What is the cheapest Chinese LLM API in 2026?

By input price, Alibaba's Qwen3.5 Flash is the cheapest Chinese LLM API at $0.029 per million input tokens. For balanced input/output pricing, DeepSeek V4 Flash ($0.14 in / $0.28 out per 1M tokens) is the cheapest all-round option — it undercuts even the cheapest US model, GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20), on both axes.

How much cheaper are Chinese LLM APIs than GPT?

Compared with the cheapest US baseline (GPT-5.6 Luna at $0.20/$1.20 per 1M tokens), DeepSeek V4 Flash is ~30% cheaper on input and ~77% cheaper on output. Against full US flagships the gap widens to 5-10x: GLM-5.3 delivers frontier-tier coding at $1.40/$4.40, roughly a quarter of typical US flagship pricing.

Which Chinese model is cheapest for coding and agents?

Moonshot Kimi K2.5 at $0.45/$2.25 per 1M tokens is the value pick for agent loops, with state-of-the-art visual coding on OpenRouter. MiniMax M3 ($0.60/$2.40) is the cheapest model scoring above 80% on SWE-bench, per MorphLLM's 12-API comparison. For heavy frontier coding, DeepSeek V4-Pro offers the cheapest output tokens ($0.87/1M) among frontier models.

Is cheaper always worse quality?

No. For many RAG and support workloads, Chinese frontier open-weight models match or beat mid-tier Western models at a fraction of the cost. MiniMax M3 and Kimi K2.5 beat far pricier models on coding benchmarks. Always validate on a 20-50 prompt eval set in your own domain before switching.

Are these official prices or relay prices?

The table lists official list prices from providers (Z.ai docs for GLM-5.3, Alibaba Model Studio for Qwen3.8-Max, Moonshot platform for Kimi) cross-checked with aggregators (OpenRouter, MorphLLM, LLM Abacus) as of August 23, 2026. Via a relay like ChinaModelAPI you get one OpenAI-compatible key for all of them, with USDT top-up and no Chinese banking required.

How do I migrate from OpenAI to cheaper Chinese models?

Keep your OpenAI SDK. Change base_url to https://api.chinamodelapi.com/v1, swap the API key, and use model ids like glm-5.2, deepseek-v4-pro or qwen-plus. No code rewrite needed — chat, function calling and streaming work the same way. See the qwen-api-guide and deepseek-v3-api for step-by-step code.

更新于 2026-08-23 · 价格指南

2026年最具性价比的中国大模型 API

2026 年 8 月最便宜的中国 LLM API：Qwen3.5 Flash 为 $0.029/1M input tokens（输入成本绝对最低），DeepSeek V4 Flash 为 $0.14/$0.28（综合性价比之王——价格比最便宜的美国模型还要低），以及 GLM-5.3 为 $1.40/$4.40，以仅为美国旗舰模型四分之一的价格提供前沿编程能力。

实测核对价格表（2026 年 8 月）

所有价格均为每 1M tokens（输入/输出）的官方公开标价，已于 2026 年 8 月 23 日 对照厂商官方文档与聚合平台完成交叉核验。按输入价格排序。

计费模式	提供商	输入 $/1M	输出 $/1M	最佳适用场景
DeepSeek V4 Flash	DeepSeek	0.14	0.28	综合性价比之王：文本分类、信息提取、高并发对话
GPT-5.6 Luna （美国基准）	OpenAI	0.20	1.20	美国最便宜的选项——用于对比
Kimi K2.5	月之暗面	0.45	2.25	Agent 循环调用、视觉编程、262K 上下文
MiniMax M3	MiniMax 名之梦	0.60	2.40	SWE-bench 得分 >80% 中最便宜的模型——最佳编程性价比
GLM-5.3 / GLM-5.2	智谱 / Z.ai	1.40	4.40	前沿编程能力 + 1M 上下文，同级别中最实惠
Qwen3.8-Max	阿里巴巴	2.00	6.00	旗舰级“协同工作”任务、多语言
Kimi K3	月之暗面	3.00	15.00	顶级 2.8T 多模态旗舰，1M 上下文

数据来源：Z.ai 价格文档 (GLM) · Alibaba Model Studio (Qwen3.8-Max) · OpenRouter (Kimi K2.5) · MorphLLM 12 款 API 对比 (V4 Flash, MiniMax M3) · Apidog 价格战分析 (V4-Pro, MiMo) · LLM Abacus (Qwen3.5 Flash) · BenchLM (Kimi K3) · GitHub 实时 JSON 数据集。价格每周变动——大规模调用前请再次核验。

