API Kimi K3 — Guida rapida al modello di punta Moonshot
Kimi K3 è il modello di punta di Moonshot AI di luglio 2026: ~2.8 trilioni di parametri, contesto da 1M di token, visione nativa — un modello aperto di classe 3T per coding su orizzonti lunghi, knowledge work e sistemi multi-agente.
Risposta diretta (luglio 2026)
Modello di punta attuale = Kimi K3 (non posizionamento solo K2 / moonshot-v1). Usa model="kimi-k3" (conferma l'alias nella dashboard) verso https://api.chinamodelapi.com/v1. Documentazione prodotto API: Moonshot / platform.kimi.ai; il rilascio dei pesi aperti era programmato verso la fine di luglio 2026.
Fonti: copertura del lancio su CNBC / VentureBeat / Moonshot (metà luglio 2026); discussione su X relativa al rilascio dei pesi ~2026-07-27.
Specifiche fondamentali per i builder
- ~2.8T parametri — la più rilevante narrazione di frontiera cinese open-class nella copertura di luglio 2026
- Contesto da 1M di token — repository multi-file, pacchetti di ricerca, lunghe traiettorie per agenti
- Visione nativa — input multimodale nella generazione K3
- Famiglia precedente — K2.7 Code / K2.x ancora rilevanti per carichi di lavoro di coding più economici
Quando scegliere K3 rispetto agli altri
| Esigenza | Preferisci |
|---|---|
| Massime prestazioni per agenti su orizzonti lunghi / contesto enorme | kimi-k3 |
| Harness di coding con pesi aperti, self-host | glm-5.2 (pesi) o K3 quando i pesi saranno disponibili |
| Chat breve / risposta RAG più economica | Tier deepseek-v4-pro / glm flash |
| Stack multilingue generale + 1M Qwen | Famiglia qwen-plus / qwen-max |
Gamma Kimi & prezzi (agosto 2026)
Oggi vale la pena instradare verso due generazioni di Kimi. K3 è la scelta di frontiera; K2.5 è la scelta conveniente per i cicli di agenti che non necessitano di 1M di contesto. Le versioni precedenti di K2.x restano disponibili ma sono generalmente superate.
| Modello | Contesto | Input $/1M | Output $/1M | Ideale per |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3 | 1M | $3.00 | $15.00 | Agenti su orizzonti lunghi, visione nativa, coding multi-file |
| kimi-k2.5 | 262K | $0.45 | $2.25 | Tracce di tool-use, cicli di agenti a un costo ~6.7x inferiore |
Prezzi di listino ufficiali verificati il 2026-08-23 (platform.kimi.ai; K2.5 tramite listino OpenRouter). Consulta la tabella completa dei prezzi dei LLM cinesi più economici per vedere dove si colloca Kimi rispetto a DeepSeek, GLM e Qwen.
Segnale di adozione: Kimi K3 gestisce già carichi di lavoro in produzione — vedi il passaggio di Harvey Tenet a una base Kimi K3 e l'analisi dello stack aperto di frontiera K3 + GLM-5.2.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a long-horizon coding agent. Cite file paths."},
{"role": "user", "content": f"REPO CONTEXT:\n{repo_blob}\n\nTASK: fix flaky integration tests."},
],
temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)Consiglio sui costi
K3 ha un prezzo da modello di frontiera rispetto ai modelli Flash. Esegui prima il recupero, espandi il contesto solo quando la confidenza è bassa. Usa K2.x / DeepSeek-V3 / GLM per l'80% dei passaggi brevi; riserva K3 per i compiti complessi multi-file o multi-documento.
FAQ
Kimi è ancora su K2?
K2.x rimane nella famiglia, ma il modello di punta di luglio 2026 è Kimi K3. Le pagine dei prodotti dovrebbero dare risalto a K3.
Quanto è grande K3?
La copertura pubblica descrive ~2.8T parametri e una finestra di contesto da 1M di token, con visione nativa.
Pesi aperti?
Moonshot ha annunciato pesi aperti per K3 (Modified MIT secondo alcune fonti) con pubblicazione dei pesi prevista verso la fine di luglio 2026. Fino a quando il self-hosting non sarà praticabile, usa l'accesso API.
K3 vs GLM-5.2?
Entrambi sono rilasci di frontiera cinesi del 2026. K3 punta sulla scala di classe 3T + contesto lungo + visione; GLM-5.2 punta sul coding su orizzonti lunghi con pesi aperti ampiamente adottati (il suo successore di agosto 2026, GLM-5.3, raddoppia su coding/agenti). Esegui il tuo harness di valutazione.
Quanto costa Kimi per milione di token?
Listino ufficiale (verificato il 2026-08-23): Kimi K3 costa $3.00 input / $15.00 output per 1M token con contesto da 1M; Kimi K2.5 costa $0.45 / $2.25 con contesto da 262K. Un ciclo di agenti con K2.5 costa circa un sesto dello stesso volume su K3.
K2.5 o K3 per i cicli di agenti?
Instrada le tracce di tool-use e i passaggi di routine degli agenti verso K2.5, delega i passaggi complessi multi-file o multi-documento a K3. L'id del modello compatibile con OpenAI è l'unica cosa che cambia tra di loro.