Kimi K3 API — البدء السريع للنموذج الرائد من Moonshot
يُعد Kimi K3 النموذج الرائد لشهر يوليو 2026 من Moonshot AI: يضم ~2.8 تريليون معامل، وسياق 1M-token، ورؤية بصرية أصلية — وهو نموذج مفتوح من فئة 3T للبرمجة طويلة المدى والأعمال المعرفية والأنظمة متعددة الوكلاء.
إجابة مباشرة (يوليو 2026)
النموذج الرائد الحالي = Kimi K3 (وليس التموضع المقتصر على K2 / moonshot-v1). استخدم model="kimi-k3" (تأكد من الاسم المستعار في لوحة التحكم) عبر https://api.chinamodelapi.com/v1. وثائق منتج API: Moonshot / platform.kimi.ai؛ كان إطلاق الأوزان المفتوحة مجدولاً في أواخر يوليو 2026 تقريباً.
المصادر: تغطية إطلاق CNBC / VentureBeat / Moonshot (منتصف يوليو 2026)؛ نقاشات X حول إتاحة الأوزان ~2026-07-27.
المواصفات التي تهم المطورين
- ~2.8T معامل — أضخم نموذج صيني رائد من الفئة المفتوحة وفق تغطية يوليو 2026
- سياق 1M-token — مستودعات برمجية متعددة الملفات، حزم أبحاث، مسارات وكلاء طويلة
- رؤية بصرية أصلية — مدخلات متعددة الوسائط في جيل K3
- العائلة السابقة — ما زالت نماذج K2.7 Code / K2.x ملائمة لأعباء عمل البرمجة الأقل تكلفة
متى تختار K3 مقارنة بغيره
| الحاجة | الخيار المفضل |
|---|---|
| أقصى أداء لوكلاء المهام طويلة المدى / سياق ضخم | kimi-k3 |
| بيئة برمجة بأوزان مفتوحة، استضافة ذاتية | glm-5.2 (الأوزان) أو K3 عند توفر الأوزان |
| المحادثات القصيرة الأقل تكلفة / إجابات RAG | فئات deepseek-v4-pro / glm flash |
| استخدام عام متعدد اللغات + حزمة Qwen بسياق 1M | عائلة qwen-plus / qwen-max |
تشكيلة Kimi & الأسعار (أغسطس 2026)
جيلان من Kimi يستحقان توجيه الطلبات إليهما اليوم. K3 هو الخيار الرائد؛ بينما K2.5 هو الخيار الاقتصادي لحلقات الوكلاء التي لا تتطلب سياق 1M. تظل إصدارات K2.x السابقة متاحة لكنها استُبدلت بوجه عام.
| النموذج | السياق | الإدخال $/1M | الإخراج $/1M | الأفضل في |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3 | 1M | $3.00 | $15.00 | وكلاء المهام طويلة المدى، الرؤية البصرية الأصلية، البرمجة متعددة الملفات |
| kimi-k2.5 | 262K | $0.45 | $2.25 | تتبعات استخدام الأدوات، حلقات الوكلاء بتكلفة أقل بنحو ~6.7x |
الأسعار الرسمية المعتمدة تم التحقق منها في 2026-08-23 (platform.kimi.ai؛ K2.5 عبر قائمة OpenRouter). راجع جدول أسعار أرخص نماذج LLM الصينية الكامل لمعرفة موقع Kimi مقارنة بـ DeepSeek وGLM وQwen.
مؤشر التبني: يُشغل Kimi K3 بالفعل أعباء عمل بيئات الإنتاج — انظر تحول Harvey Tenet إلى قاعدة Kimi K3 والتحليل المتعمق للبنية المفتوحة الرائدة لـ K3 + GLM-5.2.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a long-horizon coding agent. Cite file paths."},
{"role": "user", "content": f"REPO CONTEXT:\n{repo_blob}\n\nTASK: fix flaky integration tests."},
],
temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)نصيحة بشأن التكلفة
يتميز K3 بتسعير الفئة الرائدة مقارنة بنماذج Flash. استرجع أولاً، وقم بتوسيع السياق فقط عندما يكون مستوى الثقة منخفضاً. استخدم K2.x / DeepSeek-V3 / GLM لنسبة 80% من الجولات القصيرة؛ واحتفظ بـ K3 للمهام الصعبة متعددة الملفات أو متعددة المستندات.
FAQ
هل لا يزال Kimi يعتمد على K2؟
لا تزال عائلة K2.x متاحة، لكن النموذج الرائد لشهر يوليو 2026 هو Kimi K3. ينبغي أن تتصدر صفحات المنتجات بنموذج K3.
ما هو حجم K3؟
تشير التغطيات العامة إلى احتواء النموذج على ~2.8T معامل ونافذة سياق بحجم 1M-token، مع رؤية بصرية أصلية.
أوزان مفتوحة؟
أعلنت Moonshot عن أوزان مفتوحة لـ K3 (ترخيص MIT معدل في بعض التغطيات) مع نشر الأوزان في أواخر يوليو 2026 تقريباً. وإلى أن تصبح الاستضافة الذاتية عملية، استخدم وصول الـ API.
K3 مقابل GLM-5.2؟
كلاهما إصداران صينيان رائدان لعام 2026. يركز K3 على مقياس من فئة 3T + سياق طويل + رؤية بصرية؛ بينما يركز GLM-5.2 على البرمجة طويلة المدى بأوزان مفتوحة واسعة الانتشار (ويعزز خليفته GLM-5.3 الصادر في أغسطس 2026 قدرات البرمجة/الوكلاء). قم بتشغيل بيئة التقييم الخاصة بك.
كم تبلغ تكلفة Kimi لكل مليون token؟
القائمة الرسمية (تم التحقق منها في 2026-08-23): تبلغ تكلفة Kimi K3 ما قيمته $3.00 للإدخال / $15.00 للإخراج لكل 1M tokens مع سياق 1M؛ وتكلفة Kimi K2.5 هي $0.45 / $2.25 مع سياق 262K. تبلغ تكلفة حلقة وكيل K2.5 سدس تكلفة الحجم نفسه على K3 تقريباً.
K2.5 أم K3 لحلقات الوكلاء؟
وجّه تتبعات استخدام الأدوات وجولات الوكلاء الروتينية إلى K2.5، وصعّد الخطوات المعقدة متعددة الملفات أو متعددة المستندات إلى K3. معرّف النموذج المتوافق مع OpenAI هو الشيء الوحيد الذي يتغير بينهما.