Noticias / Model Watch · Kimi (Moonshot)
Kimi K3.1 Pro API: la tarifa flagship de $2/$10 con contexto 1M — y la cuenta atrás de retirada de K2
Moonshot AI lanzó Kimi K3.1 Pro el 24 de octubre de 2026 — el primer modelo de la nueva serie K3.1 y el flagship Kimi más capaz hasta la fecha, con visión nativa y ventana de contexto de 1.048.576 tokens. El titular para quienes construyen sobre APIs es el precio: $2.00 de entrada / $10.00 de salida por MTok, verificado contra la tarifa oficial el 4 de noviembre — un recorte del 33 % frente a los $3/$15 de Kimi K3, con la variante kimi-k3.1-pro-highspeed a $4/$20 para cargas sensibles a la latencia e inferencia batch al 60 % de la tarifa. La misma verificación destapó un plazo que pesa más que la bajada: la serie K2 desaparece a finales de diciembre de 2026, y los pesos abiertos de K3.1 Pro prometidos para el 4 de noviembre no habían llegado al momento de la comprobación.
Verificado por lectura directa (4 nov 2026): platform.kimi.ai enumera dos modelos de la serie K3.1 — kimi-k3.1-pro y kimi-k3.1-pro-highspeed. La tarifa oficial: Pro $2.00/MTok de entrada, $10.00/MTok de salida, $0.20 de entrada con acierto de caché, escrituras de caché $2.00 (TTL 5 min) / $4.00 (TTL 1 h); Highspeed $4.00/$20.00 (mismo $0.20 de acierto, escrituras $4/$8); el predecesor kimi-k3 sigue en $3.00/$15.00 (acierto $0.30, escrituras $3/$6). Las API batch soportan kimi-k3.1-pro y kimi-k3 al 60 % de la tarifa — efectivamente $1.20/$6.00. Todos los modelos de la serie K3 comparten la ventana de 1.048.576 tokens; la salida máxima es 131.072 por defecto y puede subirse hasta 1.048.576.
Fuera del lanzamiento (a 4 nov, UTC+8): los pesos abiertos — la cobertura del lanzamiento los prometía para el 4 nov, pero todavía no existe ningún repositorio K3.1 Pro bajo moonshotai en Hugging Face ni ModelScope. La propia herramienta web-search de Moonshot está marcada como «en actualización, no recomendada a corto plazo» para este modelo.
También a bordo: la cuenta atrás de K2 — las ventas de K2 a nuevos usuarios terminaron el 31 oct 2026, y Moonshot planea retirar toda la serie K2 antes de finales de diciembre de 2026 (kimi-k2.5 y la serie moonshot-v1 ya devuelven 404 desde el 31 ago).
La tarifa verificada (4 nov 2026, por MTok)
K3.1 Pro subcota a su propio predecesor en un tercio, en ambas direcciones. La tabla se leyó directamente de la página de precios de platform.kimi.ai el 4 de noviembre; la facturación de caché es automática con un TTL por defecto de 5 minutos y la entrada con acierto de caché nunca incurre en un cargo de escritura adicional.
| Modelo | Entrada | Salida | Acierto caché | Escritura 5 min | Escritura 1 h | Batch |
|---|---|---|---|---|---|---|
| kimi-k3.1-pro | $2.00 | $10.00 | $0.20 | $2.00 | $4.00 | 60 % de la tarifa ($1.20/$6.00) |
| kimi-k3.1-pro-highspeed | $4.00 | $20.00 | $0.20 | $4.00 | $8.00 | No disponible |
| kimi-k3 (flagship anterior) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.00 | $6.00 | 60 % de la tarifa |
Ventana de contexto de 1.048.576 tokens en todos los modelos de la serie K3; la facturación de K3.1 Pro es de pago por uso plana, sin tramos por longitud de contexto. Precios sin impuestos aplicables. Fuente: página de precios y quickstart de platform.kimi.ai, leídos directamente el 04-11-2026.
