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DeepSeekがVision-Expの重みを公開：1Mコンテキストのビジョンエージェントがセルフホスト可能に、MITライセンス・ゲートなし
8月21日のAPI提供開始から10日後、DeepSeekが重みを公開しました。deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expが8月31日にHugging Faceで公開され、MITライセンス・ゲートなし、モデルカードのベンチマーク数値もAPIの更新履歴と完全に一致しています。V4ファミリーの実験的マルチモーダルエージェントが、ダウンロードして利用できるようになりました。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Expの重みがHugging Faceで公開中（8月31日）：MITライセンス、ゲートなし、49個のsafetensorsシャードを含む全84ファイル。リポジトリ付属のエンコードツールキットや評価設定（Terminal-Bench 2.1、Deep-SWE）も同梱。構成：43層MoE、256ルーティングエキスパート（トークンあたり6アクティブ）、1,048,576トークンのコンテキスト。8月21日にリリースされたAPIと同じ1Mウィンドウです。カード記載のベンチマークはAPIの更新履歴と完全に一致しています（TB 2.1: 83.9）。
リポジトリの構成内容（API検証済み）
- モデルの重み。 84ファイルに分散された49個のsafetensorsシャード。ゲートなし、承認待ちキューも不要で、クローンすればすぐに使えます。アップロードは北京時間8月31日14:16頃に開始され、20:23頃の時点でもファイル追加が続いていました。
- ライセンス。 極めてシンプルなMITライセンス。GLM-5.3の独自ライセンスやQwenのFlash-Nextリポジトリに付いている「other」タグと比べても、DeepSeekは常に最もクリーンな規約を提供しています。商用セルフホストでも、面倒な追加条項の確認は一切不要です。
- アーキテクチャ。 config.json：隠れ層43、256ルーティングエキスパート（トークンあたり6アクティブ、MoE）、隠れ層サイズ4096、語彙数129,280、max_position_embeddings 1,048,576。V4シリーズのコンテキスト仕様と一致する完全な1Mトークンウィンドウです。
- 実証データ。 リポジトリにはTerminal-Bench 2.1とDeep-SWEのeval_results設定が含まれており、8月21日のAPI更新履歴にあるベンチマークと同一です。カードの数値はその変更履歴と完全に一致しており、開発者がこの10日間に呼び出してきたモデルそのものです。
- トークナイザー。 独自の
encoding/ツールキット（テスト付きのencoding_dsv4.py）が同梱されており、ローカルサービングやバイトレベルの研究を行う開発者に役立ちます。
Vision-Exp vs ベースモデル vs Opus 4.8（公式モデルカード）
| ベンチマーク | Vision-Exp | V4-Flash-0731 | Opus 4.8 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.1 | 83.9 | 82.7 | 85.0 |
| NL2Repo | 57.7 | 54.2 | 69.7 |
| DeepSWE | 59.3 | 54.4 | 58.0 |
| DSBench-Hard | 63.6 | 59.6 | 71.7 |
| ApexBench（マルチモーダル、Pass@1） | 36.5 | 26.2 | 39.4 |
| Agents' Last Exam | 27.3 | 25.2 | 25.7 |
| Chartography | 64.3 | — | 65.0 |
公式モデルカード（8月31日）によるベンダー公表値。注目すべき傾向として、ビジョンモジュールの追加により、テキスト専用のFlashベースモデルと比べてマルチモーダルエージェントタスクで約+4ポイント向上しつつ、テキストエージェント性能の差は1ポイント前後に抑えられています。さらにDeepSWEでは実際にOpus 4.8を上回っています。
オープンウェイト界における位置づけと完成
今夜の公開により、DeepSeekの現行APIラインナップの全モデルにオープンウェイトが揃いました：V4-Flash（7月31日）、V4-Pro-0813（8月13日）、そして実験的マルチモーダルモデルのVision-Exp（8月31日）――すべてMITライセンスです。ラインナップ全体にわたり、API提供から重み公開までのサイクルをこれほど迅速に完結させた中国の主要AIラボは他にありません。GLM-5.3の重みは独自ライセンスであり、QwenのFlash-Nextプレビューはまだ正式発表待ちです。開発者にとっての実質的なメリットは、今すぐDeepSeekモデルをAPI経由で呼び出し、明日にはその同じ重みをセルフホストできる点にあります。Vision-Expはその中でも初の1Mコンテキストビジョンエージェントであり、コミュニティによる量子化版の登場も数日中と見込まれます。
一次情報源
FAQ (2026)
本当に重みは公開された？
はい。8月31日（北京時間約14:16）にアップロードされ、ゲートなし、49個のsafetensorsシャード＋エンコードツールキット＋評価設定が含まれます。約20:23時点でも更新継続中でした。
ライセンスは？
MITです。独自条項はなく、商用セルフホストも問題ありません。現在の中国フロンティアモデルの重みの中で最もクリーンな条件です（GLM-5.3は独自ライセンスを使用）。
サイズは？セルフホスト可能？
43層MoE、256エキスパート／6アクティブ、1Mコンテキスト。フル精度版は数百GB（49シャード）ですが、コミュニティによる量子化版が数日中に登場する見込みです。
APIモデルと同じ？
はい。カード記載のベンチマークは8月21日の更新履歴と完全に一致しています（TB 2.1: 83.9、DeepSWE: 59.3）。API：model='deepseek-v4-flash-vision-exp'。
Opus 4.8との比較は？
DeepSeekのモデルカードによると、テキストエージェント性能は僅差（TB2.1で83.9 vs 85.0）、DeepSWEではリード（59.3 vs 58.0）、マルチモーダルエージェントタスクでは自社ベースモデルから大幅向上（ApexBenchで+10.3）。※ベンダー公表値による参考数値です。
なぜ重要なのか？
DeepSeekの現行APIモデルすべてにMITライセンスの重みが揃いました（Flash 07-31、Pro 08-13、Vision-Exp 08-31）。オープンソースとして初の1Mコンテキスト対応ビジョンエージェントとなります。