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Lançamento de modelo · verificado kimi-k3.1-pro + kimi-k3.1-pro-highspeed $2.00/$10.00 por MTok (33% abaixo do K3) contexto de 1.048.576 tokens · batch a 60%
Verificação de tabela 04-11-2026 UTC+8 · leitura direta de preços, lista de modelos e quickstart na platform.kimi.ai · sondagem de pesos em Hugging Face + ModelScope

Kimi K3.1 Pro API: a tabela flagship de $2/$10 com contexto de 1M — e a contagem regressiva do desligamento do K2

A Moonshot AI lançou o Kimi K3.1 Pro em 24 de outubro de 2026 — o primeiro modelo da nova série K3.1 e o flagship Kimi mais capaz até hoje, com visão nativa e janela de contexto de 1.048.576 tokens. A manchete real para quem constrói sobre APIs é o preço: $2.00 de entrada / $10.00 de saída por MTok, verificado contra a tabela oficial em 4 de novembro — um corte de 33% em relação aos $3/$15 do Kimi K3, com a variante kimi-k3.1-pro-highspeed a $4/$20 para cargas sensíveis à latência e inferência em batch a 60% da tabela. A mesma verificação revelou um prazo que pesa mais que o corte: a série K2 sai de linha até o fim de dezembro de 2026, e os pesos abertos do K3.1 Pro prometidos para 4 de novembro não haviam chegado até o momento da checagem.

Resposta direta

Verificado por leitura direta (4 nov 2026): a platform.kimi.ai lista dois modelos da série K3.1 — kimi-k3.1-pro e kimi-k3.1-pro-highspeed. A tabela oficial: Pro $2.00/MTok de entrada, $10.00/MTok de saída, $0.20 de entrada com acerto de cache, escritas de cache $2.00 (TTL 5 min) / $4.00 (TTL 1 h); Highspeed $4.00/$20.00 (mesmo $0.20 de acerto, escritas $4/$8); o antecessor kimi-k3 segue em $3.00/$15.00 (acerto $0.30, escritas $3/$6). As APIs batch suportam kimi-k3.1-pro e kimi-k3 a 60% da tabela — efetivamente $1.20/$6.00. Todos os modelos da série K3 compartilham a janela de 1.048.576 tokens; a saída máxima é 131.072 por padrão e pode subir até 1.048.576. Fora do lançamento (a 4 nov, UTC+8): os pesos abertos — a cobertura do lançamento os prometia até 4 nov, mas ainda não existe nenhum repositório K3.1 Pro sob moonshotai no Hugging Face ou ModelScope. A própria ferramenta web-search da Moonshot está marcada como «em atualização, não recomendada no curto prazo» para este modelo. Também embarcado: a contagem regressiva do K2 — as vendas do K2 para novos usuários terminaram em 31 out 2026, e a Moonshot planeja desligar toda a série K2 até o fim de dezembro de 2026 (kimi-k2.5 e a série moonshot-v1 já retornam 404 desde 31 ago).

A tabela verificada (4 nov 2026, por MTok)

O K3.1 Pro fica um terço abaixo do próprio antecessor, nos dois sentidos. A tabela foi lida diretamente da página de preços da platform.kimi.ai em 4 de novembro; o faturamento de cache é automático com TTL padrão de 5 minutos, e a entrada com acerto de cache nunca incorre em cargo de escrita adicional.

ModeloEntradaSaídaAcerto de cacheEscrita 5 minEscrita 1 hBatch
kimi-k3.1-pro$2.00$10.00$0.20$2.00$4.0060% da tabela ($1.20/$6.00)
kimi-k3.1-pro-highspeed$4.00$20.00$0.20$4.00$8.00Não oferecido
kimi-k3 (flagship anterior)$3.00$15.00$0.30$3.00$6.0060% da tabela

Janela de contexto de 1.048.576 tokens em todos os modelos da série K3; o faturamento do K3.1 Pro é pay-as-you-go plano, sem faixas por comprimento de contexto. Preços sem impostos aplicáveis. Fonte: página de preços e quickstart da platform.kimi.ai, lidos diretamente em 04-11-2026.

O que chegou, com notas (4 nov)

