API de Kimi K3 — Inicio rápido del buque insignia de Moonshot
Kimi K3 es el buque insignia de julio de 2026 de Moonshot AI: ~2,8 billones de parámetros, contexto de 1M de tokens, visión nativa; un modelo abierto de clase 3T para programación de largo alcance, trabajo de conocimiento y sistemas multiagente.
Respuesta directa (julio de 2026)
Buque insignia actual = Kimi K3 (no el posicionamiento exclusivo de K2 / moonshot-v1). Usa model="kimi-k3" (confirma el alias en el panel de control) con https://api.chinamodelapi.com/v1. Documentación del producto de la API: Moonshot / platform.kimi.ai; el lanzamiento de pesos abiertos estaba programado para finales de julio de 2026.
Fuentes: Cobertura del lanzamiento en CNBC / VentureBeat / Moonshot (mediados de julio de 2026); debate en X sobre la publicación de pesos ~2026-07-27.
Especificaciones clave para desarrolladores
- ~2,8 billones de parámetros — el mayor referente de frontera china abierta en la cobertura de julio de 2026
- Contexto de 1M de tokens — repositorios multarchivo, paquetes de investigación, trayectorias largas de agentes
- Visión nativa — entrada multimodal en la generación K3
- Familia anterior — K2.7 Code / K2.x siguen siendo relevantes para cargas de trabajo de programación más económicas
Cuándo elegir K3 frente a otros
| Necesidad | Opción recomendada |
|---|---|
| Agente de máximo alcance / contexto enorme | kimi-k3 |
| Entorno de programación de pesos abiertos, autoalojamiento | glm-5.2 (pesos) o K3 cuando los pesos estén disponibles |
| Chat corto / respuesta RAG más económica | deepseek-v4-pro / niveles glm flash |
| Stack general multilingüe + 1M de Qwen | familia qwen-plus / qwen-max |
Catálogo & precios de Kimi (agosto de 2026)
Hoy en día vale la pena enrutar hacia dos generaciones de Kimi. K3 es la opción de frontera; K2.5 es la opción económica para bucles de agentes que no necesitan 1M de contexto. Las versiones anteriores K2.x siguen disponibles, pero generalmente han sido superadas.
| Modelo | Contexto | Entrada $/1M | Salida $/1M | Mejor para |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3 | 1M | $3.00 | $15.00 | Agentes de largo alcance, visión nativa, programación multarchivo |
| kimi-k2.5 | 262K | $0.45 | $2.25 | Trazas de uso de herramientas, bucles de agentes a un costo ~6,7 veces menor |
Precios de lista oficiales verificados el 2026-08-23 (platform.kimi.ai; K2.5 a través del listado de OpenRouter). Consulta la tabla completa de precios de los LLM chinos más baratos para ver la posición de Kimi frente a DeepSeek, GLM y Qwen.
Señal de adopción: Kimi K3 ya está ejecutando cargas de trabajo en producción; consulta la migración de Harvey Tenet a una base Kimi K3 y el análisis del stack abierto K3 + GLM-5.2.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a long-horizon coding agent. Cite file paths."},
{"role": "user", "content": f"REPO CONTEXT:\n{repo_blob}\n\nTASK: fix flaky integration tests."},
],
temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)Consejo de costos
K3 tiene precio de modelo de frontera en comparación con los modelos Flash. Recupera primero, expande el contexto solo cuando la confianza sea baja. Usa K2.x / DeepSeek-V3 / GLM para el 80% de los turnos cortos; reserva K3 para tareas complejas multarchivo o multidocumento.
FAQ
¿Sigue Kimi en K2?
K2.x sigue formando parte de la familia, pero el buque insignia de julio de 2026 es Kimi K3. Las páginas de producto deberían liderar con K3.
¿Qué tan grande es K3?
La cobertura pública describe ~2,8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1M de tokens, con visión nativa.
¿Pesos abiertos?
Moonshot anunció pesos abiertos para K3 (MIT modificada en algunas coberturas) con publicación de pesos a finales de julio de 2026. Hasta que el autoalojamiento sea práctico, utiliza el acceso por API.
¿K3 frente a GLM-5.2?
Ambos son lanzamientos chinos de frontera de 2026. K3 destaca por su escala de clase 3T + contexto largo + visión; GLM-5.2 enfatiza la programación de largo alcance con pesos abiertos ampliamente adoptados (su sucesor de agosto de 2026, GLM-5.3, refuerza aún más la programación y los agentes). Ejecuta tu propio banco de pruebas.
¿Cuánto cuesta Kimi por millón de tokens?
Tarifa oficial (verificada el 2026-08-23): Kimi K3 cuesta $3.00 de entrada / $15.00 de salida por 1M de tokens con contexto de 1M; Kimi K2.5 cuesta $0.45 / $2.25 con contexto de 262K. Un bucle de agente en K2.5 cuesta aproximadamente una sexta parte del mismo volumen en K3.
¿K2.5 o K3 para bucles de agentes?
Enruta las trazas de uso de herramientas y los turnos rutinarios de agentes a K2.5, y escala los pasos difíciles multarchivo o multidocumento a K3. El id de modelo compatible con OpenAI es lo único que cambia entre ellos.