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DeepSeek, Vision-Exp 가중치 전격 공개: 1M 컨텍스트 비전 에이전트 자체 호스팅 가능, MIT 라이선스 및 게이트 없음
8월 21일 API가 출시된 지 10일 만에 DeepSeek가 가중치를 공개했습니다. deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp가 8월 31일 Hugging Face에 등록되었습니다 — MIT 라이선스가 적용되었으며 게이트 제한 없이 모델 카드의 벤치마크 수치는 API 변경 로그와 숫자가 정확히 일치합니다. 이제 V4 제품군의 실험적 멀티모달 에이전트를 직접 다운로드할 수 있습니다.
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 가중치가 Hugging Face에 공개되었습니다 (8월 31일): MIT 라이선스, 게이트 없음, 49개 safetensors 샤드를 포함한 총 84개 파일과 저장소의 인코딩 툴킷 및 평가 구성(Terminal-Bench 2.1, Deep-SWE)이 함께 제공됩니다. 사양: 43개 레이어 MoE, 256개 라우팅 전문가(토큰당 6개 활성화), 1,048,576 토큰 컨텍스트 — 8월 21일 출시된 API와 동일한 1M 윈도우입니다. 모델 카드의 벤치마크는 API 변경 로그와 완벽히 일치합니다 (TB 2.1 83.9).
저장소 구성 요소 (API 검증 완료)
- 가중치. 84개 파일에 걸친 49개 safetensors 샤드; 게이트 제한 및 승인 대기열 없음 — 복제 후 바로 사용 가능. 업로드는 8월 31일 베이징 시간 14:16경 시작되었으며, 20:23경 기준으로도 파일이 여전히 추가되고 있었습니다.
- 라이선스. 군더더기 없는 순수 MIT 라이선스입니다. GLM-5.3의 맞춤형 라이선스나 Qwen의 Flash-Next 저장소에 붙은 "other" 태그와 비교해 보면, DeepSeek는 항상 가장 명확하고 자유로운 조건을 제공합니다. 상업적 자체 호스팅 시 추가 확인이 필요 없습니다.
- 아키텍처. config.json: 43개 히든 레이어, 256개 라우팅 전문가 중 토큰당 6개 활성화(MoE), 히든 크기 4096, 어휘 수 129,280, max_position_embeddings 1,048,576 — V4 라인업의 컨텍스트 스펙과 일치하는 온전한 1M 토큰 윈도우입니다.
- 검증 데이터. 저장소에는 8월 21일 API 변경 로그 항목과 동일한 벤치마크인 Terminal-Bench 2.1 및 Deep-SWE용 eval_results 구성이 포함되어 있습니다. 모델 카드의 수치는 해당 변경 로그와 완전히 일치하며, 이는 개발자들이 지난 10일 동안 호출해 온 모델과 정확히 동일합니다.
- 토크나이저. 커스텀
encoding/툴킷(테스트 코드가 포함된 encoding_dsv4.py)이 함께 제공되어 로컬 서빙이나 바이트 단위 연구를 진행하는 데 유용합니다.
Vision-Exp vs 베이스 모델 vs Opus 4.8 (공식 모델 카드)
| 벤치마크 | Vision-Exp | V4-Flash-0731 | Opus 4.8 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 83.9 | 82.7 | 85.0 |
| NL2Repo | 57.7 | 54.2 | 69.7 |
| DeepSWE | 59.3 | 54.4 | 58.0 |
| DSBench-Hard | 63.6 | 59.6 | 71.7 |
| ApexBench (멀티모달, Pass@1) | 36.5 | 26.2 | 39.4 |
| Agents' Last Exam | 27.3 | 25.2 | 25.7 |
| Chartography | 64.3 | — | 65.0 |
공식 모델 카드(8월 31일)에 발표된 제조사 자체 측정 수치입니다. 주목할 만한 패턴: 텍스트 전용 Flash 베이스 모델 대비 텍스트 에이전트 성능 차이를 ~1점 이내로 유지하면서 멀티모달 에이전트 작업에서는 약 +4점 향상되었으며, DeepSWE에서는 실제로 Opus 4.8을 넘어섰습니다.
오픈 가중치 생태계에서의 완결성
오늘 밤 공개로 현재 서비스 중인 DeepSeek API 라인업의 모든 모델이 오픈 가중치로 제공됩니다: V4-Flash (7월 31일), V4-Pro-0813 (8월 13일), 실험적 멀티모달 Vision-Exp (8월 31일) 모두 MIT 라이선스입니다. 전체 라인업에 걸쳐 API에서 오픈 가중치로의 전환을 이처럼 빠르게 완성한 중국 주요 AI 연구소는 없습니다. GLM-5.3의 가중치는 맞춤형 라이선스를 사용하며, Qwen의 Flash-Next 프리뷰는 아직 공식 발표를 앞두고 있습니다. 개발자 관점에서의 실질적인 의미는 분명합니다. 지금 API로 호출 중인 DeepSeek 모델을 언제든 동일한 가중치로 자체 호스팅할 수 있다는 점입니다. 특히 Vision-Exp는 해당 라인업 최초의 1M 컨텍스트 비전 에이전트이며, 며칠 내로 커뮤니티 양자화 버전도 출시될 것으로 보입니다.
공식 출처
자주 묻는 질문 (2026)
가중치가 실제로 공개되었나요?
네 — 8월 31일(베이징 시간 약 14:16) 업로드되었으며, 게이트 제한 없이 49개 safetensors 샤드, 인코딩 툴킷, 평가 구성이 포함되어 있습니다. 20:23경 기준으로도 계속 업데이트 중이었습니다.
라이선스는 무엇인가요?
MIT — 맞춤형 조항 없이 상업적 자체 호스팅이 가능합니다. 현재 중국 프론티어 오픈 가중치 중 가장 자유로운 조건입니다 (GLM-5.3은 맞춤형 라이선스 사용).
크기는 어느 정도인가요? 자체 호스팅이 가능한가요?
43개 레이어 MoE, 256개 전문가 / 6개 활성화, 1M 컨텍스트입니다. 원본 정밀도는 수백 GB(49개 샤드) 규모이며, 며칠 내로 커뮤니티 양자화 버전이 나올 것으로 예상됩니다.
API 모델과 동일한가요?
네 — 모델 카드 벤치마크가 8월 21일 변경 로그와 정확히 일치합니다 (TB 2.1 83.9, DeepSWE 59.3). API: model='deepseek-v4-flash-vision-exp'.
Opus 4.8과 비교하면?
DeepSeek 공식 카드 기준: 텍스트 에이전트 성능은 근접(TB2.1 83.9 vs 85.0), DeepSWE는 우세(59.3 vs 58.0), 자체 베이스 모델 대비 멀티모달 에이전트 작업 대폭 향상(ApexBench +10.3)을 기록했습니다. 단, 제조사 발표 수치이므로 추세 참고용입니다.
어떤 의미가 있나요?
현재 서비스 중인 모든 DeepSeek API 모델이 MIT 가중치로 공개되었습니다 (Flash 07-31, Pro 08-13, Vision-Exp 08-31). 오픈 가중치 생태계 최초의 1M 컨텍스트 비전 에이전트입니다.