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Modell-Launch · verifiziert kimi-k3.1-pro + kimi-k3.1-pro-highspeed $2.00/$10.00 pro MTok (33% unter K3) 1.048.576 Token Kontext · Batch zu 60%
Preislisten-Check 04-11-2026 UTC+8 · Pricing-Seite, Modellliste und Quickstart auf platform.kimi.ai direkt gelesen · Gewichts-Probe auf Hugging Face + ModelScope

Kimi K3.1 Pro API: Die $2/$10-Flagship-Preisliste mit 1M Kontext — und das K2-Abschiedsuhrwerk

Moonshot AI hat Kimi K3.1 Pro am 24. Oktober 2026 gestartet — das erste Modell der neuen K3.1-Serie und Kimis bislang fähigstes Flagship, mit nativer Vision und einem 1.048.576-Token-Kontextfenster. Die Schlagzeile für API-Builder ist der Preis: $2.00 Eingabe / $10.00 Ausgabe pro MTok, am 4. November gegen die offizielle Preisliste verifiziert — ein Schnitt um 33% gegenüber Kimi K3s $3/$15, dazu die Variante kimi-k3.1-pro-highspeed zu $4/$20 für latenzempfindliche Arbeit und Batch-Inferenz zu 60% der Liste. Derselbe Check förderte eine Deadline zutage, die mehr wiegt als der Preiscut: Die K2-Serie verschwindet Ende Dezember 2026, und die für den 4. November versprochenen offenen Gewichte von K3.1 Pro waren zum Prüfzeitpunkt noch nicht da.

Direkte Antwort

Direkt verifiziert (4. Nov 2026): platform.kimi.ai listet zwei Modelle der K3.1-Serie — kimi-k3.1-pro und kimi-k3.1-pro-highspeed. Die offizielle Preisliste: Pro $2.00/MTok Eingabe, $10.00/MTok Ausgabe, $0.20 Cache-Hit-Eingabe, Cache-Writes $2.00 (5-Min-TTL) / $4.00 (1-Stunden-TTL); Highspeed $4.00/$20.00 (gleicher $0.20 Cache-Hit, Writes $4/$8); der Vorgänger kimi-k3 bleibt bei $3.00/$15.00 (Cache-Hit $0.30, Writes $3/$6). Die Batch-API unterstützt kimi-k3.1-pro und kimi-k3 zu 60% der Liste — effektiv $1.20/$6.00. Alle K3-Modelle teilen das 1.048.576-Token-Kontextfenster; die maximale Ausgabe ist standardmäßig 131.072 und bis 1.048.576 einstellbar. Nicht im Release (Stand 4. Nov, UTC+8): offene Gewichte — die Launch-Berichterstattung versprach sie bis zum 4. Nov, doch unter moonshotai auf Hugging Face oder ModelScope gibt es noch kein K3.1-Pro-Repository. Moonshots eigenes Web-Search-Werkzeug ist für dieses Modell mit „wird aktualisiert, derzeit nicht empfohlen" markiert. Zugleich eingeführt: die K2-Abschiedsuhr — K2-Verkäufe an Neukunden endeten am 31. Okt 2026, und Moonshot will die gesamte K2-Serie bis Ende Dezember 2026 einstellen (kimi-k2.5 und die moonshot-v1-Serie antworten seit dem 31. Aug mit 404).

Die verifizierte Preisliste (4. Nov 2026, pro MTok)

K3.1 Pro unterbietet den eigenen Vorgänger um ein Drittel — in beide Richtungen. Die Tabelle ist am 4. November direkt von der Pricing-Seite von platform.kimi.ai gelesen; Cache-Abrechnung läuft automatisch mit Standard-TTL von 5 Minuten, und Cache-Hit-Eingabe zieht nie eine zusätzliche Write-Gebühr nach sich.

ModellEingabeAusgabeCache-Hit5m-Write1h-WriteBatch
kimi-k3.1-pro$2.00$10.00$0.20$2.00$4.0060% der Liste ($1.20/$6.00)
kimi-k3.1-pro-highspeed$4.00$20.00$0.20$4.00$8.00Nicht angeboten
kimi-k3 (ehemaliges Flagship)$3.00$15.00$0.30$3.00$6.0060% der Liste

Kontextfenster 1.048.576 Token bei allen K3-Serie-Modellen; K3.1 Pro wird pauschal nutzungsbasiert ohne Kontextlängen-Staffelung abgerechnet. Preise zzgl. anfallender Steuern. Quelle: Pricing-Seite und Quickstart von platform.kimi.ai, direkt gelesen am 04-11-2026.