  • O lançamento, verificado na documentação oficial. A lista de modelos da platform.kimi.ai descreve o kimi-k3.1-pro como o primeiro modelo da nova série K3.1 e o flagship Kimi mais capaz até hoje: um modelo de classe 3T com compreensão visual nativa, janela de 1M de tokens e melhorias declaradas em codificação, criação 3D e pesquisa/modelagem financeira. A imprensa chinesa datou o lançamento em 24 out 2026, com o modelo ativo no mesmo dia em Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code e Kimi API. Note a escolha de palavras: o K3 (2,8T parâmetros) segue «o primeiro modelo open-source de classe 3T do mundo» — o K3.1 Pro é «de classe 3T», e seus pesos ainda não são públicos.
  • O contrato de comportamento mudou com a geração. O modo thinking está sempre ligado; o campo top-level reasoning_effort aceita low, high e max (padrão max). A amostragem é fixa: temperature 1.0, top_p 0.95, n=1, sem penalizações — scripts que as ajustam não fazem nada. A entrada de visão aceita apenas base64 ou IDs de arquivo ms://, não URLs públicas. Um recarregamento acumulado de pelo menos $1 desbloqueia o nível flagship; os limites de taxa escalam com o nível da conta.
  • O corte, com a matemática. Contra o K3: entrada $3.00→$2.00 e saída $15.00→$10.00, ambos −33%; acerto de cache $0.30→$0.20. A variante Highspeed dobra o preço base ($4/$20) por cerca de 2-3× a velocidade. A inferência em batch no kimi-k3.1-pro roda a 60% da tabela ($1.20 de entrada / $6.00 de saída) — embora os jobs de batch também paguem cargos de escrita de cache, e os acertos de cache venham apenas em regime de melhor esforço.
  • A contagem regressiva do K2, verificada nas notas oficiais. kimi-k2 desligado em 25 de maio de 2026. kimi-k2.5 e toda a série moonshot-v1 (incluindo -vision-preview e -auto) descontinuados em 31 de agosto de 2026 e agora retornam 404 «model not found». Desde 31 de outubro de 2026, os modelos K2 não estão mais disponíveis para novos registros; os usuários existentes seguem atendidos até a Moonshot desligar toda a série K2 até o fim de dezembro de 2026. O alvo oficial de migração é o kimi-k3.1-pro. Se você roteava loops de agentes baratos para o K2.5 ($0.45/$2.25, verificado em 23-08-2026), o mesmo volume no K3.1 Pro custa cerca de 4,4× por direção — refaça o orçamento antes do prazo de dezembro.
  • Pesos abertos: prometidos, não entregues (com marca de tempo). A cobertura do lançamento dizia pesos do K3.1 Pro até 4 nov 2026. Nossa sondagem em 4 nov (UTC+8): nenhum repositório K3.1 Pro sob moonshotai no Hugging Face, e o ModelScope responde «record not found» — enquanto o repositório de controle moonshotai/Kimi-K3 resolve normalmente. Trate o self-hosting como indisponível até que um repositório realmente aterrisse; pela regra deste site não escrevemos «nunca», apenas «não na marca de tempo».
  • O que não verificamos. Disponibilidade em relays: a ChinaModelAPI não tem chave de relay ativa nesta máquina, então não podemos confirmar um alias kimi-k3.1-pro em nenhum relay independente — confirme no painel do seu provedor. As pretensões de benchmark (codificação, criação 3D, modelagem financeira) são declarações do fornecedor sem números independentes nos documentos checados: seguem sem rótulo até existirem avaliações de terceiros.

Verificação em 4 nov 2026: página de preços da platform.kimi.ai (tabela extraída dos dados da página), lista de modelos e quickstart do K3.1 Pro lidos diretamente; changelog lido para a Batch API e o desligamento do K2; API do Hugging Face e ModelScope sondadas por repositórios de pesos. Imprensa chinesa (24 out) usada apenas para a data de lançamento e a promessa de pesos, com atribuição.

Início rápido: chamar o kimi-k3.1-pro (endpoint oficial)

A URL base compatível com OpenAI é https://api.moonshot.ai/v1, e reasoning_effort é um campo de requisição top-level. O quickstart oficial usa a mesma forma chat-completions que você já roda; em streaming, o raciocínio chega em deltas reasoning_content separados antes do content final. Em turnos múltiplos e loops de ferramentas, preserve as mensagens assistant completas (não apenas o content).

cURL
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "reasoning_effort": "max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Apresente o Kimi K3.1 Pro em uma frase."}]
  }'
Python (OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Prove que a raiz de 2 é irracional."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

Os dois trechos espelham o quickstart oficial (4 nov 2026). O nível flagship é desbloqueado após um recarregamento de pelo menos $1; os limites de concorrência/RPM/TPM crescem com o nível de recarga acumulada.

Cola de roteamento depois da saída do K2

Carga de trabalhoEscolha
Servição sensível à latência, UX interativakimi-k3.1-pro-highspeed
Agentes de contexto enorme, análise multidocumentokimi-k3.1-pro (contexto 1M)
ETL offline em grande escala / varreduras de avaliaçãokimi-k3.1-pro via Batch API (60%)
Loops de agentes com custo mínimoDeepSeek V4.1-Flash off-peak ou GLM-5.3 (veja os guias)

Posicionamento contra as outras fronteiras chinesas, fontes com data. Nosso guia GLM lista o GLM-5.3 a $1.40/$4.40 por MTok (verificado em 19-08-2026) e nossa tabela de APIs mais baratas lista o DeepSeek V4.1-Flash off-peak a $0.22 por 1M tokens (verificado em set 2026) — ambos abaixo dos $2/$10 do K3.1 Pro. A resposta do K3.1 Pro: a janela de 1.048.576 tokens a tarifa plana mais a escala de classe 3T; quem ganha por dólar decide-se no seu harness, não em qualquer leaderboard. Nota de orçamento para os refugiados do K2.5: o nível de valor que você usava sumiu, e a opção Kimi low-cost mais próxima é o K3.1 Pro em modo batch, não um sucessor do K2.

