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공식 출시 · 9월 21일 500K 컨텍스트 4.6과 동일한 요율 xhigh 토큰 소모 주의

2026-09-21 출시 · 2026-09-24 UTC+8 재확인 · xAI 출시 공지 + docs.x.ai + Artificial Analysis

Grok 4.7 API: 코딩 프론티어 요율 100만 토큰당 $2/$6로 동결

xAI가 9월 21일 Grok 4.7을 출시했습니다. Anthropic의 Opus 5.5 출시 하루 전이자, 당초 예고보다 약 2주 늦은 시점이었습니다. 이번 출시의 핵심은 최고 성능이 아닌 가성비입니다. 500K 토큰 멀티모달 입력 윈도우를 지원하며, Grok 4.6과 동일하게 200K 프롬프트 임계값 미만에서 100만 토큰당 $2 / $6 요율을 유지합니다. 독립 평가에서는 상위 4대 AI 랩에 들었으나 프론티어급에는 미치지 못했습니다. 또한 에이전트 개발자에게 정말 중요한 숫자는 요금표에 나와 있지 않습니다. xhigh 추론 강도에서 벤치마크 태스크당 약 81,000개의 출력 토큰을 소모하여 Grok 4.6의 약 2.25배에 달합니다. 본 브리핑에서는 공식 공개 요율과 실제 측정된 동작 특성의 차이를 짚어봅니다.

직접 답변

출시 내용: 2026년 9월 21일 xAI API에 정식 배포된 Grok 4.7 (ID grok-4.7). 코딩 및 지식 업무용으로 설계됨. 500K 컨텍스트, 텍스트+이미지 입력, 2026년 5월 지식 컷오프, 추론 강도(effort) 범위 low~xhigh(기본값 high). 공식 요금표: 200K 프롬프트 토큰 미만 시 100만 토큰당 입력 $2 / 캐시 $0.50 / 출력 $6, 200K 이상에서는 $4 / $1 / $12로 2배 인상. 미국 지역(US-regional) 엔드포인트에는 1.1배 지역 계수가 적용됨(문서상 실효 요율: $2.20 / $0.55 / $6.60). Grok 4.7 Fast(요율 2배)는 Cursor 및 Grok Build 내부에서만 제공됨. 구매자 요약: 에이전트 벤치마크 점수는 확실히 프론티어에 미치지 못하지만 출력 비용은 Opus 5.5의 약 3분의 1 수준입니다. xhigh에서의 토큰 과다 생성(verbosity)을 예산에 반영해야 하며, 에이전트 루프에 연결하기 전에 토큰당 단가가 아닌 완료 태스크당 비용을 먼저 벤치마크해야 합니다.

검증된 사실 (9월 24일 기준)

임계값을 포함한 모든 요율이 Grok 4.6과 동일합니다. 200K 프롬프트 토큰 미만: 100만 토큰당 $2 / 캐시 $0.50 / $6, 200K 이상: $4 / $1 / $12. docs.x.ai에는 미국 지역 처리 범위에 대해 캐싱 할인 적용 후 입력, 출력 및 캐시 토큰에 1.1배 할증 계수가 적용된다고 추가 명시되어 있습니다. Grok 4.6 요금표도 동일했으므로, 이번 출시는 가격을 동결한 채 성능 향상을 내세우고 있습니다.
스펙. 500K 토큰 컨텍스트 윈도우, 멀티모달(텍스트 및 이미지) 입력, 텍스트 출력, 지식 컷오프 2026년 5월. 추론 강도(reasoning effort)는 low / medium / high(기본값) / xhigh로 나뉩니다. 동일한 모델을 더 빠른 인프라에서 정확히 2배의 요율(임계값 미만 $4/$12)로 구동하는 Grok 4.7 Fast는 공개 API가 아닌 Cursor 및 Grok Build를 통해서만 이용할 수 있으며, xAI는 이에 대한 초당 토큰 수(tps) 수치를 공개하지 않았습니다.
벤치마크(제공업체 발표). xAI 자체 보고 수치: xhigh 추론 강도에서 CursorBench 4.0 46.3%, Terminal-Bench 4.0 38.0%. xAI 자체 비교 차트의 대부분은 Grok 4.7(xhigh)과 Grok 4.6(high)을 비교하고 있어, 조건이 다른 비교(apples-to-oranges)라는 점을 감안하고 보아야 합니다.
벤치마크(독립 기관 측정). Artificial Analysis는 Grok 4.7의 Intelligence Index v4.3 점수를 46점(Grok 4.6: 44점)으로 평가하여 xAI를 상위 4대 AI 랩에 진입시켰으며, 코딩 에이전트 인덱스(Coding Agent Index)에서 GPT-5.6 Sol을 앞질렀다고 보고했습니다. AA 측정 결과 정확도는 대체로 유지된 채(47% 대 48%), 환각률은 34%에서 29%로 개선되었습니다. 서드파티가 인용한 독립 Terminal-Bench 재측정 결과에서는 약 26%를 기록했습니다.
토큰 소모의 함정. 표준 지능 벤치마크 스위트의 독립 측정 결과, Grok 4.7(xhigh)은 태스크당 약 81,000개의 출력 토큰을 소모하여 Grok 4.6의 36,000개 대비 약 125% 더 많았으며, 비교 대상인 주요 OpenAI 모델 대비 거의 3배에 달했습니다. 출력량 기준으로 과금되는 에이전트 루프에서는 토큰당 단가 절감 효과가 완전히 상쇄될 수 있습니다.
속도에 대한 두 가지 측정치. Artificial Analysis는 긴 프롬프트 기준 약 188 output tokens/s(인덱스 태스크당 약 7.1분)를 기록했습니다. 반면 또 다른 독립 테스트 환경에서는 전체 생성을 기준으로 약 39.5 t/s(202개 모델 중 152위)로 느린 편에 속했습니다. 테스트 환경마다 측정 방식이 다르므로, 직접 테스트해 보기 전까지는 둘 다 미검증 수치로 간주하는 것이 좋습니다.
출시 이모저모. Hacker News 스레드에 따르면 Grok 4.7은 동일한 가격에 Grok 4.6보다 약 40% 더 많은 가중치를 탑재하고 있으며, 머스크가 9월 초 예고했던 일정보다 약 2주 늦어져 Opus 5.5 전날 출시되었습니다.

