DeepSeek V3.2 API — OpenAI-kompatibler Schnellstart

Warum DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro ist für produktive Workloads mit hohem Volumen optimiert: Chat, Tool Calling, Codegenerierung und Long-Context-RAG. Es ist in der Regel der bessere Standard im Vergleich zu R1, wenn Geschwindigkeit und Kostenkontrolle statt tiefer Chain-of-Thought-Mathematik gefragt sind.

• OpenAI-kompatible Chat-Completions
• Starkes Coding + präzise Befolgung von Anweisungen
• Deutlich günstiger als westliche Spitzenmodelle bei großen Workloads
• Lässt sich hervorragend mit R1 kombinieren, wenn nur anspruchsvolle Denkschritte ein Reasoning-Modell erfordern

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a precise coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to chunk text for RAG."},
    ],
    temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CHINAMODELAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.chinamodelapi.com/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this API error for ops." }],
  stream: false,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

V3.2 vs. R1 – Wann welches Modell gewählt werden sollte

Siehe auch den eigenen DeepSeek R1 API-Leitfaden.

FAQ

Verwandte Leitfäden