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Grok 4.7 API: Preise auf Coding-Frontier-Niveau unverändert bei $2/$6 pro 1M
xAI hat Grok 4.7 am 21. September veröffentlicht, einen Tag vor Anthropics Opus 5.5 und rund zwei Wochen später als angekündigt. Das Kernversprechen liegt im Preis-Leistungs-Verhältnis, nicht in absoluter Spitzenleistung: $2 / $6 pro 1M Tokens unterhalb eines 200K-Prompt-Schwellenwerts – unverändert gegenüber Grok 4.6 – bei einem multimodalen Eingabefenster von 500K Tokens. Unabhängige Benchmarks platzieren das Modell unter den Top-4-Laboren, aber nicht an der absoluten Spitze. Die für Agent-Entwickler entscheidende Zahl steht jedoch nicht in der Preisliste: Bei xhigh-Effort verbraucht es rund 81.000 Output-Tokens pro Benchmark-Aufgabe – etwa das 2,25-Fache von Grok 4.6. Dieser Kurzbericht unterscheidet zwischen den offiziellen Tarifen und dem tatsächlich gemessenen Verhalten.
Was erschienen ist: Grok 4.7, seit dem 21. September 2026 in der xAI API verfügbar, ID grok-4.7, optimiert für Coding und Wissensarbeit; 500K Kontext, Text- und Bildeingabe, Wissensstand Mai 2026, Reasoning-Effort-Stufen von low bis xhigh (Standard: high).
Die Preisliste: $2 Input / $0.50 Cached / $6 Output pro 1M unter 200K Prompt-Tokens, Verdopplung auf $4 / $1 / $12 darüber; für US-regionale Endpunkte gilt ein regionaler Multiplikator von 1,1x (in der Dokumentation als effektive Preise von $2.20 / $0.55 / $6.60 angegeben). Grok 4.7 Fast (2-fache Preise) gibt es ausschließlich in Cursor und Grok Build.
Fazit für Einkäufer: Rund ein Drittel des Output-Preises von Opus 5.5 bei spürbar unter der Spitze liegenden Agent-Scores; kalkulieren Sie die Ausführlichkeit bei xhigh ein und messen Sie vor dem Routing von Agent-Loops die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe statt reiner Token-Preise.
Die verifizierten Fakten (Stand: 24. Sept.)
- Preise identisch mit Grok 4.6, einschließlich Schwellenwert. Unter 200K Prompt-Tokens: $2 / $0.50 Cached / $6 pro 1M; ab 200K: $4 / $1 / $12. docs.x.ai dokumentiert zusätzlich einen Multiplikator von 1,1x für die regionale US-Verarbeitung, der nach Caching-Rabatten auf Input-, Output- und Cached-Tokens angewendet wird. Die Tarife von Grok 4.6 waren identisch, sodass dieser Launch den Preis beibehält und gleichzeitig mehr Leistung verspricht.
- Spezifikationen. 500K-Token-Kontextfenster, multimodale Eingabe (Text und Bild), Textausgabe, Wissensstand Mai 2026. Der Reasoning-Effort reicht von low über medium und high (Standard) bis xhigh. Grok 4.7 Fast, dasselbe Modell auf schnellerer Infrastruktur zu exakt doppelten Preisen ($4/$12 unterhalb des Schwellenwerts), ist nur über Cursor und Grok Build verfügbar, nicht über die öffentliche API; xAI hat dafür keine Tokens-pro-Sekunde-Werte veröffentlicht.
- Benchmarks (Herstellerangaben). Von xAI gemeldet: CursorBench 4.0 46.3% und Terminal-Bench 4.0 38.0% bei xhigh-Effort. Die meisten Vergleichsdiagramme von xAI stellen Grok 4.7 auf xhigh gegen Grok 4.6 auf high – ein Vergleich von Äpfeln mit Birnen, den man beim Lesen beachten sollte.
- Unabhängige Benchmarks. Artificial Analysis bewertet Grok 4.7 mit 46 Punkten im Intelligence Index v4.3 (Grok 4.6: 44), was ausreicht, um xAI unter den vier führenden KI-Laboren zu platzieren, und meldet, dass dessen Coding Agent Index an GPT-5.6 Sol vorbeizieht. AA stellte fest, dass sich die Halluzinationsrate von 34% auf 29% verbesserte, während die Genauigkeit weitgehend unverändert blieb (47% vs. 48%). Ein von Dritten zitierter unabhängiger Terminal-Bench-Durchlauf erzielte rund 26%.