가격은 2026년 9월 23~24일 docs.x.ai에서 확인한 제공업체 발표 100만 토큰당 수치입니다. 벤치마크 및 속도 수치에는 측정 주체를 명시했으며, 본 기사를 위해 유료 벤치마크 결제나 직접적인 API 테스트를 수행하지는 않았습니다.

배경: 가격 재조정 주간에서 차지하는 가성비 포지션

Grok 4.7은 Anthropic의 Opus 5.5(9월 22일, 본 사이트 출시 브리핑)와 OpenAI의 GPT-6 Sol/Luna 50% 인하가 마무리한 48시간의 격변기를 열었습니다. 유일한 공통 잣대인 Terminal-Bench 4.0에서는 격차가 큽니다. xAI가 발표한 38.0%에 비해 Opus 5.5는 66.4%를 기록했습니다. 그러나 가격 격차는 정반대이며, Cursor 측 분석에 따르면 내부 세션에서 Grok xhigh는 Opus급 모델에 근접한 성능을 보이면서도 태스크당 비용은 약 절반 수준이었습니다.

이 포지션은 중국 모델 진영과의 경쟁도 치열합니다. 정확히 $2/$6의 요율로 Grok 4.7은 Qwen3.8-Max 및 MiMo-V2.5 Pro와 요금표를 공유하며, GLM-5.3은 $1.40/$4.40로 더 저렴하고 속도 특화 티어는 자릿수가 다를 정도로 훨씬 낮습니다. 본 사이트의 Grok 4.6 출시 기사에서 이번 모델의 기반이 된 기준점을 확인할 수 있으며, 이번 주의 종합 비교는 3개 모델 비교 브리핑에 정리되어 있습니다.

xAI의 마케팅 문구와 비교할 때 실질적인 주의점이 하나 있습니다. "비교 모델 대비 2배 빠르고 절반 가격"이라는 문구는 단순 요금표와 Fast 버전을 지칭하는 반면, 독립적인 토큰 소모량 측정치는 실제 태스크 비용 측면에서 정반대의 결과를 보여줍니다. 어느 쪽 헤드라인에만 의존하지 말고, 실제 측정된 완료 태스크당 비용을 기준으로 라우팅을 결정하십시오.

중국 모델 도입 기업을 위한 시사점

입출력 3:1 혼합 기준 Grok 4.7의 비용은 100만 토큰당 약 $3로, GLM-5.3-FlashX(본 사이트 FlashX 브리핑)의 약 $0.59, DeepSeek V4.1 Flash의 약 $0.24와 비교됩니다. Opus 5.5와 마찬가지로, 이미 중국 모델을 활용하고 있는 곳에는 비용 절감 목적의 선택지가 아닙니다. 중간 가격대에서 서구권 프론티어급 성능이 필요한 워크로드를 위한 기능 중심 도입 선택지입니다.