Was geliefert wurde, benotet (4. Nov)

  • Der Launch, gegen offizielle Doku verifiziert. Die Modellliste von platform.kimi.ai beschreibt kimi-k3.1-pro als erstes Modell der neuen K3.1-Serie und Kimis fähigstes Flagship: ein 3T-Klasse-Modell mit nativem visuellem Verständnis, 1M-Token-Kontextfenster und erklärten Verbesserungen in Coding, 3D-Erstellung sowie Finanzrecherche und -modellierung. Chinesische Presse datierte den Launch auf den 24. Oktober 2026, mit dem Modell ab demselben Tag auf Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code und der Kimi API. Beachte die sorgfältige Wortwahl: K3 (2,8T Parameter) bleibt „das weltweit erste Open-Source-3T-Klasse-Modell" — K3.1 Pro ist „3T-Klasse", und seine Gewichte sind noch nicht öffentlich.
  • Der Verhaltensvertrag hat sich mit der Generation geändert. Thinking-Modus ist immer an; ein Top-Level-Feld reasoning_effort akzeptiert low, high und max (Standard max). Sampling ist fix: temperature 1.0, top_p 0.95, n=1, keine Strafen — Skripte, die daran drehen, bewirken nichts. Vision-Eingabe nimmt nur base64 oder ms://-Datei-IDs, keine öffentlichen URLs. Eine kumulative Aufladung von mindestens $1 schaltet das Flagship-Tier frei; Rate-Limits skalieren mit dem Account-Tier.
  • Der Preiscut, mit Mathematik. Gegenüber K3: Eingabe $3.00→$2.00 und Ausgabe $15.00→$10.00, beide −33%; Cache-Hit $0.30→$0.20. Die Highspeed-Variante verdoppelt den Basispreis ($4/$20) für rund 2-3× die Geschwindigkeit. Batch-Inferenz auf kimi-k3.1-pro läuft zu 60% der Liste ($1.20 rein / $6.00 raus) — allerdings werden auch Batch-Jobs mit Cache-Write-Gebühren belastet, Cache-Hits gibt es nur best-effort.
  • Die K2-Abschiedsuhr, aus offiziellen Notizen verifiziert. kimi-k2 wurde am 25. Mai 2026 eingestellt. kimi-k2.5 und die gesamte moonshot-v1-Serie (inklusive -vision-preview und -auto) wurden am 31. Aug 2026 abgeschaltet und antworten nun mit 404 „model not found". Ab dem 31. Okt 2026 sind K2-Modelle für Neuregistrierungen nicht mehr verfügbar; Bestandskunden bleiben bedient, bis Moonshot die gesamte K2-Serie bis Ende Dezember 2026 einstellt. Das offizielle Migrationsziel ist kimi-k3.1-pro. Wer preisgünstige Agent-Loops auf K2.5 lief ($0.45/$2.25, verifiziert 23-08-2026), zahlt dasselbe Volumen auf K3.1 Pro rund 4,4× je Richtung — planen Sie das Budget vor der Dezember-Frist neu.
  • Offene Gewichte: versprochen, nicht geliefert (mit Zeitstempel). Die Launch-Berichterstattung sagte K3.1-Pro-Gewichte bis zum 4. Nov 2026 voraus. Unsere Prüfung am 4. Nov (UTC+8): kein K3.1-Pro-Repository unter moonshotai auf Hugging Face, und ModelScope antwortet „record not found" — während das Kontroll-Repository moonshotai/Kimi-K3 sich normal auflöst. Betrachten Sie Self-Hosting als unavailable, bis ein Repository tatsächlich landet; nach der Standregel dieser Site schreiben wir nie „nie", sondern nur „nicht zum Zeitstempel".
  • Was wir nicht verifiziert haben. Relay-Verfügbarkeit: ChinaModelAPI hat auf dieser Maschine keinen aktiven Relay-Key, daher können wir einen kimi-k3.1-pro-Alias auf keinem unabhängigen Relay bestätigen — prüfen Sie das Dashboard Ihres Anbieters. Benchmark-Behauptungen (Coding, 3D-Erstellung, Finanzmodellierung) sind Herstellerangaben ohne unabhängige Zahlen in den geprüften Dokumenten; sie bleiben ohne Label, bis Dritt-Evals vorliegen.