Lo que llegó, calificado (4 nov)
- El lanzamiento, verificado contra la documentación oficial. La lista de modelos de platform.kimi.ai describe
kimi-k3.1-procomo el primer modelo de la nueva serie K3.1 y el flagship Kimi más capaz hasta la fecha: un modelo de clase 3T con comprensión visual nativa, ventana de 1M tokens y mejoras declaradas en codificación, creación 3D y investigación/modelización financiera. La prensa china fechó el lanzamiento el 24 oct 2026, con el modelo activo ese mismo día en Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la Kimi API. Fíjate en la elección de palabras: el K3 (2,8 billones de parámetros) sigue siendo «el primer modelo open-source de clase 3T del mundo» — el K3.1 Pro es «de clase 3T», y sus pesos aún no son públicos. - El contrato de comportamiento cambió con la generación. El modo thinking está siempre activo; el campo top-level
reasoning_effortacepta low, high y max (por defecto max). El muestreo está fijado: temperature 1.0, top_p 0.95, n=1, sin penalizaciones — los scripts que los ajustan no consiguen nada. La entrada de visión acepta solo base64 o IDs de archivoms://, no URLs públicas. Una recarga acumulada de al menos $1 desbloquea el nivel flagship; los límites de ritmo escalan con el nivel de la cuenta. - El recorte, con su aritmética. Frente al K3: entrada $3.00→$2.00 y salida $15.00→$10.00, ambas −33 %; acierto de caché $0.30→$0.20. La variante Highspeed duplica el precio base ($4/$20) por unas 2-3 veces la velocidad. La inferencia batch sobre kimi-k3.1-pro corre al 60 % de la tarifa ($1.20 de entrada / $6.00 de salida) — aunque los trabajos batch también pagan cargos de escritura de caché, y los aciertos de caché se sirven solo como best-effort.
- La cuenta atrás de K2, verificada en las notas oficiales.
kimi-k2retirado el 25 de mayo de 2026.kimi-k2.5y toda la seriemoonshot-v1(incluidas -vision-preview y -auto) dadas de baja el 31 de agosto de 2026 y ahora devuelven 404 «model not found». Desde el 31 de octubre de 2026, los modelos K2 ya no están disponibles para nuevos registros; los usuarios existentes siguen atendidos hasta que Moonshot retire toda la serie K2 antes de finales de diciembre de 2026. El objetivo oficial de migración es kimi-k3.1-pro. Si enrutabas bucles de agentes baratos a K2.5 ($0.45/$2.25, verificado el 23-08-2026), el mismo volumen en K3.1 Pro cuesta unas 4,4 veces por dirección — rehaz el presupuesto antes del plazo de diciembre. - Pesos abiertos: prometidos, no entregados (con marca de tiempo). La cobertura del lanzamiento decía pesos de K3.1 Pro para el 4 nov 2026. Nuestro sondeo del 4 nov (UTC+8): ningún repositorio K3.1 Pro bajo moonshotai en Hugging Face, y ModelScope responde «record not found» — mientras que el repositorio de control moonshotai/Kimi-K3 se resuelve con normalidad. Trata el autoalojamiento como no disponible hasta que un repositorio aterrice de verdad; según la regla de este sitio no escribimos «nunca», solo «no a la marca de tiempo».
- Lo que no verificamos. Disponibilidad en relés: ChinaModelAPI no tiene clave de relé activa en esta máquina, así que no podemos confirmar un alias
kimi-k3.1-proen ningún relé independiente — confírmalo en el panel de tu proveedor. Las pretensiones de benchmark (codificación, creación 3D, modelización financiera) son declaraciones del fabricante sin números independientes en los documentos revisados: siguen sin etiquetar hasta que existan evaluaciones de terceros.
Verificación del 4 nov 2026: página de precios de platform.kimi.ai (tarifa analizada de los datos de la página), lista de modelos y quickstart de K3.1 Pro leídos directamente; changelog leído para la Batch API y la retirada de K2; API de Hugging Face y ModelScope sondeadas en busca de repositorios de pesos. Prensa china (24 oct) usada solo para la fecha de lanzamiento y la promesa de pesos, con atribución.
