Las API de LLM chinas más económicas en 2026
Las API de LLM chinas más baratas en agosto de 2026: Qwen3.5 Flash a $0.029/1M de tokens de entrada (el coste de entrada más bajo sin excepción), DeepSeek V4 Flash a $0.14/$0.28 (el más económico en general: supera en precio incluso al modelo estadounidense más barato) y GLM-5.3 a $1.40/$4.40 para programación de frontera a una cuarta parte del precio de los modelos insignia de EE. UU.
Tabla de precios verificada (agosto de 2026)
Todos los precios son tarifas oficiales por 1M de tokens (entrada/salida), verificadas el 23 de agosto de 2026 con la documentación de los proveedores y agregadores. Ordenados por precio de entrada.
| Modelo | Proveedor | Entrada $/1M | Salida $/1M | Ideal para |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | 0.14 | 0.28 | El más económico en general: clasificación, extracción y chat de alto volumen |
| GPT-5.6 Luna (referencia de EE. UU.) | OpenAI | 0.20 | 1.20 | La opción más económica de EE. UU. — para comparar |
| Kimi K2.5 | Moonshot AI | 0.45 | 2.25 | Bucles de agentes, programación visual, contexto de 262K |
| MiniMax M3 | MiniMax | 0.60 | 2.40 | El más económico con puntuación >80% en SWE-bench: la mejor relación calidad-precio para programar |
| GLM-5.3 / GLM-5.2 | Zhipu / Z.ai | 1.40 | 4.40 | Programación de frontera + contexto de 1M, el más económico de su categoría |
| Qwen3.8-Max | Alibaba | 2.00 | 6.00 | Tareas insignia de "cowork", multilingüe |
| Kimi K3 | Moonshot AI | 3.00 | 15.00 | Modelo insignia multimodal prémium de 2.8T, contexto de 1M |
Fuentes: Documentación de precios de Z.ai (GLM) · Alibaba Model Studio (Qwen3.8-Max) · OpenRouter (Kimi K2.5) · Comparativa de 12 API de MorphLLM (V4 Flash, MiniMax M3) · Análisis de la guerra de precios de Apidog (V4-Pro, MiMo) · LLM Abacus (Qwen3.5 Flash) · BenchLM (Kimi K3) · Dataset JSON en vivo en GitHub. Los precios varían semanalmente: vuelva a verificarlos antes de grandes compromisos.
Líderes por categoría
- Entrada más económica de cualquier API de LLM: Qwen3.5 Flash — $0.029/1M de tokens de entrada (¥0.20), según LLM Abacus. Ideal para pipelines de clasificación y extracción.
- Salida de frontera más económica: DeepSeek V4-Pro — $0.87/1M de tokens de salida, la más baja entre los modelos de clase frontera según el análisis de guerra de precios de Apidog.
- Tarifa plana para contexto largo: Xiaomi MiMo V2.5 Pro — $3/1M de salida tarifa fija con contexto de 1M de tokens, cuando necesitas ventanas gigantescas sin precios por tramos.
Factores de reducción de costes que importan más que el precio de lista
- Caché de prompts / prompts de sistema más cortos — La entrada en caché de GLM-5.3 baja a $0.26/1M (desde $1.40); los aciertos de caché de Kimi K3 bajan a $0.30 (desde $3.00). A menudo ahorra más que cambiar de proveedor.
- Enrutar solo tareas complejas — utiliza Kimi K3 / modelos clase R1 para pasos difíciles; V4 Flash / Qwen Flash para el 90% de las llamadas.
- Fragmentación y recuperación (Chunk + retrieve) — contextos más pequeños superan a modelos más grandes en muchas tareas de RAG.
- Procesamiento por lotes para tareas no interactivas — la sumarización offline es más flexible; en algunas plataformas se aplican tarifas valle de fin de semana para DeepSeek.
Stack práctico (recomendado)
Chat/RAG de alto volumen: niveles deepseek-v4-flash o qwen-flash — coste inferior a GPT-Luna con mejor calidad multilingüe
Agentes/programación: kimi-k2.5 o minimax-m3, escalando a glm-5.2/5.3 para pasos de frontera
Generación de vídeo (precio por segundo): seedance-2.5 (~$0.10/s 480p) / happyhorse-1.1 ($0.0988/s 720p)
Facturación: recarga con USDT, una única clave compatible con OpenAI a través de ChinaModelAPI
FAQ
¿Cuál es la API de LLM china más barata en 2026?
Por precio de entrada, Qwen3.5 Flash de Alibaba es la API de LLM china más económica a $0.029 por millón de tokens de entrada. Para un precio equilibrado, DeepSeek V4 Flash ($0.14 de entrada / $0.28 de salida por 1M de tokens) es la opción global más barata: supera en ambas variables incluso al modelo estadounidense más económico, GPT-5.6 Luna ($0.20/$1.20).
¿Cuánto más baratas son las API de LLM chinas en comparación con GPT?
En comparación con la referencia más económica de EE. UU. (GPT-5.6 Luna a $0.20/$1.20 por 1M de tokens), DeepSeek V4 Flash es aprox. un 30% más barato en entrada y aprox. un 77% más barato en salida. Frente a los modelos insignia completos de EE. UU., la diferencia aumenta a 5-10x: GLM-5.3 ofrece programación de nivel de frontera a $1.40/$4.40.
¿Qué modelo chino es el más económico para programación y agentes?
Kimi K2.5 de Moonshot a $0.45/$2.25 por 1M de tokens es la mejor opción en relación calidad-precio para bucles de agentes. MiniMax M3 ($0.60/$2.40) es el modelo más económico que supera el 80% en SWE-bench. Para programación intensiva de frontera, DeepSeek V4-Pro ofrece los tokens de salida más baratos ($0.87/1M) entre los modelos de su categoría.
¿Un precio más bajo significa siempre peor calidad?
No. Para muchas cargas de trabajo de RAG y soporte, los modelos de pesos abiertos de frontera chinos igualan o superan a los modelos occidentales de gama media por una fracción del coste. Valide siempre en un conjunto de evaluación de 20-50 prompts en su propio dominio antes de cambiar.
¿Son estos precios oficiales o precios de intermediarios (relays)?
La tabla muestra las tarifas oficiales de los proveedores (Z.ai para GLM-5.3, Alibaba Model Studio para Qwen3.8-Max, Moonshot para Kimi) contrastadas con agregadores (OpenRouter, MorphLLM, LLM Abacus) a fecha de 23 de agosto de 2026. A través de un relay como ChinaModelAPI se obtiene una única clave compatible con OpenAI para todos ellos, con recarga en USDT.
¿Cómo migrar de OpenAI a modelos chinos más económicos?
Conserva tu SDK de OpenAI. Cambia base_url a https://api.chinamodelapi.com/v1, sustituye la API key y utiliza identificadores de modelo como glm-5.2, deepseek-v4-pro o qwen-plus. No requiere reescribir código. Consulta qwen-api-guide y deepseek-v3-api para ver el código paso a paso.
Guías relacionadas
Una clave compatible con OpenAI. Modelos chinos. Recarga con USDT.
Obtener Acceso Anticipado