Kimi K3.1 Pro API: il listino flagship $2/$10 con contesto 1M — e il countdown al ritiro di K2

Il listino verificato (4 nov 2026, per MTok)

K3.1 Pro costa un terzo in meno del proprio predecessore in entrambe le direzioni. La tabella è letta direttamente dalla pagina prezzi di platform.kimi.ai il 4 novembre; la fatturazione cache è automatica con TTL predefinito di 5 minuti e l'input su cache-hit non genera mai un costo di scrittura aggiuntivo.

Finestra di contesto 1.048.576 token su tutti i modelli serie K3; la fatturazione di K3.1 Pro è pay-as-you-go flat senza scaglioni per lunghezza di contesto. Prezzi esenti da tasse applicabili. Fonte: pagina prezzi e quickstart di platform.kimi.ai, letti direttamente il 04-11-2026.

Cosa è arrivato, con gradi (4 nov)

• Il lancio, verificato sui documenti ufficiali. L'elenco modelli di platform.kimi.ai descrive kimi-k3.1-pro come primo modello della nuova serie K3.1 e flagship Kimi più capace mai: modello di classe 3T con comprensione visiva nativa, finestra da 1M token e miglioramenti dichiarati in coding, creazione 3D e ricerca/modellazione finanziaria. La stampa cinese data il lancio al 24 ott 2026, con il modello attivo il giorno stesso su Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code e Kimi API. Nota la scelta di parole: il K3 (2,8T parametri) resta "il primo modello open-source di classe 3T al mondo" — il K3.1 Pro è "di classe 3T", e i suoi pesi non sono ancora pubblici.
• Il contratto di comportamento è cambiato con la generazione. La modalità thinking è sempre attiva; il campo top-level reasoning_effort accetta low, high e max (default max). Il campionamento è fisso: temperature 1.0, top_p 0.95, n=1, nessuna penalità — gli script che li regolano non ottengono nulla. L'input vision accetta solo base64 o ID file ms://, non URL pubblici. Un ricarico cumulativo di almeno $1 sblocca il tier flagship, con limiti proporzionati al tier di account.
• Il taglio, con la matematica. Versus K3: input $3.00→$2.00 e output $15.00→$10.00, entrambi −33%; cache-hit $0.30→$0.20. La variante Highspeed raddoppia il prezzo base ($4/$20) per circa 2-3× la velocità. L'inferenza batch su kimi-k3.1-pro gira al 60% del listino ($1.20 in / $6.00 out) — però i job batch pagano anche le scritture cache e i cache-hit sono solo best-effort.
• Il countdown di K2, verificato dalle note ufficiali. kimi-k2 ritirato il 25 mag 2026. kimi-k2.5 e l'intera serie moonshot-v1 (-vision-preview e -auto incluse) dismesse dal 31 ago 2026 e oggi rispondono 404 "model not found". Dal 31 ott 2026 i modelli K2 non sono più disponibili ai nuovi registrati; gli utenti esistenti restano serviti finché Moonshot non ritira l'intera serie K2 entro fine dicembre 2026. Il target ufficiale di migrazione è kimi-k3.1-pro. Se instradavi i loop agent economici su K2.5 ($0.45/$2.25, verificato 23-08-2026), lo stesso volume su K3.1 Pro costa circa 4,4× per direzione — rifai il budget prima della scadenza di dicembre.
• Pesi aperti: promessi, non consegnati (con timestamp). La copertura del lancio diceva pesi K3.1 Pro entro il 4 nov 2026. Il nostro probe del 4 nov (UTC+8): nessuna repository K3.1 Pro sotto moonshotai su Hugging Face, e ModelScope risponde "record not found" — mentre la repository moonshotai/Kimi-K3 si risolve normalmente come controllo. Tratta il self-hosting come non disponibile finché una repository non arriva davvero; secondo la regola di questo sito non scriviamo "mai", solo "non al timestamp".
• Cosa non abbiamo verificato. Disponibilità relay: ChinaModelAPI non ha una chiave relay attiva su questa macchina, quindi non possiamo confermare un alias kimi-k3.1-pro su alcun relay indipendente — conferma nella dashboard del tuo provider. Le benchmark rivendicate (coding, creazione 3D, modellazione finanziaria) sono dichiarazioni del venditore senza numeri indipendenti nei documenti controllati: restano non etichettate finché non arrivino valutazioni di terze parti.

