Grok 4.7 API: Tarifas de fronteira em programação inalteradas em $2/$6 por 1M

Os fatos apurados (24 de set.)

• Tarifas idênticas às do Grok 4.6, limite e tudo mais incluídos. Abaixo de 200K tokens de prompt: $2 / $0.50 em cache / $6 por 1M; em 200K ou acima: $4 / $1 / $12. O docs.x.ai documenta adicionalmente um multiplicador de 1.1x para escopo de processamento regional nos EUA, aplicado a tokens de entrada, saída e em cache após os descontos de cache. A tabela do Grok 4.6 era a mesma, de modo que este lançamento mantém o preço enquanto reivindica maior capacidade.
• Especificações. Janela de contexto de 500K tokens, entrada multimodal (texto e imagem), saída de texto, corte de conhecimento em maio de 2026. O esforço de raciocínio varia entre low / medium / high (padrão) / xhigh. O Grok 4.7 Fast, o mesmo modelo em infraestrutura mais rápida exatamente pelo dobro da tarifa ($4/$12 abaixo do limite), está disponível apenas pelo Cursor e Grok Build, não na API pública, e a xAI não publicou nenhum dado de tokens por segundo para ele.
• Benchmarks, lado do provedor. Informados pela xAI: CursorBench 4.0 em 46.3% e Terminal-Bench 4.0 em 38.0% com esforço xhigh. A maioria dos gráficos de comparação da própria xAI coloca o Grok 4.7 em xhigh contra o Grok 4.6 em high, uma comparação desproporcional que vale notar ao analisá-los.
• Benchmarks, lado independente. A Artificial Analysis pontua o Grok 4.7 em 46 em seu Intelligence Index v4.3 (Grok 4.6: 44), suficiente para colocar a xAI entre os quatro principais laboratórios de IA, e relata que seu Coding Agent Index superou o GPT-5.6 Sol. A AA mediu uma melhora na taxa de alucinação de 34% para 29%, com a precisão amplamente inalterada (47% vs 48%). Uma reexecução independente do Terminal-Bench citada por terceiros marcou perto de 26%.
• A pegadinha do consumo de tokens. Medições independentes da suíte padrão de benchmarks de inteligência colocam o Grok 4.7 (xhigh) em cerca de 81.000 tokens de saída por tarefa contra 36.000 do Grok 4.6, cerca de 125% a mais e quase o triplo de um modelo comparável líder da OpenAI. Em loops de agentes cobrados por saída, isso pode anular totalmente a economia por token.
• Velocidade, duas leituras. A Artificial Analysis mediu cerca de 188 tokens de saída/s para prompts longos (cerca de 7,1 minutos por tarefa do índice); outro ambiente de teste independente o classifica como lento, em cerca de 39.5 t/s (152º de 202 modelos), contabilizando a geração completa. Os testes medem coisas diferentes; trate ambos como não verificados até executar os seus próprios.
• Contexto do lançamento. A discussão no Hacker News aponta que o Grok 4.7 carrega cerca de 40% mais pesos que o Grok 4.6 pelo mesmo preço, e que o lançamento atrasou cerca de duas semanas em relação ao teaser de Musk no início de setembro, chegando na véspera do Opus 5.5.

Os preços são valores por 1M publicados pelo provedor no docs.x.ai consultados em 23-24 de set. de 2026. Os números de benchmark e velocidade indicam quem os executou; nenhuma contratação de benchmark ou teste de API foi realizada para este artigo.

Contexto: a faixa de custo-benefício em uma semana de reprecificação

O Grok 4.7 abriu a janela de 48 horas que o Opus 5.5 da Anthropic (22 de set., nossa análise de lançamento) e os cortes de 50% da OpenAI no GPT-6 Sol/Luna fecharam. Na única métrica comum, o Terminal-Bench 4.0, a diferença está longe de ser pequena: 38.0% informados pela xAI contra 66.4% do Opus 5.5. Mas a diferença de preço vai na direção oposta, e análises do lado do Cursor colocam o Grok em xhigh muito próximo de modelos da classe Opus em suas sessões internas, com cerca de metade do custo por tarefa.

