Notizie / Model Watch
DeepSeek-V4-Pro per sviluppatori API: cosa ha sostituito V3.2
Se i tuoi prompt o le tue dashboard indicano ancora DeepSeek-V3.2 come modello generale “attuale”, aggiornali. La famiglia di punta per la produzione è V4.
V4-Pro 正式版 (GA) è ora disponibile come DeepSeek-V4-Pro-0813. La documentazione ufficiale delle API di DeepSeek ha aggiornato deepseek-v4-pro allo snapshot 0813 in data 2026-08-13: stesso ID modello, capacità agent potenziate e passaggio alla fatturazione per fasce orarie di punta/non di punta dal 8/16 (picco = 2× non di punta, output di V4-Pro fino a $3.96/M). Questa guida (redatta il 2026-07-27) resta valida; per il comunicato completo sul rilascio vedi DeepSeek-V4-Pro-0813 Official Release.
DeepSeek-V4-Pro (~1.6T MoE / 49B attivi, contesto da 1M) è il livello di qualità; V4-Flash è il livello per grandi volumi. ID API tipici: deepseek-v4-pro, deepseek-v4-flash. DeepSeek-R1 rimane rilevante per il ragionamento puro.
Perché è importante rispetto a GPT-5.6 Sol / Claude Opus 5
I modelli di punta proprietari statunitensi dominano ancora molte classifiche grezze, ma V4-Pro viene scelto costantemente per il rapporto costi/prestazioni nel coding agentico e per le opzioni di self-hosting. Per gli utenti di ChinaModelAPI, il vantaggio pratico è: stesso SDK di OpenAI, costi dei token inferiori e possibilità di passare all'on-premise in seguito.
Checklist di migrazione
- Sostituisci la stringa del modello →
deepseek-v4-pro(o flash) - Esegui nuovamente il tuo set di valutazione di 20–50 prompt (non fidarti solo del marketing)
- Limita il contesto massimo nel codice di produzione: 1M è potente e costoso
- Mantieni R1 solo per i percorsi di ragionamento complesso
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="...", base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1")
client.chat.completions.create(model="deepseek-v4-pro", messages=[...])Contenuti correlati su questo sito
Guida alle API di DeepSeek · Guida a R1 · Tabella di confronto
FAQ
V3.2 è deprecato?
Considera V4 come modello di punta predefinito. Gli ID legacy potrebbero ancora funzionare durante le finestre di migrazione: verifica nella tua dashboard.
Pro vs Flash?
Pro per agent di qualità e coding; Flash per task ad alto QPS ed economici.