Is DeepSeek V4 Pro available outside China?

Yes. Through ChinaModelAPI you call an OpenAI-compatible endpoint with USDT top-up — no Chinese phone number required.

What model ID should I use?

Use model="deepseek-v4-pro" for the V3.2-class general model on ChinaModelAPI. Confirm the exact alias in your dashboard if labels change.

Does it support streaming?

Yes. Set stream=True (Python) or stream: true (Node). Token deltas arrive like any OpenAI chat completion stream.

Can I use the same key for Qwen and DeepSeek?

Yes. One ChinaModelAPI key and base_url can route to multiple Chinese model IDs.

更新于 2026-07-26 · 指南

DeepSeek V3.2 API — OpenAI 兼容快速入门

DeepSeek-V4-Pro 是面向代码编写、RAG 和 Agent 的通用旗舰模型。可通过兼容 OpenAI 的端点直接调用，无需中国手机号验证。

为什么选择 DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek-V4-Pro 专为大规模生产环境优化：支持对话、工具调用、代码生成及长上下文 RAG。当您更看重速度与成本控制，而非深度思维链数学推理时，它通常是比 R1 更理想的默认选择。

兼容 OpenAI 的聊天补全
强大的代码编写与指令遵循能力
处理大批量任务的成本远低于西方前沿模型
非常适合与 R1 搭配使用，仅在复杂推理环节调用推理模型

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a precise coding assistant."},
        {"role": "user", "content": "Write a Python function to chunk text for RAG."},
    ],
    temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.CHINAMODELAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.chinamodelapi.com/v1",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "deepseek-v4-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this API error for ops." }],
  stream: false,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

V3.2 与 R1 对比 — 如何选择

应用场景	推荐选择	选择原因
聊天机器人、CRUD 代码、RAG 问答	deepseek-v4-pro	速度更快、成本更低、效果完全达标
复杂数学、多步证明、竞赛题目	deepseek-r1	显式推理 Token 显著提升准确率
大规模 Agent 工具调用循环	deepseek-v4-pro	单步调用延迟更低

另请参阅专门的 DeepSeek R1 API 指南。

FAQ

DeepSeek V4 Pro 可以在中国境外使用吗？

可以。通过 ChinaModelAPI，您可以使用 USDT 充值并调用兼容 OpenAI 的端点 —— 无需中国手机号。

我应该使用哪个模型 ID？

在 ChinaModelAPI 上调用 V3.2 级别的通用模型时，请使用 model="deepseek-v4-pro"。如果模型标签有所变动，请在控制台中确认具体别名。

是否支持流式传输？

支持。在 Python 中设置 stream=True 或在 Node 中设置 stream: true 即可。Token 增量数据将像标准 OpenAI 聊天补全流一样实时到达。

Qwen 和 DeepSeek 可以使用同一个 Key 吗？

可以。单个 ChinaModelAPI key 和 base_url 即可路由至多个中国大模型 ID。