Claude Fable 5.5 与 GPT-6.2 Astra：十一月泄露观察

十一月刚开始两天，Anthropic 与 OpenAI 的下一代模型名同时浮现——而两家都没有任何官方公告。Anthropic 一侧：官网 HTML 里出现 "Mythos 5.5" 字样，LiteLLM 公开配置里一条带完整定价的 claude-fable-5-5 条目存活了约四小时。OpenAI 一侧：gpt-6.2-astra 出现在 Codex 用量统计、一条 API 响应和一张终端截图里——每一条都是社区自述。本简报核验可核验的部分、按第三方痕迹给价格定档，并把其余内容如实标注为传闻。

直接结论

已独立核验：LiteLLM 提交 2f3ccbe7c7（10 月 14 日 12:14 UTC）包含完整的 azure_ai/claude-fable-5-5 条目——输入 $10 / 输出 $50 每 1M、缓存读 $0.25、缓存写 $12.50（1 小时以上档 $20）、1M 输入 / 128K 输出、弃用日期 2027-12-05，另含搜索上下文计费。该条目在我们抽样的下一个提交（当日 16:17 UTC）中已消失，当前主分支亦无。负向核验同样完成：anthropic.com/mythos 现返回 404，Claude 主页不含任何 5.5 字样。 无法核验：Mythos 5.5 官网残留（据报道出现六次后被清除）、MLflow 目录残留、四条 Fable 5.5 演示视频，以及全部 GPT-6.2 Astra 目击——均为社区报道，无一附带提示词、日志或源码。 开发者要点：目前没有任何可购买或可路由的东西。LiteLLM 痕迹读起来是 Fable 线的自然升级——与 Fable 5.1 现行 $10/$50/$0.25 完全一致——即便落地，预算影响是上下文窗口问题而非价格冲击。不要按截图规划生产。

证据分级（11 月 2 日）

LiteLLM 痕迹——直读核验。LiteLLM 的 model_prices_and_context_window.json 在提交 2f3ccbe7c7（2026-10-14 12:14 UTC）中列出 azure_ai/claude-fable-5-5：输入 $10/1M、输出 $50/1M、缓存读 $0.25/1M、缓存创建 $12.50/1M（1 小时以上 $20）、最大输入 1,000,000 / 最大输出 128,000 token、弃用日期 2027-12-05，以及按查询计费的搜索上下文定价。我们抽样的 16:17 UTC 提交中条目已消失；今天的主分支只有 fable-5 与 fable-5-1，全库无任何 gpt-6.2 字符串。
Anthropic 官网残留——据报道存在，随后被清除。据 APPSO 汇总，11 月 1 日有用户在 Mythos 产品页的隐藏 H1 与图片 alt 中发现 "Mythos 5.5"；另一人数出六处出现，而页面正文仍停留在 Mythos 5.1；第三人目击 Anthropic 将其移除。我们的直读确认了事后状态：anthropic.com/mythos 为 404，Claude 主页无 "Fable 5.5" 或 "Mythos 5.5" 字样。
这些名字在产品线中的位置。Mythos 是严格受限的高风险研究线；Fable 是同一底座加安全防护面向大众提供（APPSO 口径）。本站既往报道锚定了阶梯：5.5 代已官宣 Sonnet/Haiku/Opus（家族价目），Opus 5.5 位于 $4/$20，Fable 5.1 持有 $10/$50 档、缓存读降至 $0.25（缓存经济学简报）。泄露数字下的 Fable 5.5 是同价继任者，不是重新定价。
Fable 5.5 演示——构造上即不可验证。四条 X 视频流传：36 秒 3D 场景对比（称 Fable 5.5 在连续动画上胜过 Opus 5.5）；92 秒第一人称 Minecraft 风格世界（称单提示词 1–2 小时生成）；zero-shot 交互式历史帆船；Three.js 跑车配置器。无一附带提示词、调用日志或源码。在有人带着凭据复现之前，视为能力传闻。
GPT-6.2 Astra——一路截图到底。据报道的目击：Codex 用量占比约 80% GPT-6 Astra / 19.8% "GPT-6.2 Astra"；一条 API 响应的 response.model: gpt-6.2-astra；升级 Codex CLI 后的终端调用截图（gpt-6.2-astra medium 与 "1M window"）。社区评价分裂——一派称其在设计与编码上胜过 Opus 5.5，另一派称不及 Opus 5.5、更别提传闻中的 Fable 5.5。OpenAI 未在任何渠道列出该模型；11 月 1 日官方视频（「未来有很多种可能。你想创造哪一种？」）助长了猜测但未确认任何事。
十一月的扎堆。泄露落地于 Google DeepMind Gemini 4 Carbon（10 月 28 日）之后两天，同期还有 Qwen4、GLM-5.5 与 Hy4 传闻——一个看起来协同的旗舰周期，APPSO 将其解读为常见的预热痕迹或刻意造势之争。对 Anthropic 发布时间的猜测从本周到 11 月中旬不等。