Inicio rápido: llamar a kimi-k3.1-pro (endpoint oficial)
La URL base compatible con OpenAI es https://api.moonshot.ai/v1, y reasoning_effort es un campo de solicitud de primer nivel. El quickstart oficial usa la misma forma chat-completions que ya ejecutas; en streaming, el razonamiento llega en deltas reasoning_content separados antes del content final. En turnos múltiples y bucles de herramientas, conserva los mensajes assistant completos (no solo el content).
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
--header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"reasoning_effort": "max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Presenta Kimi K3.1 Pro en una frase."}]
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3.1-pro",
reasoning_effort="max",
messages=[{"role": "user", "content": "Demuestra que la raíz de 2 es irracional."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)
Ambos fragmentos reflejan el quickstart oficial (4 nov 2026). El nivel flagship se desbloquea tras una recarga de al menos $1; los límites de concurrencia/RPM/TPM crecen con el nivel de recarga acumulada.
Chuleta de enrutado tras la salida de K2
| Carga de trabajo | Elección |
|---|---|
| Servicio sensible a la latencia, UX interactiva | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Agentes de contexto enorme, análisis multidocumento | kimi-k3.1-pro (contexto 1M) |
| ETL sin conexión a gran escala / barridos de evaluación | kimi-k3.1-pro vía Batch API (60 %) |
| Bucles de agentes de coste mínimo | DeepSeek V4.1-Flash off-peak o GLM-5.3 (ver guías) |
Posicionamiento frente a las otras fronteras chinas, fuentes con fecha. Nuestra guía GLM lista GLM-5.3 a $1.40/$4.40 por MTok (verificado el 19-08-2026) y nuestra tabla de APIs más baratas lista DeepSeek V4.1-Flash off-peak a $0.22 por 1M tokens (verificado sep 2026) — ambos por debajo de los $2/$10 de K3.1 Pro. La respuesta de K3.1 Pro: la ventana de 1.048.576 tokens a tarifa plana más la escala de clase 3T; quién gana por dólar lo decide tu harness, no cualquier tabla de clasificación. Nota de presupuesto para los refugiados de K2.5: el nivel económico que usabas ha desaparecido, y la opción Kimi low-cost más cercana es K3.1 Pro en modo batch, no un sucesor de K2.
Cobertura extranjera, en breve
La cobertura en inglés llegó días después del lanzamiento chino — guías de terceros (p. ej., el repaso de K3.1 de FelloAI) aparecieron en la primera semana, mientras que la tarifa verificada solo se volvió citable desde la página oficial de precios esta semana. La prensa financiera china (Eastmoney, Sina) cubrió el lanzamiento del 24 oct y la promesa de pesos; ambas son fuentes secundarias usadas aquí solo para las fechas. Al momento de la comprobación no existía ninguna benchmark estilo laboratorio occidental de K3.1 Pro entre las fuentes alcanzables.
Acceso desde fuera de China — y el aviso de siempre
Este sitio rastrea las APIs de modelos chinos para constructores internacionales. El lado Kimi del libro mayor vive en la guía de Kimi API; la aritmética de costes va en la guía de APIs más baratas y la tabla comparativa. Para autoalojamiento, la pila open-weight de K3 de la generación anterior sigue siendo la única opción publicada hasta que aterricen los pesos de K3.1 Pro.
Aviso de independencia: ChinaModelAPI es un sitio de información independiente, sin afiliación con Moonshot AI ni ningún proveedor. Las cifras de la tarifa anterior provienen de una lectura directa de la página oficial de precios el 4 nov 2026; nada de lo aquí expuesto es una promesa de enrutado, disponibilidad o precio, y los alias de relés deben confirmarse en el panel de cada proveedor.
