الرائدة الأمريكية.

جدول الأسعار الموثق (أغسطس 2026)

جميع الأسعار هي الأسعار الرسمية المعلنة لكل 1M رمز (إدخال/إخراج)، وتمت مطابقتها في 23 أغسطس 2026 مع وثائق المزودين ومواقع التجميع. مرتبة حسب سعر الإدخال.

النموذج	المزود	الإدخال $/1M	الإخراج $/1M	الأفضل لـ
DeepSeek V4 Flash	DeepSeek	0.14	0.28	الأرخص شاملاً: التصنيف، واستخراج البيانات، والمحادثات المكثفة
GPT-5.6 Luna (المعيار الأمريكي)	OpenAI	0.20	1.20	الخيار الأمريكي الأرخص — للمقارنة
Kimi K2.5	Moonshot AI	0.45	2.25	حلقات الوكلاء (Agent loops)، والبرمجة المرئية، وسياق 262K
MiniMax M3	MiniMax	0.60	2.40	الأرخص بين النماذج التي حققت >80% في SWE-bench — أفضل قيمة للبرمجة
GLM-5.3 / GLM-5.2	Zhipu / Z.ai	1.40	4.40	برمجة متقدمة + سياق 1M، الأرخص في فئته
Qwen3.8-Max	Alibaba	2.00	6.00	مهام العمل التشاركي الرائدة، ودعم متعدد اللغات
Kimi K3	Moonshot AI	3.00	15.00	نموذج رائد فائق متعدد الوسائط بحجم 2.8T، وسياق 1M

المصادر: وثائق تسعير Z.ai (GLM) · Alibaba Model Studio (Qwen3.8-Max) · OpenRouter (Kimi K2.5) · مقارنة MorphLLM لـ 12 واجهة API (V4 Flash, MiniMax M3) · تحليل حرب الأسعار من Apidog (V4-Pro, MiMo) · LLM Abacus (Qwen3.5 Flash) · BenchLM (Kimi K3) · مجموعة بيانات JSON المباشرة على GitHub. تتغير الأسعار أسبوعياً — يُرجى إعادة التحقق قبل الالتزامات الكبيرة.

أبطال الأرقام القياسية الفردية

أرخص إدخال بين جميع واجهات API لـ LLM: نموذج Qwen3.5 Flash — بسعر $0.029 لكل 1M رمز إدخال (¥0.20)، وفقاً لـ LLM Abacus. مثالي لمسارات التصنيف واستخراج البيانات.
أرخص إخراج للنماذج المتقدمة: نموذج DeepSeek V4-Pro — بسعر $0.87 لكل 1M رمز إخراج، وهو الأقل بين نماذج الفئة الرائدة المتقدمة وفقاً لتحليل حرب الأسعار من Apidog.
سياق طويل بسعر ثابت: نموذج Xiaomi MiMo V2.5 Pro — بسعر ثابت $3 لكل 1M رمز إخراج عند سياق بحجم 1M رمز، عندما تحتاج إلى نوافذ سياق ضخمة دون تسعير متدرج.

عوامل خفض التكلفة الأكثر تأثيراً من السعر المعلن

التخزين المؤقت للأوامر (Prompt caching) / تقصير مطالبات النظام — ينخفض سعر الإدخال المخزن مؤقتاً لـ GLM-5.3 إلى $0.26/1M (بدلاً من $1.40)؛ وتصل مطابقة التخزين المؤقت لـ Kimi K3 إلى $0.30 (بدلاً من $3.00). غالباً ما يوفر هذا أكثر من مجرد تغيير المزودين.
توجيه المهام المعقدة فقط — استخدم Kimi K3 / فئة R1 للخطوات الصعبة؛ ونماذج V4 Flash / Qwen Flash لـ 90% من الطلبات.
التقسيم والاسترجاع (Chunk + retrieve) — السياقات الأصغر تتفوق على النماذج الأكبر في العديد من مهام RAG.
معالجة الدفعات للمهام غير التفاعلية — التلخيص في وضع عدم الاتصال أكثر مرونة؛ كما تنطبق أسعار DeepSeek المخفضة خارج أوقات الذروة في عطلات نهاية الأسبوع على بعض المنصات.

