Opus 5.5, Grok 4.7 y GLM-5.3-FlashX: qué cambió realmente para quienes usan la API

Los tres anuncios, según verificación (24 sep)

• Claude Opus 5.5 (22 sep), el primero de la familia 5.5. Tarifas estándar de API: $4 entrada / $20 salida por 1M de tokens, lecturas de caché $0.20, escrituras de caché $5 (Opus 5 era $5 / $25 / $0.50 / $6.25). Un modo rápido funciona a $8 / $40 con hasta 2.5x de velocidad, y Anthropic indica que la salida estándar es más de un 30% más rápida que Opus 5. Posicionamiento: rendimiento cercano a Fable-5.1 con un coste operativo un 40% menor que Opus 5 (declaración del proveedor, no de nuestras pruebas). El anuncio no especifica la ventana de contexto. Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 se anuncian como próximos.
• Benchmarks del proveedor de Opus 5.5. Terminal-Bench 4.0: 66,4% con esfuerzo xhigh frente al 52,3% de Opus 5, 55,8% de Fable 5.1, 57,9% de GPT-6 Astra y 37,3% de GPT-5.6 Sol. GDPval-AA v2.1: 1846 Elo (Fable 5.1: 1735, Opus 5: 1708). Humanity's Last Exam: 67,7% con herramientas; CursorBench 4.0: 57,8%.
• Grok 4.7 (21 sep), diseñado para programación y trabajo de conocimiento. Ventana de contexto de 500k, entrada multimodal, corte de conocimiento mayo 2026. Tarifas documentadas: $2 entrada / $0.50 en caché / $6 salida por 1M por debajo de 200k tokens de prompt, duplicándose a $4 / $1 / $12 por encima; docs.x.ai también indica un multiplicador regional de 1.1x por procesamiento (aplicable al endpoint de EE. UU.). Grok 4.7 Fast (tarifas 2x) existe solo dentro de Cursor y Grok Build. Las tarifas coinciden sin cambios con la tarjeta de Grok 4.6.
• Benchmarks de Grok 4.7, con un contrapeso independiente. Reportados por xAI: CursorBench 4.0 46,3%, Terminal-Bench 4.0 38,0% (xhigh), muy por debajo del 57,8% / 66,4% de Opus 5.5. La ejecución independiente de Terminal-Bench 4.0 por parte de Artificial Analysis puntuó a Grok 4.7 en 26%. El hilo de Hacker News también señala que el lanzamiento se retrasó unas dos semanas respecto a la fecha anunciada, saliendo el día anterior a Opus 5.5.
• GLM-5.3-FlashX: listado oficial, en silencio. La página de precios de Z.ai lista glm-5.3-flashx a $0.37 / $1.25 por 1M (entrada en caché $0.075, almacenamiento gratis por tiempo limitado) junto a GLM-5.3-Flash a $0.15 / $0.50 y GLM-5.3 a $1.40 / $4.40. Especificaciones documentadas: contexto de 1M tokens, salida máxima de 128K, entrada de texto+imagen+video, razonamiento siempre activo (un esfuerzo de razonamiento menor no lo desactiva). La ruta de terceros zai/glm-5.3-flashx está activa en Vercel AI Gateway y OpenRouter con las mismas tarifas.

Todos los precios son cifras por 1M de tokens publicadas por los proveedores, extraídas de sus páginas oficiales el 23-24 de sep de 2026. No se realizó ningún benchmark ni compra de API para este artículo; los números de benchmark se etiquetan según quién los ejecutó.

La ventana de 48 horas de los buques insignia

El calendario es el marco: Grok 4.7 el 21 de sep, Opus 5.5 el 22 de sep, y en la misma ventana OpenAI recortó los precios de la API de GPT-6 un 50% con los modelos Sol y Luna (hilo de HN con 1113 puntos). Tres proveedores, tres suites de benchmarks independientes, y, como señalan los resúmenes independientes, Terminal-Bench 4.0 es el único benchmark que los tres reportaron realmente, lo que lo convierte en el medidor común menos imperfecto de este mes.

La recepción de Opus 5.5 fue masiva desde el principio: el hilo de lanzamiento alcanzó 1152 puntos en Hacker News, y la afirmación de Anthropic sobre una migración de 680 000 líneas de código completada en menos de un día circuló ampliamente. Un dato más citable provino de un arnés de revisión de parches publicado por un desarrollador en el hilo: Opus 5.5 encontró 8 de 14 problemas conocidos por $15.40, mientras que Fable 5.1 encontró 7 por $66.34 y Opus 5 encontró 6 por $15.19: precisión casi de primer nivel a un coste de nivel medio, en una prueba real (n=1).

La lectura de Grok 4.7 apunta al valor, no al pico: a $2 / $6 se sitúa en aproximadamente un tercio de la tarifa de salida de Opus 5.5, y los análisis del lado de Cursor ubican sus puntuaciones xhigh a fracciones del máximo de Opus 5 con cerca de la mitad del coste por tarea. Si tu trabajo consiste en programación de alto volumen que no necesita el nivel agéntico superior, ese es el nicho para el que está diseñado. Nuestra cobertura previa del lanzamiento de Grok 4.6 establece la línea base sobre la que esto se construye.

