Kimi K3.1 Pro API：$2/$10 旗舰价目卡、1M 上下文与 K2 退役倒计时

已核验价目卡（2026-11-04，每 MTok）

K3.1 Pro 在输入与输出两个方向都比自家上一代便宜三分之一。下表于 11-04 直读 platform.kimi.ai 价格页；缓存计费自动启用、默认 5 分钟 TTL，缓存命中输入不产生额外写入费。

K3 系列全部模型上下文窗口 1,048,576 token；K3.1 Pro 按量计费、无按上下文长度分档。价格不含适用税费。来源：platform.kimi.ai 价格页与快速上手文档，2026-11-04 直读。

已发布内容，分级列出（11-04）

• 发布事实，官方文档交叉核验。platform.kimi.ai 模型清单对 kimi-k3.1-pro 的描述是：K3.1 系列首个模型、Kimi 迄今能力最强的旗舰——3T 级模型、原生视觉理解、1M token 上下文，官方点名在编码、3D 创作与金融研究建模上有大幅提升。中文媒体将发布日期定为 2026 年 10 月 24 日，同日上线 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API。注意官方措辞的差异：K3（2.8T 参数）仍是「全球首个开源 3T 级模型」——K3.1 Pro 只是「3T 级」，且权重尚未公开。
• 这一代改了行为契约。思考模式常开；顶层 reasoning_effort 字段接受 low、high、max（默认 max）。采样参数固定：temperature 1.0、top_p 0.95、n=1、无频率/存在惩罚——脚本里调这些参数不会有任何效果。视觉输入只收 base64 或 ms:// 文件 ID，不收公网 URL。累计充值满 $1 解锁旗舰档，限流随账户档位放大。
• 降价幅度，算清楚。对比 K3：输入 $3.00→$2.00、输出 $15.00→$10.00，双向 −33%；缓存命中 $0.30→$0.20。Highspeed 变体按基础价两倍定价（$4/$20）换约 2-3 倍速度。kimi-k3.1-pro 批量推理按列表价 6 折（输入 $1.20 / 输出 $6.00）——但批量任务同样收缓存写入费，缓存命中只按尽力而为提供。
• K2 退役倒计时，官方口径核验。kimi-k2 已于 2026-05-25 退役。kimi-k2.5 与整个 moonshot-v1 系列（含 -vision-preview 与 -auto）2026-08-31 停服，现返回 404 "model not found"。自 2026-10-31 起 K2 系列不再向新注册用户开放；存量用户可用至月之暗面 2026 年 12 月底退役全部 K2 系列为止。官方迁移目标是 kimi-k3.1-pro。若你原来把廉价 agent 循环路由到 K2.5（$0.45/$2.25，2026-08-23 核验），同样用量在 K3.1 Pro 上每方向约贵 4.4 倍——12 月截止线之前先重做预算。
• 开放权重：已承诺，未交付（带时间戳）。发布报道称 K3.1 Pro 权重将于 2026-11-04 前放出。我们 11-04（UTC+8）探测：Hugging Face 上 moonshotai 名下无 K3.1 Pro 仓库，ModelScope 返回「record not found」——对照组 moonshotai/Kimi-K3 仓库仍正常解析。权重真正落地前，自托管视为不可用；按本站惯例我们不写「永不」，只写「截至时间戳尚未」。
• 我们未核验的部分。中转可用性：ChinaModelAPI 本机没有可用的中转 API key，无法确认任何独立中转上的 kimi-k3.1-pro 别名——请在你所用平台的控制台确认。基准宣称（编码、3D 创作、金融建模）为厂商口径，已核文档中无独立数字，在第三方评测出现前保持未标注状态。

2026-11-04 核验：platform.kimi.ai 价格页（价目卡自页面数据解析）、模型清单与 K3.1 Pro 快速上手直读；平台 changelog 直读 Batch API 与 K2 退役条目；Hugging Face API 与 ModelScope 探测权重仓。中文媒体（10-24）仅用于发布日期与权重承诺，均已标注。

快速上手：调用 kimi-k3.1-pro（官方端点）

OpenAI 兼容 base URL 为 https://api.moonshot.ai/v1，reasoning_effort 是顶层请求字段。官方快速上手用的就是你已在跑的 chat-completions 形态；流式输出时，思考过程以独立的 reasoning_content 增量先于最终 content 返回。多轮对话与工具循环请保留完整 assistant 消息（不能只留 content）。

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "reasoning_effort": "max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "一句话介绍 Kimi K3.1 Pro。"}]
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="max",
    messages=[{"role": "user", "content": "证明根号 2 是无理数。"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

两段示例均对照官方快速上手（2026-11-04）。旗舰档在累计充值满 $1 后解锁；并发/RPM/TPM 限额随累计充值档位放大。

K2 退场后的路由速查

与其他中国前沿模型的定位对比，来源均带日期。本站 GLM 指南列 GLM-5.3 每百万 token $1.40/$4.40（2026-08-19 核验），最便宜 API 表列 DeepSeek V4.1-Flash 错峰每百万 token $0.22（2026 年 9 月核验）——都低于 K3.1 Pro 的 $2/$10。K3.1 Pro 的反制点是 1,048,576 token 上下文的平价供应加 3T 级规模；每美元谁赢取决于你自己的 harness，而不是任何榜单。给 K2.5 迁移户的预算提示：你原来用的价值档没有了，最接近的 Kimi 系低价选项是批量模式的 K3.1 Pro，而不是任何 K2 后继。

海外覆盖，简述

英文报道比中文发布滞后数天——第三方指南（如 FelloAI 的 K3.1 综述）在首周内出现，而可引用的核验价目卡本周才从官方价格页取得。中文财经媒体（东方财富、新浪）报道了 10-24 发布与权重承诺；本文仅将其作为日期类的二手来源。截至本次核验，可触及来源中尚无任何西方实验室风格的 K3.1 Pro 基准。

海外访问 — 与一贯的免责声明

本站面向国际开发者追踪中国模型 API。Kimi 侧的账目在 Kimi API 指南；成本算术在最便宜 API 指南与对比表。自托管方面，上一代 K3 开源栈在 K3.1 Pro 权重落地前仍是唯一已发布的选项。

独立免责声明：ChinaModelAPI 是独立信息站，与月之暗面或任何厂商无隶属关系。上文价目卡数字来自 2026-11-04 对官方价格页的直读；本文不构成任何路由、可用性或价格承诺，中转别名须在各平台控制台确认。

一手来源

• platform.kimi.ai — 模型推理定价（K3.1 Pro / Highspeed / K3 价目卡，2026-11-04 直读）
• platform.kimi.ai — Kimi K3.1 Pro 快速上手（模型 ID、reasoning_effort、行为契约；直读）
• platform.kimi.ai — 模型清单（定位：K3.1 系列首个模型、3T 级、原生视觉、1M 上下文）
• platform.kimi.ai — 平台 Changelog（Batch API 支持 kimi-k3.1-pro 按 6 折；K2 退役条目；8-31 起 K2.5/moonshot-v1 返回 404）
• Hugging Face — moonshotai 组织（2026-11-04 探测：截至时间戳无 K3.1 Pro 仓库）
• 东方财富（2026-10-24）— 发布报道：10-24 发布日期与 11-04 前权重承诺（二手，中文）
• 站内对照：Kimi API 指南 · K3 + GLM-5.2 开源栈拆解 · Harvey Tenet 迁移 K3 基座

常见问题（2026）