单项指标冠军

全网输入价格最低的 LLM API：Qwen3.5 Flash —— $0.029/1M input tokens（约 ¥0.20，数据来源 LLM Abacus）。非常适合分类和提取流水线。
前沿模型中输出价格最低：DeepSeek V4-Pro —— $0.87/1M output tokens，根据 Apidog 价格战分析，在前沿级模型中价格最低。
超长上下文统一定价：小米 MiMo V2.5 Pro —— 1M token 上下文统一定价 $3/1M output，适用于需要超大窗口且无需阶梯加价的场景。

比标价更关键的成本控制杠杆

Prompt 缓存 / 精简系统提示词——GLM-5.3 缓存后输入降至 $0.26/1M（原价 $1.40）；Kimi K3 命中缓存降至 $0.30（原价 $3.00）。这往往比频繁切换服务商更能降低成本。
仅对高难任务进行路由——困难步骤使用 Kimi K3 / R1 级别模型；90% 的常规调用分配给 V4 Flash / Qwen Flash。
文本分块 + 检索——在许多 RAG 任务中，小上下文搭配精准检索的效果优于直接调用大模型。
批量处理非实时任务——离线摘要具备更高的调度弹性；部分平台还提供 DeepSeek 周末闲时优惠费率。

实战技术栈推荐

高并发对话/RAG：deepseek-v4-flash 或 qwen-flash 档位——成本低于 GPT-Luna，且多语言质量更优

Agent/编程：kimi-k2.5 或 minimax-m3，前沿高难步骤再升级至 glm-5.2/5.3

视频生成（按秒计费）：seedance-2.5（约 $0.10/秒 480p）/ happyhorse-1.1（$0.0988/秒 720p）

结算方式：支持 USDT 充值，通过 ChinaModelAPI 使用统一的 OpenAI 兼容 API Key

FAQ

2026 年最便宜的中国 LLM API 是哪款？

按输入价格计算，阿里巴巴的 Qwen3.5 Flash 是最便宜的中国 LLM API，每百万 input tokens 仅需 $0.029。若看综合价格平衡性，DeepSeek V4 Flash（输入 $0.14 / 输出 $0.28 每 1M tokens）是全能型的最便宜之选——在输入和输出两个维度上，其价格均低于美国最便宜的模型 GPT-5.6 Luna（$0.20/$1.20）。

中国 LLM API 比 GPT 便宜多少？

与美国最便宜的基准模型（GPT-5.6 Luna，每 1M tokens 为 $0.20/$1.20）相比，DeepSeek V4 Flash 的输入便宜约 30%，输出便宜约 77%。而与完整的美国旗舰模型相比，差距拉大到 5-10 倍：GLM-5.3 以 $1.40/$4.40 的价格提供前沿级编程能力。

用于编程和 Agent 的中国模型中哪个最便宜？

月之暗面 Kimi K2.5（每 1M tokens 为 $0.45/$2.25）是 Agent 循环调用的超高性价比之选。MiniMax M3（$0.60/$2.40）是在 SWE-bench 上跑分突破 80% 的模型中最实惠的一款。针对重度前沿编程任务，DeepSeek V4-Pro 在前沿模型中提供了最便宜的 output tokens（$0.87/1M）。

更便宜是否意味着质量更差？

并不是。对于许多 RAG 和智能客服场景，中国前沿开源模型能以极低成本达到甚至超越西方中端模型的表现。在正式切换前，建议务必在您自身的业务场景下使用 20-50 个 prompt 的评测集进行验证。

这些是官方标价还是中转 API 价格？

本表列出的是截至 2026 年 8 月 23 日各厂商（GLM-5.3 对应 Z.ai，Qwen3.8-Max 对应 Alibaba Model Studio，Kimi 对应 Moonshot）的官方公开标价，并与各聚合平台（OpenRouter、MorphLLM、LLM Abacus）进行了交叉核验。通过像 ChinaModelAPI 这样的中转平台，你可以使用一个兼容 OpenAI 的统一 API Key 调用所有模型，并支持 USDT 充值。

如何从 OpenAI 迁移到更便宜的中国模型？

直接保留现有的 OpenAI SDK。只需将 base_url 改为 https://api.chinamodelapi.com/v1，更换 API Key，并使用如 glm-5.2、deepseek-v4-pro 或 qwen-plus 等模型 ID。完全无需重写代码。详细分步代码请参阅 qwen-api-guide 和 deepseek-v3-api。