- Der Haken beim Token-Verbrauch. Unabhängige Messungen der standardmäßigen Intelligenz-Benchmark-Suite beziffern Grok 4.7 (xhigh) auf rund 81.000 Output-Tokens pro Aufgabe gegenüber 36.000 bei Grok 4.6 – etwa 125% mehr und fast das Dreifache eines führenden OpenAI-Vergleichsmodells. Bei nach Output abgerechneten Agent-Schleifen kann dies die Ersparnis pro Token vollständig zunichtemachen.
- Geschwindigkeit: zwei Messwerte. Artificial Analysis maß rund 188 Output-Tokens/s bei langen Prompts (ca. 7,1 Minuten pro Index-Aufgabe); ein anderes unabhängiges Testframework stuft das Modell mit etwa 39,5 t/s (Platz 152 von 202 Modellen) bei Zählung der gesamten Generierung als langsam ein. Beide Testumgebungen messen unterschiedliche Aspekte – betrachten Sie beide Werte als unbestätigt, bis Sie eigene Tests durchführen.
- Hintergrund zum Launch. Im Hacker-News-Thread wird angemerkt, dass Grok 4.7 bei gleichem Preis rund 40% mehr Parameter (Weights) aufweist als Grok 4.6 und dass sich der Launch gegenüber Musks Ankündigung für Anfang September um etwa zwei Wochen verzögerte, sodass er einen Tag vor Opus 5.5 stattfand.
Preise sind vom Anbieter veröffentlichte Angaben pro 1M aus docs.x.ai, Stand 23.–24. September 2026. Benchmark- und Geschwindigkeitswerte sind nach der jeweiligen Quelle gekennzeichnet; für diesen Artikel wurden keine Benchmark-Käufe oder API-Tests durchgeführt.
Kontext: Die Preis-Leistungs-Nische in einer Woche voller Preissenkungen
Grok 4.7 eröffnete ein 48-Stunden-Zeitfenster, das von Anthropics Opus 5.5 (22. Sept., unser Launch-Bericht) und OpenAIs 50%-Preissenkungen für GPT-6 Sol/Luna abgeschlossen wurde. Beim einzigen gemeinsamen Maßstab, Terminal-Bench 4.0, ist der Abstand deutlich: 38.0% von xAI gemeldet gegenüber 66.4% bei Opus 5.5. Doch beim Preis verhält es sich umgekehrt: Analysen auf Cursor-Seite sehen Grok unter xhigh in internen Sitzungen nur knapp hinter Modellen der Opus-Klasse – bei etwa der Hälfte der Kosten pro Aufgabe.
Das Segment ist auch von chinesischer Seite dicht besetzt: Mit exakt $2/$6 teilt sich Grok 4.7 seine Preisliste mit Qwen3.8-Max und MiMo-V2.5 Pro, während GLM-5.3 dies mit $1.40/$4.40 unterbietet und die Speed-Tiers eine ganze Größenordnung günstiger liegen. Unser Bericht zum Launch von Grok 4.6 liefert die Baseline hierzu; der Wochenüberblick findet sich im Drei-Modelle-Bericht.
Ein praktischer Hinweis für alle, die Vergleiche mit dem Marketing von xAI anstellen: Die Aussage „doppelt so schnell, halber Preis vergleichbarer Modelle“ bezieht sich auf die Preisliste und die Fast-Variante, während unabhängige Messungen des Token-Verbrauchs bei den realen Aufgabenkosten in eine ganz andere Richtung deuten. Entscheiden Sie das Routing anhand der gemessenen Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, nicht anhand von Werbeversprechen.
Was das für Käufer chinesischer Modelle bedeutet
Im Mischverhältnis von 3:1 kostet Grok 4.7 etwa $3 pro 1M Tokens gegenüber rund $0.59 für GLM-5.3-FlashX (unser FlashX-Bericht) und knapp $0.24 für DeepSeek V4.1 Flash. Wie schon bei Opus 5.5 handelt es sich hierbei nicht um eine Sparoption für alle, die bereits chinesische Modelle einsetzen; es ist ein gezielter Kauf von Fähigkeiten für Workloads, die westliches Spitzen-Verhalten zu einem mittleren Preis benötigen.
Für unsere Leser sind vor allem zwei Vergleiche relevant. Erstens der Vergleich mit Qwen3.8-Max zu identischen $2/$6: gleiche Preisliste, offene Gewichte bei Qwen – Teams mit Self-Hosting-Setup erhalten hier eine Absicherung, die Grok nicht bieten kann. Zweitens das Ausführlichkeitsmuster: Die Erkenntnisse zum Token-Verbrauch bei xhigh erinnern daran, dass Reasoning-Modelle überall (auch GLM, bei dem Thinking in FlashX dauerhaft aktiv ist) die Denkprozesse abrechnen; die Feinabstimmung des Effort-Levels gehört daher in jedes Kostenmodell. Die vollständige Übersicht finden Sie in der anbieterübergreifenden Vergleichstabelle.
