Grok 4.7 API：代码前沿价位维持不变，每 1M 为 $2/$6

xAI 于 9 月 21 日正式推出 Grok 4.7，比 Anthropic 的 Opus 5.5 提前一天，比最初预告的时间晚了约两周。其主打的是性价比而非极致性能：在 200K prompt 阈值以下，每 1M tokens 价格为 $2 / $6，与 Grok 4.6 保持一致，并支持 500K-token 多模态输入窗口。第三方独立评分将其排在头部四家 AI 实验室之列，但未达绝对前沿水平；而对 Agent 开发者真正关键的数据并未写在价目表上：在 xhigh 档位下，基准评测单任务消耗约 81,000 个输出 token，约为 Grok 4.6 的 2.25 倍。本篇简报将官方公布的标价与实测的消耗行为区分拆解。

核心速览

发布内容：Grok 4.7 于 2026 年 9 月 21 日在 xAI API 上线，模型 ID 为 grok-4.7，专为编程与知识工作打造；500K 上下文，支持文本+图像输入，知识库截止至 2026 年 5 月，思考强度梯度为 low 至 xhigh（默认为 high）。 官方价目表：200K prompt tokens 以下每 1M 输入 $2 / 缓存 $0.50 / 输出 $6，超出部分翻倍至 $4 / $1 / $12；美国区域端点加收 1.1 倍区域乘数（官方文档标注实际生效费率为 $2.20 / $0.55 / $6.60）。Grok 4.7 Fast（2 倍价格）仅在 Cursor 和 Grok Build 中提供。 选型要点：输出价格约为 Opus 5.5 的三分之一，但 Agent 评分明显未达前沿顶尖水平；在 xhigh 档位需为高 token 消耗预留预算，在将 Agent 循环分流接入之前，务必按“单任务完成成本”而非“单 token 价格”进行基准评测。

已核实的事实（9 月 24 日）

费率与 Grok 4.6 完全一致，包括阈值机制。200K prompt tokens 以下：每 1M 为 $2 / 缓存 $0.50 / 输出 $6；达到或超过 200K：$4 / $1 / $12。docs.x.ai 另注有美国区域处理范围需加收 1.1 倍乘数，在缓存折扣后计入输入、输出及缓存 token。Grok 4.6 的价目表也是如此，因此本次发布是在宣称能力提升的同时保持价格不变。
规格参数。500K-token 上下文窗口，多模态（文本与图像）输入，文本输出，知识库截止至 2026 年 5 月。推理思考强度（Reasoning effort）档位为 low / medium / high（默认）/ xhigh。Grok 4.7 Fast 是部署在更快基础设施上的同款模型，价格刚好翻倍（阈值以下为 $4/$12），仅通过 Cursor 和 Grok Build 提供，未开放公共 API，且 xAI 尚未公布其每秒 token 输出速率。
官方基准测试。xAI 官方公布：在 xhigh 思考强度下，CursorBench 4.0 为 46.3%，Terminal-Bench 4.0 为 38.0%。xAI 官方对比图表大多是用 xhigh 档位的 Grok 4.7 对比 high 档位的 Grok 4.6，这种不对等对比在查阅时值得注意。
第三方独立基准测试。Artificial Analysis 在其 Intelligence Index v4.3 中给予 Grok 4.7 46 分（Grok 4.6 为 44 分），足以让 xAI 跻身全球前四大 AI 实验室，并报告其 Coding Agent Index 超越了 GPT-5.6 Sol。AA 实测其幻觉率从 34% 降至 29%，准确率基本持平（47% 对比 48%）。第三方引用的独立 Terminal-Bench 复测得分则接近 26%。
token 消耗的隐藏代价。标准智能基准测试套件的独立实测显示，Grok 4.7（xhigh）单任务输出约为 81,000 个 token，相比 Grok 4.6 的 36,000 个增加了约 125%，几乎是某头部 OpenAI 对标模型的近三倍。在按输出计费的 Agent 循环中，这种膨胀完全可能抹平单 token 单价带来的节省。
生成速度：两种实测口径。Artificial Analysis 实测长 prompt 下输出速率约为 188 tokens/s（单项测试任务耗时约 7.1 分钟）；另一套独立测试框架计入完整生成过程后将其评为偏慢，约 39.5 t/s（在 202 款模型中位列第 152 位）。两套测试框架测量的口径不同；在自行实测前建议将两者均视为待核实参考。
发布动态。Hacker News 讨论指出，同等价格下 Grok 4.7 的参数量比 Grok 4.6 多出约 40%，且发布时间比马斯克 9 月初的预告推迟了约两周，赶在 Opus 5.5 发布的前一天上线。

价格为 2026 年 9 月 23-24 日查阅 docs.x.ai 官方公布的每 1M 数据。基准测试与速度数据均已标明测试方；本文未专门采购基准测试或进行 API 实测。