Verifizierung am 4. Nov 2026: Pricing-Seite platform.kimi.ai (Preisliste aus den Seitendaten geparst), Modellliste und K3.1-Pro-Quickstart direkt gelesen; Changelog für Batch-API- und K2-Notizen gelesen; Hugging-Face-API und ModelScope auf Gewichts-Repositories geprüft. Chinesische Presse (24. Okt) nur für Launch-Datum und Gewichts-Versprechen, mit Quellenangabe.

Quickstart: kimi-k3.1-pro aufrufen (offizieller Endpoint)

Die OpenAI-kompatible Base-URL ist https://api.moonshot.ai/v1, und reasoning_effort ist ein Top-Level-Anfragefeld. Der offizielle Quickstart nutzt dieselbe Chat-Completions-Form, die Sie schon fahren; beim Streaming kommt das Denken als separate reasoning_content-Deltas vor dem finalen content an. Bewahren Sie über Mehrfachrunden und Tool-Loops vollständige Assistant-Nachrichten auf (nicht nur den Content).

cURL
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "reasoning_effort": "max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Stelle Kimi K3.1 Pro in einem Satz vor."}]
  }'
Python (OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Beweise, dass die Wurzel aus 2 irrational ist."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

Beide Snippets entsprechen dem offiziellen Quickstart (4. Nov 2026). Das Flagship-Tier wird nach einer Aufladung von mindestens $1 freigeschaltet; Konkurrenz-/RPM-/TPM-Limits wachsen mit dem kumulierten Auflade-Tier.

Routing-Spickzettel nach dem K2-Abschied

ArbeitslastWahl
Latenzempfindliche Auslieferung, interaktive UXkimi-k3.1-pro-highspeed
Agenten mit riesigem Kontext, Multi-Dokument-Analysekimi-k3.1-pro (1M Kontext)
Großes Offline-ETL / Evaluierungs-Sweepskimi-k3.1-pro über Batch-API (60%)
Kostenorientierte Agent-LoopsDeepSeek V4.1-Flash off-peak oder GLM-5.3 (siehe Guides)

Positionierung gegen die anderen chinesischen Frontier-Modelle, Quellen mit Datum. Unser GLM-Guide listet GLM-5.3 bei $1.40/$4.40 pro MTok (verifiziert 19-08-2026), unsere Günstig-Tabelle listet DeepSeek V4.1-Flash off-peak bei $0.22 pro 1M Token (verifiziert Sep 2026) — beide unter K3.1 Pros $2/$10. K3.1 Pros Antwort ist das 1.048.576-Token-Fenster zum Pauschaltarif plus 3T-Klassen-Skalierung; wer pro Dollar gewinnt, entscheidet Ihr Harness, nicht irgendeine Leaderboard. Budget-Notiz für K2.5-Flüchtlinge: Das Value-Tier, das Sie nutzten, ist weg; die nächstgünstige Kimi-Option ist K3.1 Pro im Batch-Modus, kein K2-Nachfolger.

Übersee-Berichterstattung, kurz

Die englischsprachige Berichterstattung hinkte dem chinesischen Launch Tage hinterher — Drittanbieter-Guides (z. B. FelloAIs K3.1-Überblick) erschienen in der ersten Woche, während die verifizierte Preisliste erst diese Woche von der offiziellen Pricing-Seite zitierbar wurde. Chinesische Finanzpresse (Eastmoney, Sina) berichtete über den 24.-Okt-Launch und das Gewichtsversprechen; beide sind hier nur für Datierungen genutzte Sekundärquellen. Zum Prüfzeitpunkt existierte keine westliche Lab-Style-Benchmark von K3.1 Pro in den erreichbaren Quellen.

Zugriff von außerhalb Chinas — und der übliche Disclaimer

Diese Site verfolgt chinesische Modell-APIs für internationale Builder. Die Kimi-Seite der Bilanz lebt im Kimi-API-Guide; die Kostenarithmetik gehört in den Günstig-API-Guide und die Vergleichstabelle. Für Self-Hosting bleibt der K3-Open-Weight-Stack der Vorgängergeneration die einzige veröffentlichte Option, bis K3.1-Pro-Gewichte landen.

