Kimi K3 API — Moonshot 旗舰快速入门
Kimi K3 是 Moonshot AI 2026 年 7 月发布的旗舰模型：约 2.8 万亿（~2.8T）参数、1M-token 上下文、原生视觉 —— 一款面向长流程编程、知识工作与多 Agent 系统的开源 3T 级模型。
直接解答（2026年7月）
当前旗舰 = Kimi K3（不再仅定位为 K2 / moonshot-v1）。通过 https://api.chinamodelapi.com/v1 调用并指定 model="kimi-k3"（请在控制台确认别名）。API 产品文档：Moonshot / platform.kimi.ai；开源权重预计于 2026 年 7 月下旬推出。
信息来源：CNBC / VentureBeat / Moonshot 发布报道（2026 年 7 月中旬）；X 上关于权重发布（约 2026-07-27）的讨论。
开发者关注的核心规格
- ~2.8T 参数量 — 2026 年 7 月报道中规模最大的国产开源前沿模型
- 1M-token 上下文 — 支持多文件代码库、深度研究资料包、超长 Agent 轨迹
- 原生视觉 — K3 世代原生支持多模态输入
- 前代系列 — K2.7 Code / K2.x 仍适用于低成本代码开发场景
何时选择 K3 及竞品对比选型
| 需求场景 | 推荐选择 |
|---|---|
| 超长流程 Agent / 极大上下文 | kimi-k3 |
| 开源代码评测框架、私有化部署 | glm-5.2（权重已开源）或待 K3 权重上线后采用 |
| 极低成本简短对话 / RAG 问答 | deepseek-v4-pro / GLM flash 档位 |
| 多语言通用能力 + 1M Qwen 技术栈 | qwen-plus / qwen-max 系列 |
Kimi 产品矩阵 & 定价（2026 年 8 月）
目前最值得路由调用的有两个 Kimi 世代：K3 是前沿旗舰之选；K2.5 则是不需要 1M 上下文的 Agent 循环的高性价比之选。早期的 K2.x 依然可用，但基本已被替代。
| 计费模式 | 上下文 | 输入 $/1M | 输出 $/1M | 优势场景 |
|---|---|---|---|---|
| kimi-k3 | 1M | $3.00 | $15.00 | 长流程 Agent、原生视觉、多文件代码开发 |
| kimi-k2.5 | 262K | $0.45 | $2.25 | 工具调用轨迹、成本降低约 6.7 倍的 Agent 循环 |
官方标价已于 2026-08-23 验证（来自 platform.kimi.ai；K2.5 参考 OpenRouter 报价）。查看超低价国产大模型价格总表，了解 Kimi 相比 DeepSeek、GLM 与 Qwen 的价格定位。
落地信号：Kimi K3 已在生产环境中运行真实业务负载 —— 请参阅 Harvey Tenet 迁移至 Kimi K3 基座 以及 K3 + GLM-5.2 前沿开源技术栈深度拆解。
Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.chinamodelapi.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a long-horizon coding agent. Cite file paths."},
{"role": "user", "content": f"REPO CONTEXT:\n{repo_blob}\n\nTASK: fix flaky integration tests."},
],
temperature=0.2,
)
print(resp.choices[0].message.content)成本建议
相比 Flash 系列模型，K3 定位于前沿旗舰定价。先检索后调用，仅在置信度较低时扩展上下文。80% 的常规简短对话建议使用 K2.x / DeepSeek-V3 / GLM；将 K3 留给复杂的多文件或多文档任务。
FAQ
Kimi 目前还在使用 K2 吗？
K2.x 仍属于产品序列，但 2026 年 7 月的旗舰已是 Kimi K3。产品页面应优先展示 K3。
K3 的参数规模有多大？
公开报道显示其拥有约 2.8T 参数量和 1M-token 上下文窗口，并具备原生视觉能力。
是否开源权重？
Moonshot 宣布对 K3 进行权重开源（部分报道称采用 Modified MIT 协议），权重发布时间约在 2026 年 7 月下旬。在具备成熟的私有化部署条件之前，建议直接通过 API 访问。
K3 对比 GLM-5.2？
两者均为 2026 年推出的国产前沿模型。K3 突出 3T 级大参数量 + 超长上下文 + 原生视觉；GLM-5.2 则侧重长流程编程并拥有广泛落地的开源权重（其 2026 年 8 月推出的后继版本 GLM-5.3 进一步强化了编程与 Agent 能力）。建议根据自身业务运行基准评测。
Kimi 每百万 Token 的调用费用是多少？
官方标价（2026-08-23 验证）：Kimi K3 输入为 $3.00 / 1M tokens，输出为 $15.00 / 1M tokens，支持 1M 上下文；Kimi K2.5 为 $0.45 / $2.25，支持 262K 上下文。同等调用量下，K2.5 的 Agent 循环成本大约只有 K3 的六分之一。
Agent 循环该选 K2.5 还是 K3？
将工具调用轨迹和常规 Agent 对话路由至 K2.5，复杂的跨文件或多文档推理步骤则升级至 K3。两者切换仅需更改兼容 OpenAI 的 model id。