API Grok 4.7: tariffe di frontiera per il coding invariate a $2/$6 per 1M

I fatti accertati (24 settembre)

• Tariffe identiche a Grok 4.6, soglie incluse. Sotto i 200K token di prompt: $2 / $0.50 cached / $6 per 1M; a partire da 200K: $4 / $1 / $12. docs.x.ai documenta inoltre un moltiplicatore di 1,1x per l'elaborazione nell'ambito US-regional, applicato ai token di input, output e cache dopo gli sconti di caching. Il listino di Grok 4.6 era identico, quindi questo lancio mantiene inalterato il prezzo dichiarando maggiori capacità.
• Specifiche. Finestra di contesto da 500K token, input multimodale (testo e immagini), output di testo, knowledge cutoff a maggio 2026. L'effort di ragionamento spazia tra low / medium / high (predefinito) / xhigh. Grok 4.7 Fast, lo stesso modello su un'infrastruttura più rapida con tariffe esattamente raddoppiate ($4/$12 sotto la soglia), è disponibile solo tramite Cursor e Grok Build, non tramite l'API pubblica, e xAI non ha pubblicato alcun dato sui token al secondo per questa versione.
• Benchmark dichiarati dal fornitore. Dati comunicati da xAI: CursorBench 4.0 46.3% e Terminal-Bench 4.0 38.0% con effort xhigh. Gran parte dei grafici comparativi della stessa xAI confronta Grok 4.7 con effort xhigh contro Grok 4.6 con effort high: un confronto tra elementi non omogenei che vale la pena notare durante la lettura.
• Benchmark indipendenti. Artificial Analysis attribuisce a Grok 4.7 un punteggio di 46 sul proprio Intelligence Index v4.3 (Grok 4.6: 44), sufficiente per collocare xAI tra i primi quattro laboratori di IA, e segnala che il suo Coding Agent Index ha superato GPT-5.6 Sol. AA ha rilevato un tasso di allucinazione migliorato dal 34% al 29%, con un'accuratezza sostanzialmente invariata (47% contro 48%). Un test indipendente su Terminal-Bench citato da terze parti ha registrato un punteggio vicino al 26%.
• L'insidia del consumo di token. Le misurazioni indipendenti sulla suite standard di benchmark di intelligenza indicano per Grok 4.7 (xhigh) circa 81.000 token di output per task contro i 36.000 di Grok 4.6, circa il 125% in più e quasi il triplo rispetto a un modello di riferimento di OpenAI. Nei loop agentici fatturati sui token di output, questo può azzerare completamente il risparmio sul costo per token.
• Velocità: due rilevazioni contrastanti. Artificial Analysis ha misurato circa 188 token di output/s per prompt lunghi (circa 7,1 minuti per task dell'indice); un altro harness indipendente lo classifica come lento a circa 39.5 t/s (152º su 202 modelli) considerando l'intera generazione. Gli harness misurano aspetti differenti; considerate entrambi i dati come non verificati finché non eseguite i vostri test.
• Dettagli di contesto sul lancio. La discussione su Hacker News fa notare che Grok 4.7 include circa il 40% di parametri in più rispetto a Grok 4.6 allo stesso prezzo, e che il lancio ha subito uno slittamento di circa due settimane rispetto alle anticipazioni di inizio settembre di Musk, avvenendo il giorno prima di Opus 5.5.

I prezzi corrispondono alle cifre per 1M pubblicate dal fornitore su docs.x.ai consultate il 23-24 settembre 2026. I dati di benchmark e velocità indicano chiaramente chi li ha eseguiti; per questo articolo non è stato acquistato alcun benchmark né è stato effettuato alcun test delle API.

Contesto: la fascia di convenienza in una settimana di prezzi ridefiniti

Grok 4.7 ha aperto una finestra di 48 ore poi chiusa da Opus 5.5 di Anthropic (22 set, la nostra analisi di lancio) e dai tagli del 50% di OpenAI su GPT-6 Sol/Luna. Sull'unico metro di paragone comune, Terminal-Bench 4.0, il divario è netto: 38.0% dichiarato da xAI contro il 66.4% di Opus 5.5. Tuttavia, la differenza di prezzo va nella direzione opposta, e le analisi condotte da Cursor collocano Grok xhigh a brevissima distanza dai modelli di classe Opus nelle loro sessioni interne, a circa la metà del costo per task.