O espaço que ele ocupa também está concorrido pelo lado chinês: a exatamente $2/$6, o Grok 4.7 divide sua tabela de preços com o Qwen3.8-Max e o MiMo-V2.5 Pro, enquanto o GLM-5.3 é mais barato a $1.40/$4.40 e as faixas de alta velocidade custam uma ordem de magnitude a menos. Nossa cobertura do lançamento do Grok 4.6 contém a linha de base sobre a qual isso se apoia; a visão combinada da semana está na análise comparativa dos três modelos.

Uma observação prática para quem compara com o marketing da xAI: a frase "duas vezes mais rápido, metade do preço dos modelos comparáveis" refere-se à tabela de preços e à variante Fast, enquanto medições independentes de consumo de tokens apontam na direção oposta quanto ao custo real da tarefa. Defina o roteamento com base no custo medido por tarefa concluída, não em manchetes de marketing.

O que isso significa para compradores de modelos chineses

Na média ponderada de 3:1, o Grok 4.7 custa cerca de $3 por 1M de tokens contra aproximadamente $0.59 para o GLM-5.3-FlashX (nossa análise do FlashX) e perto de $0.24 para o DeepSeek V4.1 Flash. Assim como com o Opus 5.5, esta não é uma jogada de custo para quem já utiliza modelos chineses; é uma aquisição de capacidade para cargas de trabalho que exigem comportamento de fronteira ocidental a um preço intermediário.

Duas comparações realmente importam para os nossos leitores. Primeiro, contra o Qwen3.8-Max nos mesmos $2/$6: mesma tabela, pesos abertos no lado do Qwen, oferecendo às equipes de auto-hospedagem uma alternativa que o Grok não pode oferecer. Segundo, o padrão de verbosidade: o resultado do consumo de tokens em xhigh é um lembrete geral de que modelos na categoria de raciocínio em qualquer provedor (GLM incluído, com thinking sempre ativado no FlashX) cobram pelo raciocínio, de modo que o ajuste do nível de esforço deve constar em qualquer modelo de custo. A escala completa está na tabela comparativa entre provedores.

Se você está avaliando o Grok 4.7 para projetos na escala de repositórios: o limite de duplicação em 200K significa que uma sessão com contexto de 500K cobra todos os tokens na tabela de $4/$12, e o multiplicador regional dos EUA pode adicionar mais 10%. Estime a distribuição real dos seus prompts antes de comparar tabelas.

Acesso fora da China — e o aviso legal padrão

Este site acompanha APIs de modelos chineses para desenvolvedores internacionais, com lançamentos ocidentais cobertos como referências de comparação. O Grok 4.7 está disponível por meio da xAI API e, em sua variante Fast, através do Cursor e Grok Build.

Aviso de independência: O ChinaModelAPI é um site informativo independente, não afiliado à xAI ou a qualquer provedor de modelos. Os dados aqui são publicados pelos provedores ou atribuídos explicitamente às entidades independentes que os mediram; alegações de benchmark são identificadas por quem as executou, e nada nesta página representa uma promessa de roteamento ou disponibilidade.

Fontes primárias

• xAI — Apresentando o Grok 4.7 (21 de set. de 2026)
• docs.x.ai — Preços da API: tarifas por limite, multiplicador regional de 1.1x, escopo do Grok 4.7 Fast
• Artificial Analysis — Avaliando o Grok 4.7 (índice 46, alucinação 29%, ~188 t/s, consumo de tokens)
• Hacker News — Discussão sobre o Grok 4.7 (+40% de pesos vs 4.6 pelo mesmo preço, timing de lançamento)
• VentureBeat — consumo de tokens vs ROI no mundo real, tabela de custos do final de 2026
• Comparações no site: Análise semanal dos três modelos · Artigo de lançamento do Grok 4.6 · Artigo de lançamento do Opus 5.5

FAQ (2026)