المجموعة التقنية العملية (موصى بها)

المحادثات المكثفة / RAG: فئات deepseek-v4-flash أو qwen-flash — بتكلفة أقل من GPT-Luna مع جودة أفضل في دعم اللغات المتعددة

الوكلاء / البرمجة: kimi-k2.5 أو minimax-m3، مع الترقية إلى glm-5.2/5.3 للخطوات المتقدمة

توليد الفيديو (تسعير لكل ثانية): seedance-2.5 (~$0.10/s 480p) / happyhorse-1.1 ($0.0988/s 720p)

الفوترة: شحن الرصيد عبر USDT، مع مفتاح واحد متوافق مع OpenAI عبر ChinaModelAPI

FAQ

ما هي أرخص واجهة API لنماذج LLM الصينية في 2026؟

من حيث سعر الإدخال، يُعد Qwen3.5 Flash من Alibaba أرخص واجهة API لنماذج LLM الصينية بسعر $0.029 لكل مليون رمز إدخال. أما بالنسبة للتسعير المتوازن، فإن DeepSeek V4 Flash ($0.14 للإدخال / $0.28 للإخراج لكل 1M رمز) هو الخيار الأرخص شاملاً — حيث يقل سعره حتى عن أرخص نموذج أمريكي، GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20)، على كلا الجانبين.

ما مدى انخفاض أسعار واجهات API لنماذج LLM الصينية مقارنة بـ GPT؟

مقارنة بأرخص معيار أمريكي (GPT-5.6 Luna بسعر $0.20/$1.20 لكل 1M رمز)، فإن DeepSeek V4 Flash أرخص بنحو ~30% في الإدخال وبنحو ~77% في الإخراج. وأمام النماذج الرائدة الأمريكية الكاملة، تتسع الفجوة لتصل إلى 5-10 أضعاف: إذ يقدم GLM-5.3 أداءً برمجياً من الفئة الرائدة المتقدمة بسعر $1.40/$4.40.

ما هو أرخص نموذج صيني للبرمجة والوكلاء الذكية؟

يُعد Kimi K2.5 من Moonshot بسعر $0.45/$2.25 لكل 1M رمز هو الخيار الأمثل من حيث القيمة لحلقات الوكلاء الذكية. ويُعد MiniMax M3 ($0.60/$2.40) أرخص نموذج يحقق أكثر من 80% في SWE-bench. أما للبرمجة المتقدمة المعقدة، فإن DeepSeek V4-Pro يوفر أرخص رموز إخراج ($0.87/1M) بين النماذج الرائدة المتقدمة.

هل السعر الأرخص يعني دائماً جودة أقل؟

لا. فبالنسبة للعديد من مهام RAG وخدمات الدعم، تضاهي النماذج الصينية المتقدمة مفتوحة الأوزان النماذج الغربية متوسطة الفئة أو تتفوق عليها بجزء ضئيل من التكلفة. احرص دائماً على التحقق عبر مجموعة تقييم من 20-50 موجه في مجالك الخاص قبل التبديل.

هل هذه الأسعار رسمية أم أسعار منصات وسيطة (relay)؟

يعرض الجدول الأسعار الرسمية المعلنة من المزودين (Z.ai لـ GLM-5.3، وAlibaba Model Studio لـ Qwen3.8-Max، وMoonshot لـ Kimi) بعد مطابقتها مع منصات التجميع (OpenRouter، وMorphLLM، وLLM Abacus) اعتباراً من 23 أغسطس 2026. وعبر منصة وسيطة (relay) مثل ChinaModelAPI، ستحصل على مفتاح واحد متوافق مع OpenAI لجميع هذه النماذج، مع إمكانية شحن الرصيد عبر USDT.

كيف يمكنني الانتقال من OpenAI إلى النماذج الصينية الأرخص؟

احتفظ بحزمة OpenAI SDK الخاصة بك. قم بتغيير base_url إلى https://api.chinamodelapi.com/v1، واستبدل مفتاح API، واستخدم معرفات النماذج مثل glm-5.2 أو deepseek-v4-pro أو qwen-plus. لا حاجة لإعادة كتابة التعليمات البرمجية. راجع qwen-api-guide وdeepseek-v3-api للحصول على الكود خطوة بخطوة.

أدلة ذات صلة

المقارنات المعيارية مقابل النماذج الغربية

دليل

مقارنة منصات API Relay

المشهد العام للمنصات

مفتاح واحد متوافق مع OpenAI. نماذج صينية. شحن عبر USDT.

احصل على وصول مبكر