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Pesos abiertos Licencia MIT sin restricciones 49 fragmentos · 1M de contexto
2026-08-31 · Model Watch · subido el 31 de ago a las 14:16 (Pekín), aún actualizándose ~20:23

DeepSeek libera los pesos de Vision-Exp: el agente de visión con contexto de 1M ya es autohospedable, con licencia MIT y sin restricciones

Diez días después de que la API se lanzara el 21 de agosto, DeepSeek publicó los pesos: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp llegó a Hugging Face el 31 de agosto, con licencia MIT y sin restricciones, y con los benchmarks de la ficha del modelo coincidiendo cifra por cifra con el registro de cambios de la API. El agente multimodal experimental de la familia V4 ya está disponible para descargar.

Respuesta directa

Los pesos de deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ya están disponibles en Hugging Face (31 de agosto): licencia MIT, sin restricciones, 84 archivos con 49 fragmentos safetensors, además del kit de herramientas de codificación del repositorio y las configuraciones de evaluación (Terminal-Bench 2.1, Deep-SWE). Configuración: MoE de 43 capas, 256 expertos enrutados con 6 activos por token, contexto de 1.048.576 tokens — la misma ventana de 1M que la API lanzada el 21 de agosto. Los benchmarks de la ficha coinciden exactamente con el registro de cambios de la API (TB 2.1 83.9).

Qué incluye el repositorio (verificado con la API)

  • Los pesos. 49 fragmentos safetensors en 84 archivos; sin restricciones ni colas de aprobación: clonar y listo. La subida comenzó hacia las 14:16 (hora de Pekín) del 31 de agosto y seguían llegando archivos hacia las ~20:23.
  • La licencia. MIT, simple y directa. Compárese con la licencia personalizada de GLM-5.3 o las etiquetas "other" en los repositorios Flash-Next de Qwen: DeepSeek sigue ofreciendo los términos más limpios del mercado. Autohospedaje comercial: sin necesidad de leer letra pequeña.
  • La arquitectura. config.json: 43 capas ocultas, 256 expertos enrutados con 6 activos por token (MoE), tamaño oculto de 4096, vocabulario de 129.280 y max_position_embeddings de 1.048.576 — la ventana completa de 1M de tokens, igualando el historial de contexto de la línea V4.
  • Las pruebas. El repositorio incluye configuraciones eval_results para Terminal-Bench 2.1 y Deep-SWE, los mismos benchmarks que figuran en la entrada del registro de cambios de la API del 21 de agosto. Las cifras de la ficha coinciden exactamente con ese registro: es el mismo modelo al que los desarrolladores han estado llamando durante diez días.
  • El tokenizador. Se incluye un kit de herramientas personalizado en encoding/ (encoding_dsv4.py con pruebas), muy útil para cualquiera que realice despliegue local o investigación a nivel de bytes.

Vision-Exp frente a su propio modelo base y Opus 4.8 (ficha oficial)

BenchmarkVision-ExpV4-Flash-0731Opus 4.8
Terminal Bench 2.183.982.785.0
NL2Repo57.754.269.7
DeepSWE59.354.458.0
DSBench-Hard63.659.671.7
ApexBench (multimodal, Pass@1)36.526.239.4
Agents' Last Exam27.325.225.7
Chartography64.3—65.0

Cifras reportadas por el proveedor a partir de la ficha oficial del modelo (31 de agosto). Un patrón que cabe destacar: los módulos de visión añaden aproximadamente +4 puntos en tareas de agentes multimodales respecto a la base Flash de solo texto, manteniendo el rendimiento en agentes de texto a menos de ~1 punto de diferencia; además, en DeepSWE supera de hecho a Opus 4.8.

Qué completa en el panorama de pesos abiertos

Con el lanzamiento de esta noche, cada modelo del catálogo activo de la API de DeepSeek cuenta ya con pesos abiertos: V4-Flash (31 de jul), V4-Pro-0813 (13 de ago) y el multimodal experimental Vision-Exp (31 de ago), todos con licencia MIT. Ningún otro gran laboratorio chino cierra el ciclo de API a pesos tan rápido en todo su catálogo; los pesos de GLM-5.3 tienen una licencia personalizada y la vista previa de Flash-Next de Qwen aún espera su anuncio oficial. Para los desarrolladores, la lectura práctica es clara: hoy puedes llamar a cualquier modelo de DeepSeek mediante la API y mañana autohospedar esos mismos pesos, siendo Vision-Exp el primer agente de visión con contexto de 1M de este grupo, y con cuantizaciones de la comunidad probablemente a pocos días de distancia.

Fuentes primarias

Preguntas frecuentes (2026)

¿Ya están disponibles los pesos realmente?

Sí: subidos el 31 de agosto (~14:16 en Pekín), sin restricciones, 49 fragmentos safetensors + kit de herramientas de codificación + configuraciones de evaluación. Aún actualizándose hacia las ~20:23.

¿Licencia?

MIT: sin cláusulas personalizadas, autohospedaje comercial permitido. Los términos más limpios entre los modelos punteros chinos actuales de pesos abiertos (GLM-5.3 utiliza una licencia personalizada).

¿Qué tamaño tiene? ¿Se puede autohospedar?

MoE de 43 capas, 256 expertos / 6 activos, contexto de 1M. En precisión completa ocupa varios cientos de GB (49 fragmentos); es probable que las cuantizaciones de la comunidad lleguen en cuestión de días.

¿Es el mismo modelo que el de la API?

Sí: los benchmarks de la ficha coinciden exactamente con el registro de cambios del 21 de agosto (TB 2.1 83.9, DeepSWE 59.3). API: model='deepseek-v4-flash-vision-exp'.

¿Frente a Opus 4.8?

Según la ficha de DeepSeek: muy parejo en agentes de texto (83.9 frente a 85.0 en TB2.1), por delante en DeepSWE (59.3 frente a 58.0), y un gran salto en tareas de agentes multimodales sobre su propia base (+10.3 en ApexBench). Datos orientativos: cifras reportadas por el proveedor.

¿Por qué es importante?

Todos los modelos activos de la API de DeepSeek cuentan ahora con pesos bajo licencia MIT (Flash 31-07, Pro 13-08, Vision-Exp 31-08). El primer agente de visión con contexto de 1M en el catálogo abierto.

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