What is the cheapest Chinese LLM API in 2026?

By input price, Alibaba's Qwen3.5 Flash is the cheapest Chinese LLM API at $0.029 per million input tokens. For balanced input/output pricing, DeepSeek V4 Flash ($0.14 in / $0.28 out per 1M tokens) is the cheapest all-round option — it undercuts even the cheapest US model, GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20), on both axes.

How much cheaper are Chinese LLM APIs than GPT?

Compared with the cheapest US baseline (GPT-5.6 Luna at $0.20/$1.20 per 1M tokens), DeepSeek V4 Flash is ~30% cheaper on input and ~77% cheaper on output. Against full US flagships the gap widens to 5-10x: GLM-5.3 delivers frontier-tier coding at $1.40/$4.40, roughly a quarter of typical US flagship pricing.

Which Chinese model is cheapest for coding and agents?

Moonshot Kimi K2.5 at $0.45/$2.25 per 1M tokens is the value pick for agent loops, with state-of-the-art visual coding on OpenRouter. MiniMax M3 ($0.60/$2.40) is the cheapest model scoring above 80% on SWE-bench, per MorphLLM's 12-API comparison. For heavy frontier coding, DeepSeek V4-Pro offers the cheapest output tokens ($0.87/1M) among frontier models.

Is cheaper always worse quality?

No. For many RAG and support workloads, Chinese frontier open-weight models match or beat mid-tier Western models at a fraction of the cost. MiniMax M3 and Kimi K2.5 beat far pricier models on coding benchmarks. Always validate on a 20-50 prompt eval set in your own domain before switching.

Are these official prices or relay prices?

The table lists official list prices from providers (Z.ai docs for GLM-5.3, Alibaba Model Studio for Qwen3.8-Max, Moonshot platform for Kimi) cross-checked with aggregators (OpenRouter, MorphLLM, LLM Abacus) as of August 23, 2026. Via a relay like ChinaModelAPI you get one OpenAI-compatible key for all of them, with USDT top-up and no Chinese banking required.

How do I migrate from OpenAI to cheaper Chinese models?

Keep your OpenAI SDK. Change base_url to https://api.chinamodelapi.com/v1, swap the API key, and use model ids like glm-5.2, deepseek-v4-pro or qwen-plus. No code rewrite needed — chat, function calling and streaming work the same way. See the qwen-api-guide and deepseek-v3-api for step-by-step code.

Aktualisiert am 23.08.2026 · Preisübersicht

Günstigste chinesische LLM-APIs im Jahr 2026

Die günstigsten chinesischen LLM-APIs im August 2026: Qwen3.5 Flash für $0.029/1M input tokens (konkurrenzlos günstig beim Input), DeepSeek V4 Flash für $0.14/$0.28 (der günstigste Allrounder – unterbietet selbst das preiswerteste US-Modell) und GLM-5.3 für $1.40/$4.40 für Spitzenklasse-Coding zu einem Viertel der Preise von US-Flaggschiffen.

Verifizierte Preistabelle (August 2026)

Alle Preise sind offizielle Listenpreise pro 1M Tokens (Input/Output), abgeglichen am 23. August 2026 mit Anbieter-Dokumentationen und Aggregatoren. Sortiert nach Input-Preis.

Modell	Anbieter	Eingabe $/1M	Ausgabe $/1M	Ideal für
DeepSeek V4 Flash	DeepSeek	0.14	0.28	Günstigster Allrounder: Klassifizierung, Extraktion, High-Volume-Chat
GPT-5.6 Luna (US-Baseline)	OpenAI	0.20	1.20	Günstigste US-Option – zum Vergleich
Kimi K2.5	Moonshot AI	0.45	2.25	Agent-Loops, Visual Coding, 262K Kontext
MiniMax M3	MiniMax	0.60	2.40	Günstigstes Modell mit >80% auf SWE-bench – bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für Coding
GLM-5.3 / GLM-5.2	Zhipu / Z.ai	1.40	4.40	Spitzenklasse-Coding + 1M Kontext, das günstigste in seiner Kategorie
Qwen3.8-Max	Alibaba	2.00	6.00	Flaggschiff-Aufgaben im Teamwork („Cowork“), mehrsprachig
Kimi K3	Moonshot AI	3.00	15.00	Multimodales 2.8T-Premium-Flaggschiff, 1M Kontext

Quellen: Z.ai-Preisdokumentation (GLM) · Alibaba Model Studio (Qwen3.8-Max) · OpenRouter (Kimi K2.5) · MorphLLM 12-API-Vergleich (V4 Flash, MiniMax M3) · Apidog-Preiskampf-Analyse (V4-Pro, MiMo) · LLM Abacus (Qwen3.5 Flash) · BenchLM (Kimi K3) · Live-JSON-Datensatz auf GitHub. Preise ändern sich wöchentlich – vor größeren Verpflichtungen bitte erneut überprüfen.