Fuentes primarias
- platform.kimi.ai — Model Inference Pricing (tarifa K3.1 Pro / Highspeed / K3, leída directamente el 4 nov 2026)
- platform.kimi.ai — Kimi K3.1 Pro Quickstart (IDs de modelos, reasoning_effort, contrato de comportamiento; lectura directa)
- platform.kimi.ai — Lista de modelos (posicionamiento: primer modelo de la serie K3.1, clase 3T, visión nativa, contexto 1M)
- platform.kimi.ai — Platform Changelog (Batch API para kimi-k3.1-pro al 60 %; notas de retirada de K2; desde el 31 ago K2.5/moonshot-v1 en 404)
- Hugging Face — organización moonshotai (sondeo del 4 nov 2026: sin repositorio K3.1 Pro a la marca de tiempo)
- Eastmoney (24 oct 2026) — informe de lanzamiento: fecha del 24 oct y promesa de pesos para el 4 nov (secundaria, china)
- Comparación interna: guía Kimi API · análisis de la pila abierta K3 + GLM-5.2 · migración de Harvey Tenet a base K3
Preguntas frecuentes (2026)
¿Qué es Kimi K3.1 Pro?
El primer modelo de la serie K3.1 de Moonshot AI, lanzado el 24 de octubre de 2026: un flagship de clase 3T con visión nativa y ventana de contexto de 1.048.576 tokens, facturado a $2.00 de entrada / $10.00 de salida por MTok.
¿Cuánto cuesta kimi-k3.1-pro?
Verificado en platform.kimi.ai (4 nov 2026): $2.00 por MTok de entrada, $10.00 por MTok de salida, $0.20 de entrada con acierto de caché, y escrituras de caché a $2.00 (TTL 5 min) / $4.00 (TTL 1 h). Es un 33 % por debajo del $3/$15 de Kimi K3. La inferencia batch se factura al 60 % de la tarifa.
¿Qué es kimi-k3.1-pro-highspeed?
La variante de alta velocidad de K3.1 Pro: misma inteligencia, unas 2-3 veces la velocidad, al doble del precio de lista — $4.00 de entrada / $20.00 de salida por MTok. Para servicio sensible a la latencia; el soporte batch solo cubre kimi-k3.1-pro y kimi-k3.
¿Están disponibles los pesos abiertos de Kimi K3.1 Pro?
La cobertura del lanzamiento prometía pesos de K3.1 Pro para el 4 de noviembre de 2026. A 4 nov (UTC+8) no existe ningún repositorio K3.1 Pro bajo moonshotai en Hugging Face ni ModelScope — la API es por ahora el único camino de acceso. Actualizaremos la página cuando lleguen los pesos.
¿Qué pasó con los modelos Kimi K2?
kimi-k2 retirado el 25 de mayo de 2026; kimi-k2.5 y la serie moonshot-v1 empezaron a devolver 404 el 31 de agosto de 2026; las ventas de K2 a nuevos usuarios terminaron el 31 de octubre de 2026; y Moonshot planea retirar todos los modelos de la serie K2 antes de finales de diciembre de 2026.
¿Qué comportamiento de API debo conocer antes de migrar?
El modo thinking está siempre activo (el reasoning_effort de primer nivel acepta low, high, max con max por defecto); el muestreo está fijado en temperature 1.0, top_p 0.95, n=1 sin penalizaciones; la entrada de visión es solo base64 o IDs de archivo ms://; la salida máxima es 131.072 tokens por defecto y puede subirse hasta 1.048.576.
¿Puedo llamar a Kimi K3.1 Pro a través de un relé compatible con OpenAI?
Sí, en la forma: el modelo habla el formato chat-completions compatible con OpenAI en api.moonshot.ai/v1 oficialmente. ChinaModelAPI es un sitio de información independiente con lista de espera de relés — no prometemos enrutado ni disponibilidad; confirma el alias exacto en el panel de tu proveedor antes de tráfico de producción.
¿Cómo se compara K3.1 Pro con GLM-5.3 y DeepSeek para agentes?
Según nuestras guías (verificadas ago-sep 2026): GLM-5.3 figura a $1.40/$4.40 por MTok y DeepSeek V4.1-Flash off-peak a $0.22 por 1M tokens — ambos por debajo de los $2/$10 de K3.1 Pro. K3.1 Pro responde con 1M de contexto y escala de clase 3T. Ejecuta tu propio harness de evaluación antes de cambiar.