资讯 / 模型观察 · 开源权重发布
DeepSeek 开源 Vision-Exp 权重：1M 上下文视觉 Agent 支持自主部署，采用 MIT 协议且无门控
在 API 于 8 月 21 日上线十天后，DeepSeek 正式发布了权重：deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 于 8 月 31 日登陆 Hugging Face —— 采用 MIT 协议且无门控，模型卡上的各项基准评测数据与 API 更新日志逐字对应、完全吻合。V4 家族的实验性多模态 Agent 现已开放下载。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 权重已上线 Hugging Face（8 月 31 日）：采用 MIT 协议、无门控，包含 84 个文件及 49 个 safetensors 分片，并附带仓库编码工具包与评测配置（Terminal-Bench 2.1、Deep-SWE）。模型配置：43 层 MoE 架构，256 个路由专家，每个 token 激活 6 个，1,048,576 token 上下文 —— 与 8 月 21 日上线的 API 拥有相同的 1M 窗口。模型卡评测数据与 API 更新日志完全一致（TB 2.1 83.9）。
仓库包含内容（经 API 验证）
- 权重文件。分布在 84 个文件中的 49 个 safetensors 分片；未设门控，无需审核排队 —— clone 即可直接使用。上传于北京时间 8 月 31 日约 14:16 开始，截至约 20:23 文件仍在陆续上传就位。
- 开源协议。纯粹明确的 MIT。相比 GLM-5.3 的自定义协议或 Qwen 的 Flash-Next 仓库上的“other”标签 —— DeepSeek 始终提供业内最干净明了的授权条款。商业私有化部署：无需研读复杂的额外条款。
- 模型架构。config.json：43 个隐藏层，256 个路由专家且每个 token 激活 6 个（MoE），隐藏层大小 4096，词表大小 129,280，max_position_embeddings 为 1,048,576 —— 完整的 1M token 窗口，与 V4 系列的上下文定位完全一致。
- 实测凭证。仓库附带了 Terminal-Bench 2.1 与 Deep-SWE 的 eval_results 配置 —— 这正是 8 月 21 日 API 更新日志中列出的相同基准测试。模型卡数据与更新日志完全吻合：这与开发者们过去十天一直在调用的正是同一个模型。
- 分词器。随仓库附带了自定义的
encoding/工具包（包含带测试的 encoding_dsv4.py）—— 这对进行本地推理部署或深入字节级研究的开发者非常有帮助。
Vision-Exp 对比自身基座与 Opus 4.8（官方模型卡）
| 基准测试 | Vision-Exp | V4-Flash-0731 | Opus 4.8 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 83.9 | 82.7 | 85.0 |
| NL2Repo | 57.7 | 54.2 | 69.7 |
| DeepSWE | 59.3 | 54.4 | 58.0 |
| DSBench-Hard | 63.6 | 59.6 | 71.7 |
| ApexBench（多模态，Pass@1） | 36.5 | 26.2 | 39.4 |
| Agents' Last Exam | 27.3 | 25.2 | 25.7 |
| Chartography | 64.3 | — | 65.0 |
数据来自官方模型卡（8 月 31 日）公布的厂商自测数据。值得关注的规律：相比纯文本 Flash 基座，视觉模块在多模态 Agent 任务上带来了约 +4 分的提升，同时将纯文本 Agent 性能差距控制在约 1 分以内 —— 且 DeepSWE 成绩实际超越了 Opus 4.8。
对开源权重生态的完整补全
随着今晚的发布，DeepSeek 现有 API 阵营中的每一款模型均已开源权重：V4-Flash（7 月 31 日）、V4-Pro-0813（8 月 13 日）以及实验性多模态 Vision-Exp（8 月 31 日）—— 全部采用 MIT 协议。国内其他主流大模型厂商中，尚无一家能在全线产品上以如此快的速度实现从 API 到权重的闭环；GLM-5.3 的权重带有自定义协议，而 Qwen 的 Flash-Next 预览版仍在等待官方正式发布。对开发者而言，实际意义非常明确：你今天可以通过 API 调用任何 DeepSeek 模型，明天就能用相同的权重进行私有化部署 —— 其中 Vision-Exp 是该系列中首个具备 1M 上下文的视觉 Agent，社区量化版本预计几天内就会跟进。
官方一手来源
常见问题 (2026)
权重真的发布了吗？
是的 —— 于 8 月 31 日（北京时间约 14:16）上传，无门控，包含 49 个 safetensors 分片 + 编码工具包 + 评测配置。截至约 20:23 仍处于上传更新中。
采用什么开源协议？
MIT 协议 —— 无任何自定义限制条款，支持商业私有化部署。是目前国内前沿开源权重中授权条款最清晰宽松的（GLM-5.3 采用了自定义协议）。
模型体积多大？能否私有化部署？
43 层 MoE 架构，256 个专家 / 激活 6 个，1M 上下文。全精度体积达数百 GB（共 49 个分片）；社区量化版本预计几天内就会推出。
与 API 模型完全相同吗？
是的 —— 模型卡评测数据与 8 月 21 日更新日志完全一致（TB 2.1 为 83.9，DeepSWE 为 59.3）。API 对应模型名称：model='deepseek-v4-flash-vision-exp'。
对比 Opus 4.8 表现如何？
根据 DeepSeek 官方模型卡：文本 Agent 表现接近（TB2.1 83.9 vs 85.0），DeepSWE 处于领先（59.3 vs 58.0），多模态 Agent 任务较自身基座大幅提升（ApexBench +10.3）。以上数据仅供参考 —— 均来自厂商自测。
为什么这次发布意义重大？
DeepSeek 现有 API 阵营中的每一款模型均已拥有 MIT 协议权重（Flash 07-31、Pro 08-13、Vision-Exp 08-31）。这是开源阵营中首个具备 1M 上下文的视觉 Agent。