Verifica del 4 nov 2026: pagina prezzi platform.kimi.ai (listino analizzato dai dati di pagina), elenco modelli e quickstart K3.1 Pro letti direttamente; changelog letto per Batch API e ritiro K2; API Hugging Face e ModelScope interrogate per le repository pesi. Stampa cinese (24 ott) usata solo per data di lancio e promessa pesi, con attribuzione.

Quickstart: chiamare kimi-k3.1-pro (endpoint ufficiale)

Il base URL OpenAI-compatibile è https://api.moonshot.ai/v1 e reasoning_effort è un campo top-level della richiesta. Il quickstart ufficiale usa la stessa forma chat-completions che già esegui; in streaming il pensiero arriva come delta reasoning_content separati prima del content finale. Nei turni multipli e nei loop di tool conserva i messaggi assistant completi (non solo il content).

curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  --header "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "kimi-k3.1-pro",
    "reasoning_effort": "max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Presenta Kimi K3.1 Pro in una frase."}]
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
    base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3.1-pro",
    reasoning_effort="max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Dimostra che la radice di 2 è irrazionale."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

Entrambi gli snippet rispecchiano il quickstart ufficiale (4 nov 2026). Il tier flagship si sblocca dopo un ricarico di almeno $1; i limiti di concorrenza/RPM/TPM crescono con il tier di ricarico cumulativo.

Scheda di routing dopo il ritiro di K2

Posizionamento contro gli altri frontier cinesi, fonti con data. La nostra guida GLM elenca GLM-5.3 a $1.40/$4.40 per MTok (verificato 19-08-2026) e la tabella delle API più economiche elenca DeepSeek V4.1-Flash off-peak a $0.22 per 1M token (verificato set 2026) — entrambi sotto i $2/$10 di K3.1 Pro. La contropartita di K3.1 Pro è la finestra da 1.048.576 token a tariffa flat più la scala di classe 3T; chi vince per dollaro lo decide il vostro harness, non qualsiasi leaderboard. Nota di budget per i profughi da K2.5: il tier economico che usavi non esiste più, e l'opzione Kimi low-cost più vicina è K3.1 Pro in modalità batch, non un successore di K2.

Copertura estera, in breve

La copertura in inglese è arrivata giorni dopo il lancio cinese — guide di terze parti (es. la panoramica K3.1 di FelloAI) sono apparse nella prima settimana, mentre il listino verificato è divenuto citabile dalla pagina prezzi ufficiale solo questa settimana. La stampa finanziaria cinese (Eastmoney, Sina) ha coperto il lancio del 24 ott e la promessa dei pesi; entrambe sono fonti secondarie usate qui solo per le date. Al momento del controllo non esiste ancora alcuna benchmark in stile laboratorio occidentale di K3.1 Pro tra le fonti raggiungibili.

Accesso dall'esterno della Cina — e la solita clausola

Questo sito traccia le API dei modelli cinesi per i builder internazionali. Il conto Kimi vive nella guida Kimi API; l'aritmetica dei costi sta nella guida alle API più economiche e nella tabella comparativa. Per il self-hosting, lo stack open-weight di K3 di generazione precedente resta l'unica opzione pubblicata finché i pesi di K3.1 Pro non atterrano.

Clausola di indipendenza: ChinaModelAPI è un sito informativo indipendente, non affiliato a Moonshot AI né ad alcun venditore. Le cifre del listino sopra derivano da una lettura diretta della pagina prezzi ufficiale il 4 nov 2026; nulla qui è una promessa di routing, disponibilità o prezzo, e gli alias relay vanno confermati nella dashboard di ciascun provider.

Fonti primarie

• platform.kimi.ai — Model Inference Pricing (listino K3.1 Pro / Highspeed / K3, letto direttamente il 4 nov 2026)
• platform.kimi.ai — Kimi K3.1 Pro Quickstart (ID modelli, reasoning_effort, contratto di comportamento; lettura diretta)
• platform.kimi.ai — Elenco modelli (posizionamento: primo modello serie K3.1, classe 3T, visione nativa, contesto 1M)
• platform.kimi.ai — Platform Changelog (Batch API per kimi-k3.1-pro al 60%; note ritiro K2; dal 31 ago K2.5/moonshot-v1 a 404)
• Hugging Face — organizzazione moonshotai (probe del 4 nov 2026: nessuna repository K3.1 Pro al timestamp)
• Eastmoney (24 ott 2026) — rapporto di lancio: data 24 ott e promessa pesi entro il 4 nov (secondaria, cinese)
• Confronto interno: guida Kimi API · analisi dello stack open K3 + GLM-5.2 · migrazione di Harvey Tenet su base K3

FAQ (2026)