Cobertura estrangeira, em resumo

A cobertura em inglês chegou dias atrás do lançamento chinês — guias de terceiros (como a visão geral do K3.1 da FelloAI) apareceram na primeira semana, enquanto a tabela verificada só se tornou citável na página oficial de preços nesta semana. A imprensa financeira chinesa (Eastmoney, Sina) cobriu o lançamento de 24 out e a promessa de pesos; ambas são fontes secundárias usadas aqui apenas para as datas. Até o momento da checagem, não existia nenhum benchmark estilo laboratório ocidental do K3.1 Pro entre as fontes alcançáveis.

Acesso de fora da China — e o aviso de sempre

Este site rastreia APIs de modelos chinesas para construtores internacionais. O lado Kimi do razão vive no guia Kimi API; a aritmética de custos vai na guia de APIs mais baratas e na tabela comparativa. Para self-hosting, o stack open-weight do K3 da geração anterior continua sendo a única opção publicada até os pesos do K3.1 Pro aterrissarem.

Aviso de independência: a ChinaModelAPI é um site de informação independente, sem vínculo com a Moonshot AI ou qualquer fornecedor. Os números da tabela acima vêm de uma leitura direta da página oficial de preços em 4 de novembro de 2026; nada aqui é promessa de roteamento, disponibilidade ou preço, e os aliases de relays devem ser confirmados no painel de cada provedor.

Fontes primárias

Perguntas frequentes (2026)

O que é o Kimi K3.1 Pro?

O primeiro modelo da série K3.1 da Moonshot AI, lançado em 24 de outubro de 2026: um flagship de classe 3T com visão nativa e janela de contexto de 1.048.576 tokens, faturado a $2.00 de entrada / $10.00 de saída por MTok.

Quanto custa o kimi-k3.1-pro?

Verificado na platform.kimi.ai (4 nov 2026): $2.00 por MTok de entrada, $10.00 por MTok de saída, $0.20 de entrada com acerto de cache, e escritas de cache a $2.00 (TTL 5 min) / $4.00 (TTL 1 h). É 33% abaixo dos $3/$15 do Kimi K3. A inferência em batch é faturada a 60% da tabela.

O que é o kimi-k3.1-pro-highspeed?

A variante de alta velocidade do K3.1 Pro: mesma inteligência, cerca de 2-3x a velocidade, pelo dobro do preço de tabela — $4.00 de entrada / $20.00 de saída por MTok. Para servição sensível à latência; o suporte batch cobre apenas kimi-k3.1-pro e kimi-k3.

Os pesos abertos do Kimi K3.1 Pro estão disponíveis?

A cobertura do lançamento prometia pesos do K3.1 Pro até 4 de novembro de 2026. A 4 nov (UTC+8) não existe nenhum repositório K3.1 Pro sob moonshotai no Hugging Face ou ModelScope — a API é, por ora, o único caminho de acesso. Atualizaremos a página quando os pesos chegarem.

O que aconteceu com os modelos Kimi K2?

kimi-k2 desligado em 25 de maio de 2026; kimi-k2.5 e a série moonshot-v1 começaram a retornar 404 em 31 de agosto de 2026; as vendas do K2 para novos usuários terminaram em 31 de outubro de 2026; e a Moonshot planeja desligar todos os modelos da série K2 até o fim de dezembro de 2026.

Que comportamento de API devo conhecer antes de migrar?

O modo thinking está sempre ligado (o reasoning_effort top-level aceita low, high, max com max como padrão); a amostragem é fixa em temperature 1.0, top_p 0.95, n=1 sem penalizações; a entrada de visão é apenas base64 ou IDs de arquivo ms://; a saída máxima é 131.072 tokens por padrão e pode subir até 1.048.576.

Posso chamar o Kimi K3.1 Pro por um relay compatível com OpenAI?

Sim, na forma: o modelo fala o formato chat-completions compatível com OpenAI na api.moonshot.ai/v1 oficialmente. A ChinaModelAPI é um site de informação independente com lista de espera de relays — não prometemos roteamento nem disponibilidade; confirme o alias exato no painel do seu provedor antes de tráfego de produção.

Como o K3.1 Pro se compara ao GLM-5.3 e ao DeepSeek para agentes?

Pelos nossos guias (verificados ago-set 2026): o GLM-5.3 figura a $1.40/$4.40 por MTok e o DeepSeek V4.1-Flash off-peak a $0.22 por 1M tokens — ambos abaixo dos $2/$10 do K3.1 Pro. O K3.1 Pro responde com 1M de contexto e escala de classe 3T. Rode seu próprio harness de avaliação antes de trocar.

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