核验时间 2026 年 11 月 2 日：直读 LiteLLM git 历史与当前分支；抓取 anthropic.com/mythos 与 /claude；检查 OpenAI 公开渠道无任何 gpt-6.2 条目。演示视频与 Codex 截图为转述，未复现。

背景：真实的 Fable 5.5 对价格阶梯意味着什么

如果 LiteLLM 条目变成官方费率表，西方阶梯将是：Haiku 分档低至 $0.10/$0.50、Sonnet $2/$10、Opus 5.5 $4/$20、Fable 5.5 $10/$50——全部 1M 上下文。Fable 档对 Opus 保持 2.5 倍，成为大众线最高档，与 5.1 时代一致。对 Agent 而言更便宜的结构仍是我们在 Fable 5.1 简报里记录的那根杠杆：$0.25 的缓存读让 Agent 负载便宜约 45%，泄露条目原样保留了它。

对照中国货架，差距是结构性的：DeepSeek V4.1-Flash 谷段 $0.22/$0.66 且开放权重，GLM-5.3 持有 $1.40/$4.40——传闻 Fable 仅缓存读价格就已接近中国旗舰全价输入的两倍。这正是此前报道测得的 6–18 倍区间，传闻并未改变它（对比表）。

GPT-6.2 在这里主要是节奏信号：西方顶层每次迭代，中国中继数周内跟进重定价——见 GPT-6 Astra 的中国开源回应与三模型同周简报。看回应，不看截图。

对开发者意味着什么

暂时无可路由：Anthropic 与 OpenAI 的任何端点都不存在官方模型 ID，在厂商费率表背书之前，任何第三方中继——包括本站未来服务——都不应提供 "fable-5-5" 或 "gpt-6.2" 别名。预算管理只有一个可用数字：同价继任 + 1M 窗口意味着成本只随上下文增长而变化，缓存密集的 Agent 设计仍是省钱形状。

若要提前做基准测试，诚实协议与本页相同：截图不是证据，网关配置是痕迹不是公告，无日志的演示是营销。官方页面落地后，我们会在当天发布核验过的费率表——如同 5.5 家族与 Opus 5.5 那样。

四个信号会把本页从观察切换为发布报道：Anthropic 官方定价页出现 fable-5-5、LiteLLM 条目回归主分支、OpenAI 模型页列出任何 GPT-6.2、或任一演示带调用日志被复现。任何一条落地，本页即更新。

中国境外如何接入——以及一贯的免责声明

本站为国际开发者追踪中国模型 API：官方端点、定价与开源状态，并以西方前沿作为对照轨。对比表承载现行阶梯；最低价指南承载预算下限。

独立性声明：ChinaModelAPI 是独立信息站，与 Anthropic、OpenAI 或任何厂商无隶属关系。LiteLLM 条目引自公开 git 历史；官网残留、演示与 Codex 目击均为署名社区报道；本页任何内容均不构成路由、可用性或定价承诺。

主要来源

常见问题（2026）

这条新闻到底是什么？

是泄露观察，不是发布。下一代模型名（Claude Mythos/Fable 5.5、GPT-6.2 Astra）经由官网残留、第三方网关配置与用户截图浮现。两家厂商均未官宣。

Fable 5.5 会卖多少钱？

输入 $10 / 输出 $50 每 1M、缓存读 $0.25——出自一条在 git 历史中存活约四小时的 LiteLLM 条目。与 Fable 5.1 现行价格完全一致，是同价继任而非重新定价。非官方费率表。

Mythos 是什么？

Anthropic 面向网络安全、生物学等高风险研究领域、访问严格受限的产品线；Fable 是同一底座加安全防护后面向大众的版本。"Mythos 5.5" 字样曾出现在 Anthropic 官网 HTML 中，随后被移除。

GPT-6.2 Astra 的证据强度如何？

只有截图：Codex 用量占比、一条 API 响应字段与一次终端调用，全部为用户自述。任何官方渠道均无该模型条目，且社区质量评价互相矛盾。

今天能调用这些模型吗？

不能。没有官方端点列出它们，任何中继在厂商费率表背书前都不应暴露此类别名。用户报告的终端调用不是可路由产品。

为什么在这里报道西方传闻？

因为重定价循环是全球性的：西方顶层一动，中国中继数周内跟进。本站阶梯表保存着这些传闻所对照的、已核验的中国价格。

中国模型对比表

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