GLM-5.3-FlashX: qué establece el listado y qué no

• Es oficial, con precio. Esto ya no es un simple avistamiento de código de modelo en fase gris: la página de precios y la documentación de la API de Z.ai nombran el modelo, sus tarifas ($0.37 / $1.25 por 1M) y sus especificaciones (contexto de 1M, salida máxima de 128K, entrada multimodal, razonamiento siempre activo). La versión original de este resumen trataba FlashX como «un código de modelo de API»; la entrada oficial en la página de precios es lo que lo eleva a producto documentado.
• Su posición en la línea GLM. GLM-5.3-Flash es la referencia abierta de frontera: 320B de parámetros totales, 18B activados, el primer modelo de frontera de código abierto que combina atención dispersa y lineal, según la documentación de Z.ai. FlashX es el nivel de velocidad por encima de él — aproximadamente 2.5x el precio de Flash para menor latencia. Rastreadores de terceros afirman hasta 200 tok/s; Artificial Analysis aún no ha puntuado FlashX (Flash registra 41,9 de inteligencia / 113,9 tok/s en su tabla v4.3), así que trata las afirmaciones de velocidad como no verificadas hasta que llegue una ejecución independiente.
• Solo por API, por ahora. La cobertura de terceros del Plan de Programación de Z.ai indica que GLM-5.3-Flash fue añadido a la suscripción con cuota 3x, mientras que FlashX permanece solo en la API. Si adquieres capacidad a través del Plan de Programación en lugar de la API, FlashX no está incluido en tu plan a fecha del 24 de sep.
• Lo que sigue sin verificarse. No se ha confirmado ningún lanzamiento de pesos abiertos independiente de FlashX; aún no existe ningún benchmark independiente de FlashX; y nada en la documentación vincula FlashX al enrutamiento de un relay específico. Afirmaciones con fecha, no hechos permanentes: esta página se revisa cuando las fuentes cambian, y la marca de tiempo de arriba es el ancla.

Qué significa esto para quienes compran modelos chinos

Combinado en una proporción típica de 3:1 entrada-salida, la escalera de septiembre se lee así: GLM-5.3-Flash unos $0.24 por 1M combinado, GLM-5.3-FlashX unos $0.59, GLM-5.3 $2.15, Grok 4.7 unos $3, Opus 5.5 unos $8. El nivel de velocidad chino sigue siendo un orden de magnitud más barato que los buques insignia occidentales, y esa brecha es la razón por la que el listado de FlashX importa incluso sin un evento de lanzamiento.

La competencia real está dentro del nivel económico. DeepSeek V4.1 Flash se oficializó esta misma semana a $0.15 / $0.60 por 1M con pesos abiertos bajo licencia MIT (nuestra cobertura del lanzamiento), lo que supera a FlashX en precio y en libertad para el autoalojamiento. La ventaja de FlashX es la latencia y la ventana de contexto de 1M con razonamiento siempre activo. Si tu carga de trabajo son agentes de programación interactivos, ese intercambio puede valer 2.5x; si es procesamiento por lotes en volumen, probablemente no — la misma lógica que el análisis de la guerra de precios en el nivel flash de principios de mes, un nivel más arriba.

Lista de verificación práctica antes de cambiar tráfico de producción: confirma el alias exacto del modelo en el panel de tu proveedor (los listados y las rutas no siempre se actualizan a la vez), comprueba la región desde la que te sirven, ejecuta una solicitud real y lee la línea de uso, y solo entonces mueve el volumen. Un id de modelo en una página de precios no es una promesa de enrutamiento de ningún relay, incluido el futuro servicio de este sitio.

Acceso desde fuera de China — y la advertencia habitual

Este sitio rastrea las APIs de modelos chinos para desarrolladores internacionales — endpoints oficiales, precios y estado de pesos abiertos — con los lanzamientos occidentales cubiertos como líneas de comparación base. La guía de la API de GLM a continuación cubre el endpoint compatible con OpenAI de Z.ai, los ids de modelos y los precios en detalle; la página de comparación contiene la tabla cruzada de proveedores actualizada.

Aviso de independencia: ChinaModelAPI es un sitio de información independiente, sin afiliación con Anthropic, xAI, Z.ai ni ningún proveedor de modelos. Las cifras aquí son publicadas por los proveedores o atribuidas explícitamente a los medios independientes que las generaron; las afirmaciones de rendimiento son declaraciones del proveedor salvo que se indique lo contrario, y nada en esta página es una promesa de enrutamiento o disponibilidad.

Fuentes primarias

• Anthropic — Anuncio de Claude Opus 5.5 (22 sep 2026): precios, modo rápido, benchmarks, disponibilidad en la nube
• xAI — «Presentamos Grok 4.7» (21 sep 2026)
• docs.x.ai — Precios de API: tarifas de grok-4.7 por debajo/encima del umbral de 200k de prompt, multiplicador regional 1.1x
• Z.ai docs — Página de precios: GLM-5.3-FlashX $0.37/$1.25, GLM-5.3-Flash $0.15/$0.50, GLM-5.3 $1.40/$4.40 por 1M
• Vercel AI Gateway — listado de zai/glm-5.3-flashx
• Hacker News — Hilo de Grok 4.7 (pesos +40% vs 4.6 al mismo precio, momento del lanzamiento)
• Kingy.ai — Comparación de benchmarks y precios de Opus 5.5 vs Grok 4.7 (incl. ejecución independiente de Terminal-Bench por AA)
• explainx.ai — Reacción al lanzamiento de Opus 5.5 (prueba de coste de revisión de parches en HN, contexto de GPT-6 Sol)
• 站内对照：DeepSeek V4.1 Flash 官宣文 · Grok 4.6 上线文 · Flash 层价格战分析 · GLM-5.3-Flash 夜间免费事件

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