Wenn Sie Grok 4.7 für Arbeiten auf Repository-Ebene evaluieren: Die Verdopplungsschwelle ab 200K bedeutet, dass bei einer Sitzung mit vollem 500K-Kontext jeder Token mit $4/$12 abgerechnet wird, und der regionale US-Multiplikator kann weitere 10% aufschlagen. Kalkulieren Sie Ihre tatsächliche Prompt-Verteilung, bevor Sie Preislisten vergleichen.
Zugriff von außerhalb Chinas – und der übliche Haftungsausschluss
Diese Website analysiert chinesische Modell-APIs für internationale Entwickler, wobei westliche Releases als Vergleichsbasis dienen. Grok 4.7 ist über die xAI API und in der Fast-Variante über Cursor sowie Grok Build verfügbar.
Unabhängigkeitshinweis: ChinaModelAPI ist ein unabhängiges Informationsportal und steht in keiner Verbindung zu xAI oder anderen Modellanbietern. Die hier angegebenen Zahlen stammen von den Anbietern selbst oder sind ausdrücklich den unabhängigen Quellen zugeordnet, die sie ermittelt haben. Benchmark-Angaben sind nach ihren Urhebern gekennzeichnet, und keine Information auf dieser Seite stellt ein Routing- oder Verfügbarkeitsversprechen dar.
Primärquellen
- xAI — Introducing Grok 4.7 (Sep 21, 2026)
- docs.x.ai — API-Preise: Schwellenwert-Tarife, regionaler Multiplikator 1,1x, Verfügbarkeit von Grok 4.7 Fast
- Artificial Analysis — Benchmarking von Grok 4.7 (Index 46, Halluzination 29%, ~188 t/s, Token-Verbrauch)
- Hacker News — Grok 4.7-Thread (Weights +40% ggü. 4.6 bei gleichem Preis, Launch-Zeitpunkt)
- VentureBeat — Token-Verbrauch vs. realer ROI, Kostentabelle Ende 2026
- Interne Vergleiche: Drei-Modelle-Wochenvergleich · Grok 4.6 Launch-Artikel · Opus 5.5 Launch-Artikel
FAQ (2026)
Was ist Grok 4.7 und wann erschien es?
Das Modell von xAI für Coding und Wissensarbeit, veröffentlicht am 21. September 2026 (rund zwei Wochen nach dem angekündigten Termin). API-ID grok-4.7, 500K Kontext, multimodale Eingabe, Wissensstand Mai 2026.
Wie viel kostet die Grok 4.7 API?
$2/$0.50/$6 pro 1M unter 200K Prompt-Tokens, Verdopplung darüber; gleiche Preisliste wie Grok 4.6. Ein regionaler US-Multiplikator von 1,1x kann anfallen. Fast-Variante: 2-fache Preise, nur in Cursor/Grok Build.
Welches Kontextfenster bietet Grok 4.7?
500K Tokens, Text- und Bildeingabe. Beachten Sie den Preisschwellenwert: Prompts ab 200K Tokens werden zum verdoppelten Tarif von $4/$12 abgerechnet, sodass Sitzungen mit voller Fenstergröße das Doppelte kosten.
Wie schneidet Grok 4.7 in Benchmarks ab?
xAI: CursorBench 46.3%, TB4 38.0% (xhigh). Unabhängig (AA): Intelligence Index 46 (Top-4-Labore), Halluzinationsrate 29% vs. 34%. Ein unabhängiger TB4-Re-Run von Dritten erzielte rund 26%.
Ist Grok 4.7 schnell und wie steht es um den Token-Verbrauch?
AA maß ~188 t/s Antwortausgabe; ein anderes Testframework stuft es mit ~39,5 t/s als langsam ein. Der entscheidende Kostenfaktor ist die Ausführlichkeit: ~81K Output-Tokens/Aufgabe bei xhigh gegenüber 36K bei 4.6 – was Einsparungen pro Token vollständig zunichtemachen kann.
Wie schneidet Grok 4.7 preislich im Vergleich zu chinesischen Modellen ab?
Im Mischpreis ~$3 pro 1M gegenüber FlashX mit ~$0.59 und GLM-5.3 mit $2.15; mit Qwen3.8-Max und MiMo-V2.5 Pro teilt es sich die $2/$6. Hier als westlicher Vergleichswert aufgeführt, nicht als Routing-Garantie.