背景：价格重塑周里的性价比生态位

Grok 4.7 拉开了这一轮 48 小时交锋的序幕，随后 Anthropic 的 Opus 5.5（9 月 22 日，见我们的发布简报）以及 OpenAI 将 GPT-6 Sol/Luna 降价 50% 的动作接踵而至。在唯一的通用基准 Terminal-Bench 4.0 上，两者差距悬殊：xAI 官方公布的数据为 38.0%，对比 Opus 5.5 的 66.4%。然而价格差距却截然相反，Cursor 端的分析显示，在其内部会话中，Grok xhigh 的表现与 Opus 级模型相差无几，而单任务成本大约只有一半。

它所占据的生态位在中国模型这边同样竞争激烈：定价正好为 $2/$6 的 Grok 4.7 与 Qwen3.8-Max 及 MiMo-V2.5 Pro 处于相同价位档，而 GLM-5.3 则以 $1.40/$4.40 更低价格对其形成压制，且各家高速档位价格更低了一个数量级。我们的 Grok 4.6 上线报道记录了其基线参考；该周的综合全景可参阅三模型简报。

对于对比 xAI 官方宣传口径的读者，有一点务实的提醒：官方宣称的“同等模型两倍速度、一半价格”指的是价目表面板价格与 Fast 变体，而第三方独立测量的 token 消耗量却揭示了实际任务成本完全相反的走势。在实际调用分流时，应依据实测的单任务完成成本做决策，而不是听信任何一方的营销口号。

这对中国模型采购者意味着什么

按 3:1 混合计算，Grok 4.7 每 1M tokens 成本约为 $3，相比之下 GLM-5.3-FlashX 约为 $0.59（详见我们的 FlashX 简报），DeepSeek V4.1 Flash 接近 $0.24。与 Opus 5.5 类似，对于已经接入中国模型的用户而言，这绝非出于性价比考量的选择；而是针对那些需要以中档价格获得西方前沿模型能力的场景所作的能力选型。

对我们的读者而言，有两个对比切中要害。第一是与同为 $2/$6 的 Qwen3.8-Max 相比：价目表完全一致，但 Qwen 拥有开源权重，私有化部署团队能获得 Grok 无法提供的对冲保障。第二是输出冗长倾向：xhigh 档位的 token 消耗表现提醒我们，各家的推理思考模型（包括 GLM，其 FlashX 始终默认开启思考）都会对思考过程计费，因此在任何成本模型中都必须考量思考强度的调优。完整对比阶梯请见跨厂商模型对比表。

如果您正在评估将 Grok 4.7 用于代码仓级别（repository-scale）的任务：200K 的翻倍阈值意味着 500K 上下文会话中的每个 token 都会按 $4/$12 计费，而美国区域乘数可能还会再加收 10%。在比对价目表之前，务必先根据您实际的 prompt 长度分布进行测算。

海外访问方式与常规免责声明

本站为全球开发者持续追踪中国模型 API，同时报道西方模型发布作为对比基线。Grok 4.7 可通过 xAI API 使用，其 Fast 变体可通过 Cursor 和 Grok Build 使用。

独立性声明：ChinaModelAPI 是一家独立信息网站，不隶属于 xAI 或任何模型供应商。此处引用的数据均来自服务商官方公布或已明确标注来源的第三方独立评测机构；基准测试结果均注明了测试方，本页面内容不构成任何路由建议或可用性承诺。

一手信息源

常见问题 (2026)

什么是 Grok 4.7？它于何时发布？

xAI 专为编程与知识工作打造的模型，于 2026 年 9 月 21 日发布（比最初预告晚了约两周）。API 模型 ID 为 grok-4.7，支持 500K 上下文、多模态输入，知识库截止至 2026 年 5 月。

Grok 4.7 API 价格是多少？

200K prompt tokens 以下每 1M 为 $2/$0.50/$6，超出部分翻倍；价目表与 Grok 4.6 相同。美国区域可能加收 1.1 倍乘数。Fast 变体费率为 2 倍，仅限 Cursor/Grok Build。

Grok 4.7 的上下文窗口有多大？

500K tokens，支持文本+图像输入。请注意计费阈值：达到或超过 200K tokens 的 prompt 将按翻倍的 $4/$12 价目表计费，因此满窗口会话的成本将翻倍。

Grok 4.7 的基准测试表现如何？

xAI 官方数据：CursorBench 46.3%，TB4 38.0%（xhigh）。AA 独立评测：Intelligence Index 为 46 分（全球前四实验室），幻觉率 29% 对比 34%。第三方复测的 TB4 得分接近 26%。

Grok 4.7 的生成速度快吗？token 消耗情况如何？

AA 实测回答输出速率约为 188 t/s；另一个框架计入完整生成过程后评定其偏慢，约为 39.5 t/s。关键的成本杠杆在于输出冗长程度：在 xhigh 档位下单任务输出约为 81K tokens，而 4.6 仅为 36K，这完全可能抵消单 token 价格带来的节省。

Grok 4.7 与中国模型相比价格如何？

混合计算每 1M 约为 $3，对比 FlashX 约 $0.59、GLM-5.3 为 $2.15；它与 Qwen3.8-Max 及 MiMo-V2.5 Pro 处于相同的 $2/$6 价位。此处仅作为西方基线参考纳入报道，不构成路由承诺。

Compare Chinese models

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