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DeepSeek Abre os Pesos do Vision-Exp: O Agente de Visão com Contexto de 1M Agora Pode Ser Auto-hospedado, com Licença MIT e Sem Restrições
Dez dias após a API entrar no ar em 21 de agosto, a DeepSeek disponibilizou os pesos: deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp chegou ao Hugging Face em 31 de agosto — com licença MIT e sem restrições de acesso, com os benchmarks do model card correspondendo número por número ao changelog da API. O agente multimodal experimental da família V4 agora está disponível para download.
Os pesos de deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp estão disponíveis no Hugging Face (31 de ago.): licença MIT, sem restrições, 84 arquivos com 49 shards safetensors, além do kit de ferramentas de codificação do repositório e configurações de avaliação (Terminal-Bench 2.1, Deep-SWE). Configuração: MoE de 43 camadas, 256 especialistas roteados com 6 ativos por token, contexto de 1.048.576 tokens — a mesma janela de 1M da API lançada em 21 de agosto. Os benchmarks do card correspondem exatamente ao changelog da API (TB 2.1 83.9).
O que há no repositório (verificado via API)
- Os pesos. 49 shards safetensors distribuídos em 84 arquivos; sem restrições, sem fila de aprovação — é clonar e usar. O upload começou por volta das 14:16 (Pequim) em 31 de agosto e os arquivos ainda estavam sendo carregados por volta das 20:23.
- A licença. MIT, simples e direta. Compare com a licença personalizada do GLM-5.3 ou as tags "other" nos repositórios do Flash-Next do Qwen — a DeepSeek continua entregando os termos mais descomplicados do mercado. Auto-hospedagem comercial: sem letras miúdas adicionais.
- A arquitetura. config.json: 43 camadas ocultas, 256 especialistas roteados com 6 ativos por token (MoE), hidden size 4096, vocab 129.280 e max_position_embeddings de 1.048.576 — a janela completa de 1M de tokens, correspondendo ao histórico de contexto da linha V4.
- As comprovações. O repositório inclui configurações de eval_results para Terminal-Bench 2.1 e Deep-SWE — os mesmos benchmarks da entrada do changelog da API de 21 de agosto. Os números do card batem exatamente com esse changelog: este é o mesmo modelo que os desenvolvedores vêm chamando via API há dez dias.
- O tokenizador. Um kit de ferramentas personalizado de
encoding/(encoding_dsv4.py com testes) acompanha o pacote — útil para quem for fazer execução local ou pesquisas no nível de bytes.
Vision-Exp vs. sua própria base vs. Opus 4.8 (card oficial)
| Benchmark | Vision-Exp | V4-Flash-0731 | Opus 4.8 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 83.9 | 82.7 | 85.0 |
| NL2Repo | 57.7 | 54.2 | 69.7 |
| DeepSWE | 59.3 | 54.4 | 58.0 |
| DSBench-Hard | 63.6 | 59.6 | 71.7 |
| ApexBench (multimodal, Pass@1) | 36.5 | 26.2 | 39.4 |
| Agents' Last Exam | 27.3 | 25.2 | 25.7 |
| Chartography | 64.3 | — | 65.0 |
Números informados pelo fornecedor no model card oficial (31 de agosto). Padrão digno de nota: os módulos de visão adicionam cerca de +4 pontos em tarefas de agentes multimodais em comparação com a base Flash puramente textual, mantendo o desempenho em agentes de texto dentro de uma variação de ~1 ponto — e o DeepSWE de fato supera o Opus 4.8.
O que isso completa no catálogo de pesos abertos
Com o lançamento desta noite, todos os modelos da linha ativa da API da DeepSeek agora possuem pesos abertos: V4-Flash (31 de jul.), V4-Pro-0813 (13 de ago.) e o multimodal experimental Vision-Exp (31 de ago.) — todos sob licença MIT. Nenhum outro grande laboratório chinês fecha o ciclo da API para os pesos com tanta rapidez em todo o seu catálogo; os pesos do GLM-5.3 trazem uma licença personalizada, e o preview do Flash-Next do Qwen ainda aguarda seu anúncio oficial. Para quem constrói aplicações, a leitura prática é: você pode chamar qualquer modelo da DeepSeek via API hoje e auto-hospedar os mesmos pesos amanhã — sendo o Vision-Exp o primeiro agente de visão com contexto de 1M desse conjunto, com quantizações da comunidade provavelmente a poucos dias de distância.
Fontes primárias
- Hugging Face — repositório oficial de pesos deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp (MIT, sem restrições, enviado em 31/08)
- Changelog da API da DeepSeek — entrada de lançamento da API do Vision-Exp em 21/08 (números de benchmark correspondem 1:1 ao model card)
- Guia da API DeepSeek Vision — model='deepseek-v4-flash-vision-exp'
- Links internos: Artigo de lançamento da API em 21/08 · Artigo de lançamento do V4-Pro 0813 · Preços fora de pico no fim de semana
FAQ (2026)
Os pesos foram mesmo lançados?
Sim — enviados em 31 de agosto (~14:16 em Pequim), sem restrições, 49 shards safetensors + kit de ferramentas de codificação + configs de avaliação. Ainda sendo atualizados por volta das 20:23.
Qual é a licença?
MIT — sem cláusulas personalizadas, auto-hospedagem comercial permitida. Os termos mais transparentes entre os pesos de ponta chineses atuais (o GLM-5.3 usa uma licença personalizada).
Qual é o tamanho? Dá para auto-hospedar?
MoE de 43 camadas, 256 especialistas / 6 ativos, contexto de 1M. A precisão total ocupa centenas de GB (49 shards); quantizações da comunidade devem surgir em poucos dias.
É o mesmo modelo da API?
Sim — os benchmarks do card correspondem exatamente ao changelog de 21 de agosto (TB 2.1 83.9, DeepSWE 59.3). API: model='deepseek-v4-flash-vision-exp'.
vs. Opus 4.8?
De acordo com o card da DeepSeek: agente de texto próximo (83.9 vs 85.0 TB2.1), DeepSWE à frente (59.3 vs 58.0), grande salto em tarefas de agentes multimodais em relação à sua própria base (+10.3 no ApexBench). Números indicativos — reportados pelo fornecedor.
Por que isso é importante?
Todos os modelos ativos da API da DeepSeek agora possuem pesos com licença MIT (Flash 31/07, Pro 13/08, Vision-Exp 31/08). É o primeiro agente de visão com contexto de 1M disponível abertamente.