Il segmento in cui si inserisce è affollato anche sul versante cinese: esattamente a $2/$6, Grok 4.7 condivide il listino prezzi con Qwen3.8-Max e MiMo-V2.5 Pro, mentre GLM-5.3 offre un prezzo inferiore a $1.40/$4.40 e i livelli orientati alla velocità costano un ordine di grandezza in meno. Il nostro articolo di approfondimento sul lancio di Grok 4.6 descrive la linea di base su cui questo modello si sviluppa; la panoramica comparativa della settimana è disponibile nel brief sui tre modelli.

Una nota pratica per chiunque confronti i dati con il marketing di xAI: l'affermazione "due volte più veloce, a metà prezzo rispetto ai modelli comparabili" si riferisce al listino prezzi e alla variante Fast, mentre le misurazioni indipendenti sull'uso dei token evidenziano l'opposto per quanto riguarda il costo effettivo per task. Effettuate l'instradamento basandovi sul costo effettivo misurato per task completato, non sugli annunci promozionali.

Cosa significa questo per chi acquista modelli cinesi

Con una proporzione 3:1 ponderata (blended), Grok 4.7 costa circa $3 per 1M di token contro circa $0.59 per GLM-5.3-FlashX (il nostro brief su FlashX) e quasi $0.24 per DeepSeek V4.1 Flash. Come nel caso di Opus 5.5, non si tratta di una scelta conveniente per chi instrada già il traffico verso modelli cinesi; è un acquisto mirato alle capacità per carichi di lavoro che richiedono prestazioni di frontiera occidentale a un prezzo intermedio.

Due confronti sono particolarmente rilevanti per i nostri lettori. In primo luogo, quello con Qwen3.8-Max alla medesima tariffa di $2/$6: listino identico, ma pesi aperti sul fronte Qwen, offrendo ai team che scelgono l'hosting autonomo una flessibilità che Grok non può garantire. In secondo luogo, il fattore prolissità: il consistente consumo di token con effort xhigh ricorda che i modelli incentrati sul ragionamento (GLM compreso, con thinking sempre attivo in FlashX) fatturano anche i passaggi di pensiero, rendendo indispensabile l'ottimizzazione del livello di effort in qualsiasi modello di costo. L'intera scala comparativa è disponibile nella tabella di confronto tra fornitori.

Se state valutando Grok 4.7 per attività su repository complessi: la soglia di raddoppio a 200K implica che una sessione con contesto da 500K fatturi ogni token a $4/$12, e il moltiplicatore US-regional può aggiungere un ulteriore 10%. Calcolate la reale distribuzione dei vostri prompt prima di confrontare i listini.

Accesso dall'esterno della Cina — e il consueto disclaimer

Questo sito monitora le API dei modelli cinesi per sviluppatori internazionali, includendo i lanci occidentali come parametri di riferimento per il confronto. Grok 4.7 è disponibile tramite l'API di xAI e, nella variante Fast, tramite Cursor e Grok Build.

Dichiarazione di indipendenza: ChinaModelAPI è un sito informativo indipendente, non affiliato a xAI o ad alcun fornitore di modelli. Le cifre qui riportate provengono dai dati pubblicati dai fornitori o sono esplicitamente attribuite agli osservatori indipendenti che le hanno misurate; i risultati dei benchmark specificano chiaramente gli autori delle misurazioni, e nessun contenuto di questa pagina costituisce una promessa di instradamento o disponibilità del servizio.

Fonti primarie

• xAI — Presentazione di Grok 4.7 (21 set 2026)
• docs.x.ai — Prezzi API: tariffe a soglia, moltiplicatore regionale 1,1x, disponibilità di Grok 4.7 Fast
• Artificial Analysis — Benchmark di Grok 4.7 (indice 46, allucinazioni 29%, ~188 t/s, consumo di token)
• Hacker News — Discussione su Grok 4.7 (pesi +40% vs 4.6 allo stesso prezzo, tempistiche di lancio)
• VentureBeat — consumo di token e ROI reale, tabella dei costi di fine 2026
• Confronti correlati del sito: Brief comparativo settimanale a tre modelli · Articolo di lancio di Grok 4.6 · Articolo di lancio di Opus 5.5

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