Spitzenreiter nach Einzelwerten

Günstigster Input aller LLM-APIs: Qwen3.5 Flash — $0.029/1M input tokens (¥0.20), laut LLM Abacus. Ideal für Klassifizierungs- und Extraktions-Pipelines.
Günstigster Output in der Spitzenklasse: DeepSeek V4-Pro — $0.87/1M output tokens, der niedrigste Wert unter den Spitzenklasse-Modellen laut Preiskampf-Analyse von Apidog.
Flatrate für langen Kontext: Xiaomi MiMo V2.5 Pro — $3/1M output flat at 1M-token context, wenn Sie riesige Kontextfenster ohne gestaffelte Preise benötigen.

Kostenhebel, die wichtiger sind als der Listenpreis

Prompt-Caching / kürzere System-Prompts — Bei GLM-5.3 sinkt der Preis für gecachten Input auf $0.26/1M (statt $1.40); bei Kimi K3 fallen Cache-Hits auf $0.30 (statt $3.00). Das spart oft mehr als ein Anbieterwechsel.
Nur anspruchsvolle Aufgaben gezielt weiterleiten — Kimi K3 / R1-Klasse für schwierige Schritte nutzen; V4 Flash / Qwen Flash für 90% der Aufrufe einsetzen.
Chunking + Retrieval — Kleinere Kontexte schlagen größere Modelle bei vielen RAG-Aufgaben.
Nicht-interaktive Aufgaben bündeln (Batch-Verarbeitung) — Offline-Zusammenfassungen sind flexibler; auf einigen Plattformen gelten für DeepSeek am Wochenende vergünstigte Nebenzeittarife.

Praxiserprobter Stack (empfohlen)

High-Volume-Chat/RAG: deepseek-v4-flash oder qwen-flash-Tiers – günstiger als GPT-Luna bei besserer mehrsprachiger Qualität

Agents/Coding: kimi-k2.5 oder minimax-m3, Eskalation auf glm-5.2/5.3 für Spitzenklasse-Schritte

Videogenerierung (Abrechnung pro Sekunde): seedance-2.5 (~$0.10/s 480p) / happyhorse-1.1 ($0.0988/s 720p)

Abrechnung: USDT-Aufladung, ein einziger OpenAI-kompatibler Schlüssel via ChinaModelAPI

FAQ

Was ist die günstigste chinesische LLM-API im Jahr 2026?

Gemessen am Input-Preis ist Qwen3.5 Flash von Alibaba mit $0.029 pro Million Input-Tokens die günstigste chinesische LLM-API. Bei einem ausgewogenen Preis-Leistungs-Verhältnis ist DeepSeek V4 Flash ($0.14 in / $0.28 out per 1M tokens) die günstigste Allround-Option – es unterbietet selbst das günstigste US-Modell, GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20), in beiden Dimensionen.

Wie viel günstiger sind chinesische LLM-APIs im Vergleich zu GPT?

Im Vergleich zur günstigsten US-Baseline (GPT-5.6 Luna für $0.20/$1.20 pro 1M Tokens) ist DeepSeek V4 Flash beim Input um ~30% und beim Output um ~77% günstiger. Gegenüber vollwertigen US-Flaggschiffen vergrößert sich der Abstand auf das 5- bis 10-Fache: GLM-5.3 bietet Spitzenklasse-Coding für $1.40/$4.40.

Welches chinesische Modell ist am günstigsten für Coding und Agents?

Moonshot Kimi K2.5 ist mit $0.45/$2.25 pro 1M Tokens die preiswerte Wahl für Agent-Loops. MiniMax M3 ($0.60/$2.40) ist das günstigste Modell mit einem Score von über 80% auf SWE-bench. Für anspruchsvolles Spitzenklasse-Coding bietet DeepSeek V4-Pro die günstigsten Output-Tokens ($0.87/1M) unter den Spitzenmodellen.

Bedeutet günstiger immer schlechtere Qualität?

Nein. Bei vielen RAG- und Support-Workloads erreichen oder übertreffen chinesische Open-Weight-Spitzenmodelle westliche Mittelklasse-Modelle zu einem Bruchteil der Kosten. Validieren Sie dies vor einem Wechsel stets mit einem Evaluierungsset von 20–50 Prompts in Ihrer eigenen Domäne.

Sind das offizielle Preise oder Relay-Preise?

Die Tabelle führt offizielle Listenpreise der Anbieter auf (Z.ai für GLM-5.3, Alibaba Model Studio für Qwen3.8-Max, Moonshot für Kimi), abgeglichen mit Aggregatoren (OpenRouter, MorphLLM, LLM Abacus) mit Stand vom 23. August 2026. Über ein Relay wie ChinaModelAPI erhalten Sie einen einzigen OpenAI-kompatiblen Schlüssel für alle diese Modelle, aufladbar mit USDT.

Wie migriere ich von OpenAI zu günstigeren chinesischen Modellen?

Behalten Sie Ihr OpenAI-SDK einfach bei. Ändern Sie die base_url auf https://api.chinamodelapi.com/v1, tauschen Sie den API-Schlüssel aus und verwenden Sie Modell-IDs wie glm-5.2, deepseek-v4-pro oder qwen-plus. Es ist keine Code-Anpassung erforderlich. Schritt-für-Schritt-Code finden Sie im qwen-api-guide und in deepseek-v3-api.