Unabhängigkeits-Disclaimer: ChinaModelAPI ist eine unabhängige Informationsseite, nicht verbunden mit Moonshot AI oder einem anderen Anbieter. Die Preislisten-Zahlen oben stammen aus einer direkten Lesung der offiziellen Pricing-Seite am 4. Nov 2026; nichts hier ist ein Routing-, Verfügbarkeits- oder Preisversprechen, und Relay-Aliase sind im Dashboard jedes Anbieters zu bestätigen.

Primärquellen

FAQ (2026)

Was ist Kimi K3.1 Pro?

Das erste Modell der K3.1-Serie von Moonshot AI, gestartet am 24. Oktober 2026: ein 3T-Klasse-Flagship mit nativer Vision und 1.048.576-Token-Kontextfenster, abgerechnet mit $2.00 Eingabe / $10.00 Ausgabe pro MTok.

Was kostet kimi-k3.1-pro?

Verifiziert auf platform.kimi.ai (4. Nov 2026): $2.00 pro MTok Eingabe, $10.00 pro MTok Ausgabe, $0.20 Cache-Hit-Eingabe, Cache-Writes zu $2.00 (5-Min-TTL) / $4.00 (1-Stunden-TTL). Das ist 33% unter Kimi K3s $3/$15. Batch-Inferenz wird zu 60% der Liste abgerechnet.

Was ist kimi-k3.1-pro-highspeed?

Die Hochgeschwindigkeitsvariante von K3.1 Pro: gleiche Intelligenz, rund 2-3× die Geschwindigkeit, zum doppelten Listenpreis — $4.00 Eingabe / $20.00 Ausgabe pro MTok. Für latenzempfindliche Auslieferung; Batch-API-Support deckt nur kimi-k3.1-pro und kimi-k3 ab.

Sind Kimi K3.1 Pro offene Gewichte verfügbar?

Die Launch-Berichterstattung versprach K3.1-Pro-Gewichte bis zum 4. November 2026. Zum 4. Nov (UTC+8) gibt es kein K3.1-Pro-Repository unter moonshotai auf Hugging Face oder ModelScope — die API ist derzeit der einzige Zugangsweg. Wir aktualisieren die Seite, wenn die Gewichte landen.

Was geschah mit den Kimi-K2-Modellen?

kimi-k2 wurde am 25. Mai 2026 eingestellt; kimi-k2.5 und die moonshot-v1-Serie antworten seit dem 31. Aug 2026 mit 404; K2-Verkäufe an Neukunden endeten am 31. Okt 2026; und Moonshot will alle K2-Serie-Modelle bis Ende Dezember 2026 einstellen.

Welches API-Verhalten sollte ich vor der Migration kennen?

Thinking-Modus ist immer an (Top-Level reasoning_effort akzeptiert low, high, max mit max als Standard); Sampling ist fix bei temperature 1.0, top_p 0.95, n=1 ohne Strafen; Vision-Eingabe nur base64 oder ms://-Datei-IDs; maximale Ausgabe standardmäßig 131.072 Token, einstellbar bis 1.048.576.

Kann ich Kimi K3.1 Pro über ein OpenAI-kompatibles Relay aufrufen?

Ja, der Form nach: Das Modell spricht offiziell das OpenAI-kompatible Chat-Completions-Format auf api.moonshot.ai/v1. ChinaModelAPI ist eine unabhängige Informationsseite mit Relay-Warteliste — wir versprechen kein Routing und keine Verfügbarkeit; bestätigen Sie den exakten Alias im Dashboard Ihres Anbieters vor Produktionsverkehr.

Wie schlägt sich K3.1 Pro gegen GLM-5.3 und DeepSeek bei Agenten?

Nach unseren Guides (verifiziert Aug-Sep 2026): GLM-5.3 listet $1.40/$4.40 pro MTok und DeepSeek V4.1-Flash off-peak $0.22 pro 1M Token — beide unter K3.1 Pros $2/$10. K3.1 Pro kontert mit 1M Kontext und 3T-Klassen-Skalierung. Fahren Sie vor dem Wechsel Ihren eigenen Eval-Harness.

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