API Kimi K3 — Início rápido do modelo principal da Moonshot
O Kimi K3 é o modelo principal de julho de 2026 da Moonshot AI: ~2.8 trilhões de parâmetros, contexto de 1M de tokens, visão nativa — um modelo aberto da classe 3T para programação de longo alcance, trabalho de conhecimento e sistemas multiagente.
Resposta direta (julho de 2026)
Modelo principal atual = Kimi K3 (não apenas o posicionamento K2 / moonshot-v1). Use model="kimi-k3" (confirme o alias no painel) em https://api.chinamodelapi.com/v1. Documentação da API: Moonshot / platform.kimi.ai; o lançamento dos pesos abertos estava agendado para o final de julho de 2026.
Fontes: cobertura de lançamento da CNBC / VentureBeat / Moonshot (meados de julho de 2026); discussões no X sobre a liberação dos pesos ~2026-07-27.
Especificações importantes para desenvolvedores
- ~2.8T parâmetros — a maior narrativa de modelo de ponta chinês de classe aberta na cobertura de julho de 2026
- Contexto de 1M de tokens — repositórios multiarquivos, pacotes de pesquisa, longas trajetórias de agentes
- Visão nativa — entrada multimodal na geração K3
- Família anterior — K2.7 Code / K2.x continuam relevantes para cargas de trabalho de programação mais econômicas
Quando escolher K3 vs outros
| Necessidade | Preferir |
|---|---|
| Agente de longo alcance máximo / contexto enorme | kimi-k3 |
| Harness de código de pesos abertos, auto-hospedagem | glm-5.2 (pesos) ou K3 quando os pesos estiverem disponíveis |
| Chat curto / resposta RAG mais econômica | tiers deepseek-v4-pro / glm flash |
| Uso geral multilíngue + stack Qwen de 1M | família qwen-plus / qwen-max |
Linha Kimi & preços (agosto de 2026)
Vale a pena rotear para duas gerações do Kimi hoje. O K3 é a escolha de ponta; o K2.5 é a escolha econômica para loops de agentes que não precisam de contexto de 1M. O K2.x anterior continua disponível, mas geralmente foi superado.
| Modelo | Contexto | Entrada $/1M | Saída $/1M | Melhor em |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3 | 1M | $3.00 | $15.00 | Agentes de longo alcance, visão nativa, programação em múltiplos arquivos |
| kimi-k2.5 | 262K | $0.45 | $2.25 | Traces de uso de ferramentas, loops de agentes com custo ~6.7x menor |
Preços de tabela oficiais verificados em 2026-08-23 (platform.kimi.ai; K2.5 via listagem do OpenRouter). Veja a tabela completa de preços de LLMs chineses mais baratos para conferir a posição do Kimi em relação a DeepSeek, GLM e Qwen.
Sinal de adoção: o Kimi K3 já está executando cargas de trabalho em produção — veja a mudança da Harvey Tenet para uma base Kimi K3 e a análise detalhada da stack aberta K3 + GLM-5.2.
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a long-horizon coding agent. Cite file paths."},
{"role": "user", "content": f"REPO CONTEXT:\n{repo_blob}\n\nTASK: fix flaky integration tests."},
],
temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)Dica de custo
O K3 tem preço de modelo de ponta em comparação aos modelos Flash. Recupere primeiro, expanda o contexto apenas quando a confiança for baixa. Use K2.x / DeepSeek-V3 / GLM para os 80% de interações curtas; reserve o K3 para tarefas complexas de múltiplos arquivos ou múltiplos documentos.
FAQ
O Kimi ainda está no K2?
O K2.x continua na família, mas o modelo principal de julho de 2026 é o Kimi K3. As páginas de produtos devem destacar o K3.
Qual é o tamanho do K3?
A cobertura pública descreve ~2.8T de parâmetros e uma janela de contexto de 1M de tokens, com visão nativa.
Pesos abertos?
A Moonshot anunciou pesos abertos para o K3 (MIT modificada em algumas coberturas), com publicação dos pesos por volta do final de julho de 2026. Até que a auto-hospedagem seja viável, use o acesso via API.
K3 vs GLM-5.2?
Ambos são lançamentos de ponta chineses de 2026. O K3 enfatiza escala da classe 3T + contexto longo + visão; o GLM-5.2 enfatiza programação de longo alcance com pesos abertos amplamente adotados (seu sucessor de agosto de 2026, o GLM-5.3, reforça ainda mais programação/agentes). Execute seu harness de avaliação.
Quanto custa o Kimi por milhão de tokens?
Tabela oficial (verificada em 2026-08-23): o Kimi K3 custa $3.00 de entrada / $15.00 de saída por 1M de tokens com contexto de 1M; o Kimi K2.5 custa $0.45 / $2.25 com contexto de 262K. Um loop de agente no K2.5 custa cerca de um sexto do mesmo volume no K3.
K2.5 ou K3 para loops de agentes?
Encaminhe traces de uso de ferramentas e etapas rotineiras de agentes para o K2.5, escalando as etapas complexas de múltiplos arquivos ou múltiplos documentos para o K3. O id de modelo compatível com a OpenAI é a única coisa que muda entre eles.