독자 여러분께 실질적으로 중요한 비교는 두 가지입니다. 첫째, 동일한 $2/$6 요율인 Qwen3.8-Max와의 비교입니다. 요금표는 같지만 Qwen 진영은 오픈 가중치(open weights)를 제공하므로, 자체 호스팅 팀에게는 Grok이 제공하지 못하는 리스크 헤지 수단이 됩니다. 둘째, 토큰 과다 생성 패턴입니다. xhigh의 토큰 소모량 측정 결과는 모든 추론 티어 모델(FlashX에서 사고 과정이 상시 켜져 있는 GLM 포함)이 생각 과정(thinking)에 과금한다는 점을 일깨워 줍니다. 따라서 추론 강도 튜닝은 모든 비용 모델에 필수적으로 포함되어야 합니다. 전체 비교표는 벤더 간 종합 비교표에서 확인할 수 있습니다.

저장소(레포지토리) 단위의 대규모 작업에 Grok 4.7을 검토 중이라면 다음을 유의해야 합니다. 200K 2배 인상 임계값으로 인해 500K 컨텍스트 세션에서는 모든 토큰이 $4/$12로 과금되며, 미국 지역 할증이 추가로 10% 붙을 수 있습니다. 요금표를 비교하기 전에 실제 프롬프트 분포를 먼저 산출해 보십시오.

중국 외부에서의 접속 — 그리고 일반적인 면책 조항

본 사이트는 글로벌 개발자를 위해 중국 모델 API 동향을 추적하며, 서구권 모델 출시는 비교 기준선으로 다룹니다. Grok 4.7은 xAI API를 통해 이용 가능하며, Fast 버전은 Cursor 및 Grok Build를 통해 이용할 수 있습니다.

독립성 고지: ChinaModelAPI는 xAI 또는 어떠한 모델 벤더와도 제휴하지 않은 독립적인 정보 사이트입니다. 여기에 명시된 수치는 제공업체 발표 자료이거나 측정한 독립 기관의 출처를 밝힌 것이며, 벤치마크 결과는 테스트 주체를 명시했습니다. 본 페이지의 어떠한 내용도 라우팅이나 가용성을 보장하지 않습니다.

주요 출처

자주 묻는 질문 (2026)

Grok 4.7은 어떤 모델이며 언제 출시되었나요?

2026년 9월 21일(예고 일정보다 약 2주 지연)에 출시된 xAI의 코딩 및 지식 업무용 모델입니다. API ID는 grok-4.7이며, 500K 컨텍스트, 멀티모달 입력, 2026년 5월 지식 컷오프를 지원합니다.

Grok 4.7 API 비용은 얼마인가요?

200K 프롬프트 토큰 미만 시 100만 토큰당 $2/$0.50/$6이며, 200K 이상에서는 2배로 인상됩니다. Grok 4.6과 동일한 요금표입니다. 미국 지역 엔드포인트에는 1.1배 할증이 적용될 수 있습니다. Fast 버전은 요율이 2배이며 Cursor/Grok Build에서만 이용 가능합니다.

Grok 4.7의 컨텍스트 윈도우 크기는 얼마인가요?

텍스트+이미지 입력을 지원하는 500K 토큰입니다. 단, 요금 임계값에 주의해야 합니다. 200K 토큰 이상의 프롬프트는 2배 인상된 $4/$12 요금표로 과금되므로, 전체 윈도우를 활용하는 세션은 비용이 2배로 듭니다.

Grok 4.7의 벤치마크 성능은 어떠한가요?

xAI 발표: CursorBench 46.3%, TB4 38.0%(xhigh). AA 독립 측정: Intelligence Index 46점(상위 4대 랩 수준), 환각률 34%에서 29%로 개선. 서드파티의 TB4 재측정에서는 약 26%를 기록했습니다.

Grok 4.7의 속도는 빠르며, 토큰 소모량은 어떤가요?

AA 측정 기준 답변 출력 속도는 약 188 t/s이며, 또 다른 테스트 환경에서는 약 39.5 t/s로 느리게 평가되었습니다. 비용을 좌우하는 핵심 요인은 토큰 과다 생성입니다. xhigh에서 태스크당 약 81K개의 출력 토큰을 소모하여 4.6의 36K 대비 크게 증가했으며, 이는 토큰당 단가 절감 효과를 상쇄할 수 있습니다.

Grok 4.7은 중국 모델과 비교했을 때 가격 경쟁력이 어떤가요?

혼합 요금 기준 100만 토큰당 약 $3로 FlashX(약 $0.59) 및 GLM-5.3($2.15)보다 높으며, Qwen3.8-Max 및 MiMo-V2.5 Pro와는 $2/$6 요율을 공유합니다. 서구권 기준선으로 다루며, 특정 라우팅을 보장하지 않습니다.

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